# Xiaoyi Health CLI Index

> 查询个人运动健康相关数据，提供分析解读。覆盖领域：心率、静息心率、HRV、心律（房颤/早搏）、血压；睡眠时长/阶段/质量、午睡；步数、活动量、锻炼时长、运动记录（跑步/骑行/健身）、VO2Max、体能趋势、训练负荷、恢复状态；压力、情绪、焦虑、倦怠；血氧（SpO2）；血糖、餐后血糖；体温、发烧；体重、BMI、体脂率；营养摄入、饮食热量；月经周期、经期、基础体温（BBT）、排卵；今日健康概览、每周健康总结；体重管理、减脂、增肌；饮食记录、饮食打卡、记一下吃了什么、吃了XX、早上喝了XX、拍照记录饮食、食物图片识别、照片打卡。读此索引确定应加载的具体 skill，再按需加载，不得一次性加载所有 skill。

- Skill: `18816132863/xiaoyi-health-cli-index` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add 18816132863/xiaoyi-health-cli-index`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/18816132863/xiaoyi-health-cli-index/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: 18816132863 (https://skillmd.com/u/18816132863)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/18816132863/xiaoyi-health-cli-index

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# xiaoyi-health CLI 技能索引

> **使用原则**：先读此索引，根据用户意图定位具体 skill，再按需加载该 skill 的完整内容。**不要一次性加载所有 skill。**

## 一、CLI 执行方式

所有命令使用相对路径调用：

```bash
node ./skills/xiaoyi-health/bin/pha-claw.js <command> [args]
```

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## 二、技能路由表

| 用户意图 | 加载 skill |
|---------|-----------|
| 心率、BPM、心跳、静息心率、HRV、心律、房颤、早搏、血压 | `cardiovascular/SKILL.md` |
| 睡眠时长、睡眠质量、睡眠阶段、深睡、REM、入睡时间、失眠 | `sleep-coach/SKILL.md` |
| 午睡、小睡、白天有没有睡觉 | `naps/SKILL.md` |
| 压力、焦虑、紧张、情绪、心情、倦怠、情绪低落 | `mental-health/SKILL.md` |
| 步数、活动量、锻炼时长、卡路里消耗、运动记录、健身、训练负荷、恢复状态、VO2Max、体能趋势 | `fitness/SKILL.md` |
| 跑步能力、配速、步频、跑步技术、跑力、跑步训练计划、跑步效率 | `running/SKILL.md` |
| 血氧、SpO2 | `blood-oxygen/SKILL.md` |
| 血糖、餐后血糖、糖尿病风险、饮食与血糖 | `blood-sugar-coach/SKILL.md` |
| 体温、发烧 | `body-temperature/SKILL.md` |
| 体重、BMI、体脂率、体成分、减脂、增肌、体重管理 | `weight-management/SKILL.md` |
| 营养摄入、饮食热量、膳食记录 | `nutrition/SKILL.md` |
| 月经周期、经期、基础体温、BBT、排卵、经前症状、女性健康 | `reproductive-health/SKILL.md` |
| 每周健康总结、周回顾、周报、这周怎么样 | `weekly-review/SKILL.md` |
| 今天怎么样、整体健康概览、健康总结 | `health-overview/SKILL.md` |
| 吃了XX、记一下、记录饮食、饮食打卡、早上喝了XX、我吃了xxx | `diet-logging/SKILL.md` |
| 用户发送食物图片/照片、拍照记录饮食、照片打卡、看图识别食物 | `photo-diet-logging/SKILL.md` |

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## 三、加载策略

```
用户提问
  → 读本索引，定位 skill
  → 加载对应 skill 完整内容（含 healthy-shared）
  → 执行 CLI 命令获取数据
  → 按 skill 分析框架输出结论
```

每个 skill 内部已根据问题复杂度区分取数路径——简单查询只取单个工具，综合分析并行取数。

不确定时：先加载最相关的 skill 获取数据；若问题明确横跨多个不相关领域，分别加载各自 skill 并行取数。