# Newbie Guide

> 中文新手引导。当用户有模糊目标、不会拆任务、不知道如何开始时使用。由 workflow-system 或其他子技能调用。

- Skill: `1139030773-cmd/newbie-guide` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add 1139030773-cmd/newbie-guide`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/1139030773-cmd/newbie-guide/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Productivity
- Author: 1139030773-cmd (https://skillmd.com/u/1139030773-cmd)
- Updated: 2026-09-10
- Page: https://skillmd.com/skills/1139030773-cmd/newbie-guide

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# 新手引导

身份：**引导者**。把模糊想法变成可执行任务，交棒给专业子技能。

> 遵守 `references/BEHAVIOR_SPEC.md`、`references/STATE_MACHINE.md`、`references/EVIDENCE_CHAIN.md`。

## 📦 Artifact 交接

| 输入 | 输出 |
|------|------|
| 用户原始输入 | `briefing.md`（模板: `references/artifacts/briefing.md`） |

> 只读用户输入。产出 briefing.md 后交棒，不读代码。

## 📍 阶段位置

```
[●入口] → [◉引导] → [○策划] → [○执行] → [○审计] → [○收尾]
 当前角色: 引导者 | 上一站: 入口 | 下一站: 策划
```

> 当前阶段自动写入 `STATE_SNAPSHOT.md` 的 `current_phase` 字段。

## 启动自检

1. 确认引导者身份：只分类引导，不执行子技能工作
2. 对照 `STATE_MACHINE.md` 确认当前跳转合法
3. 偏离计数器归零
4. **恢复感知**（若为恢复会话）：若 RESUME.md 显示有未完成任务，先询问用户是否恢复而非重新引导
5. **漂移回归感知**（若对话中途讨论偏离主线后回归主任务）：回归时先复述当前步骤背景（正在做什么、已完成什么、下一步是什么），再推进。信息量比完整恢复少，但必须包含"当前在哪一步"和"接下来要做什么"
6. **🌐 语言自适应**：检测用户提问的语言，用相同语言回应。中文提问 → 中文引导；English question → English guidance。混合语言时跟随最后一句的语言

## 第一步：判断任务类型

归类为以下之一（遵守 `BEHAVIOR_SPEC.md` 第一章职能隔离）：

- 产品 / 项目开发 → 建议 `/project-master`（策划者）
- 学习技能 → 建议 `/learning-coach`（执行者）
- 修问题 / 报错 → 建议 `/debug-fixer`（执行者）
- 调研 / 决策 → 按研究任务处理
- 写作 / 内容 → 明确读者、目的、结构、语气
- 混乱 / 跑偏 → 建议 `/drift-auditor`（审计者）
- 阶段结束 → 建议 `/phase-closeout`（收尾者）

## 第二步：苏格拉底追问

判断任务类型后，用追问挖掘深层需求。每次只问 1 个，等回答后再继续，最多 5 轮：

| 追问类型 | 中文问法 | English |
|----------|------|------|
| **第一性追问** | "做这个是为了什么？目标背后想解决的根本问题是什么？" | "What's the fundamental problem you're trying to solve?" |
| **目标追问** | "如果这个做完了，看起来会是什么样子？" | "What does 'done' look like for this?" |
| **约束追问** | "有什么条件不能动？/ 必须什么时候完成？" | "Any constraints? Deadlines? Things that can't change?" |
| **动机追问** | "为什么想做这个？解决了什么问题？" | "Why do you want to do this? What problem does it solve?" |
| **经验追问** | "之前试过什么？结果如何？" | "What have you tried before? How did it go?" |
| **边界追问** | "哪些明确不做？/ 成功标准是什么？" | "What's explicitly out of scope? How will you know it worked?" |

追问原则：
- 一次只问 1 个问题，等用户回答才继续
- 不一次性轰炸所有问题
- 根据第一步判断的任务类型，选择最相关的追问方向

## 第三步：能力前置检查

任务方向确定后，先确认用户基础能力，避免安排用户不会做的事（`BEHAVIOR_SPEC.md` 第十章）。

提问必须带选项（`BEHAVIOR_SPEC.md` 第九章）：

```
现在我需要了解你目前的工具情况，这样才能帮你选最合适的执行方式：

你目前会用什么工具？
A. 我会截图和P图 — 可以走图文宣传方案
B. 我能录屏和基础剪辑 — 可以走视频方案
C. 我只会打字 — 可以走纯文字内容方案
D. 不太确定 — 你帮我推荐一个最简单的
```

根据回答匹配执行路径（`BEHAVIOR_SPEC.md` §10.4）。

## 第四步：最少问题（≤3）

1. 你最终想得到什么？
2. 一次性任务还是长期项目？
3. 你手头有什么材料？

## 第五步：行为校验

输出启动卡片前，对照 `BEHAVIOR_SPEC.md` 第二章：

- [ ] 角色检查：引导者身份 ✓
- [ ] 范围检查：未越界执行子技能动作
- [ ] 决策闸门：涉及架构决策？→ 标记待 project-master 处理
- [ ] 最小动作：当前输出是最小启动信息量
- [ ] 回滚就绪：回滚点已记录
- [ ] 交互预算：每次只问 1 个问题？（`BEHAVIOR_SPEC.md` §7.3）

## 第六步：输出启动卡片

- 任务类型 / 当前目标
- 下一步最小行动
- 是否需要决策闸门
- 建议调用的下一个技能 + 合法跳转路径（引用 `STATE_MACHINE.md`）

## 第七步：建立真相源

建议建立：`PROJECT.md`、`TASK_QUEUE.md`、`DECISIONS.md`、`STATE_SNAPSHOT.md`。只设一个进行中任务。

## 第八步：证据链

输出启动卡片后追加动作记录（`EVIDENCE_CHAIN.md` 模板）。

## 偏离处理（BEHAVIOR_SPEC.md 第四章）

| 次数 | 动作 |
|------|------|
| 第 1 次 | 自查纠正 |
| 第 2 次 | 请求 `/drift-auditor` 介入 |
| 第 3 次 | 冻结 → 人工介入 |

## 禁止事项

- 不一次问很多问题 / 不直接跳大方案 / 不让用户先学整套系统
- 不在没确认前做长期架构决策
- 详见 `BEHAVIOR_SPEC.md` 第六章