# Brain

> brain v1.1.7 用户版（免费）：让AI Agent拥有类大脑决策架构。置信度触发、双保险记忆、经验胶囊复用。开箱即用，3片段内存池，2并发上限。

- Skill: `1yihui/brain` (Agent Skill, multi-file: 9 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add 1yihui/brain`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/1yihui/brain/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- License: MIT
- Author: 1yihui (https://skillmd.com/u/1yihui)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/1yihui/brain

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# brain v1.1.7 用户版

**你的AI Agent，正在漏掉你给它的每一次机会**

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## 你有没有遇到过这些？

- 给了Agent一个任务，它做到一半突然问你"刚才那个是啥"
- 复杂任务跑了2小时，Agent说"抱歉上下文太长了，我忘了前面干嘛了"
- 好不容易调教好的工作方式，换个会话全忘光
- 子agent派出去就收不回来，不知道是成功了还是还在跑

这不怪Agent。怪它没有大脑。

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## 给它装一个

brain不是提示词模板，不是一堆规则文档。

是真的让Agent有一套**类大脑神经网络**在工作：

```
收到任务
  → 感知：这是什么活儿，紧急吗，跟之前有关系吗
  → 思考：这事我能做吗，要花多少预算，要不要先写个快照
  → 记忆：有没有做过类似的，上次怎么干的
  → 执行：派给谁，怎么派，超时了怎么办
  → 复盘：成了吗，要不要把这次经验存起来
```

**每个环节都有脚本支撑，每个决策都有据可查。**

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## 核心能力

### 🔒 置信度双保险

Agent每次接活儿，先给自己打个分（0~1）。

- **0.9**：简单直接，直接干
- **0.7~0.9**：有点东西，干完记得汇报
- **< 0.6**：高危，先把快照写了再说

打分不是拍脑袋，是**信号表**算出来的：
```
+0.1  历史成功过这个类型
+0.1  任务描述很明确
-0.3  涉及删除/销毁
-0.2  涉及发布/上线
-0.2  涉及密码/密钥
-0.2  系统核心配置
-0.2  第一次遇到这种任务
```

**置信度<0.6时，系统强制先写快照再执行。** 就算中途断电，回来一看就知道做到哪了。

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### 📦 经验胶囊

Agent每次成功搞定一个复杂任务，把这次"怎么干的"打包成胶囊。

下次遇到类似的，直接调取经验，不用从0摸索。

```
胶囊 = 一套可复用的成功模式

比如：
CAP-飞书消息发送-20260401.md
CAP-官网迭代流程-20260415.md
```

胶囊有成熟度：
- **raw**：刚试成功，还不确保持续能用
- **tested**：连续成功2次，可以用
- **stable**：连续成功5次，默认自动用

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### 🧠 语义记忆搜索

问Agent："上次那个调研是怎么做的来着？"

它能**语义搜索**历史记忆，不只是关键词匹配。

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## vs 完整版差在哪

| | 用户版 | 完整版 |
|:---|:---:|:---:|
| 置信度触发 | ✅ | ✅ 精确化+对抗验证 |
| 经验胶囊 | ✅ 手动创建 | ✅ 自动维护成熟度 |
| 语义记忆搜索 | ✅ 基础版 | ✅ 全量QMD（~24000 chunks） |
| 并发Agent上限 | **2个** | **无限制** |
| 内存池上限 | **3片段/5K tokens** | **无限制/30K tokens** |
| 自动化脚本 | ❌ | ✅ 全部（含auto-*系列） |
| 记忆Fragment接口 | ❌ | ✅ 标准化 |
| 测试框架 | ❌ | ✅ 30+用例自动化验证 |
| Context实时监控 | ❌ | ✅ 自动压缩+标注 |

---

## 脚本清单

```
scripts/
├── build-session-injection.js   # 会话启动时自动组装上下文
├── subagent-think-chain.js    # 任务分类+置信度评估（派agent前必跑）
├── subagent-budget.js         # 任务复杂度→预算+模型分配
├── subagent-watchdog.js       # 超时重试+失败兜底
├── pre-checkpoint.js         # 高危任务前主动写快照
├── capsule-auto-suggest.sh    # 任务完成后自动建议创建胶囊
└── create-capsule.sh          # 手动创建胶囊
```

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## 安装

```bash
# 1. 复制脚本到brain目录
cp ~/.openclaw/skills/brain-v1.1.7-user/scripts/* \
   ~/.openclaw/skills/brain-v1.1.7/scripts/

# 2. 启动上下文注入（在 openclaw.json 的 agents.defaults 下加入）
"bootstrapExtraFiles": [
  "memory/SNAPSHOT.md",
  "memory/工作缓冲区.md"
]

# 3. 任务来了，先跑思考链
node ~/.openclaw/skills/brain-v1.1.7/scripts/subagent-think-chain.js "<任务描述>"
```

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## 常见问题

**Q: 为什么不给我更多并发和内存？**
A: 用户版是证明能力的。如果这套系统对你有价值，完整版给你专业级的无限量。

**Q: 真的有用吗？**
A: 最直接验证：跑一个复杂任务，中途Ctrl+C断掉，然后新会话里问"刚才那个任务做到哪了"。有快照的版本能接上，没快照的版本从头开始。

**Q: 会不会太复杂？**
A: 用户版已经做了最大简化。你只需要记住一件事：**每个任务开始前跑一下 subagent-think-chain.js**，剩下的脚本自动处理。

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## 一句话

装上之后，你的Agent**不再健忘，不再乱来，不再忘了自己干到哪了**。

不是变聪明了——是终于有记性了。

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## 关于作者

一个中国开发者。

至今没搞懂python到底是干什么用的，没学过任何语言，但对架构及工程思维有那么一点点🤏天赋（自夸）。

最初只是想让我的agent别那么健忘，省点token，结果越搞越上头，一不小心整出了一套类大脑神经网络架构。

pete说过："你很难和一个只想玩的人做对手"

如果你也觉得有意思，欢迎联系我交流。

您的意见与反馈，是我进步的动力。

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## 想要完整版？

**brain v1.1.7 完整版** 包含：
- **无限制并发Agent**：任务再复杂也能并行跑
- **30K tokens内存池**：大型任务不断档
- **全量QMD语义搜索**（~24000 chunks）：跨workspace全局记忆
- **记忆Fragment标准接口**：统一记忆格式，注入全链路可控
- **10K token硬上限**：自动压缩+标注，永远不爆token
- **30+自动化测试用例**：每次改动都能秒级验证
- **全部auto-*脚本**：主动预判+胶囊自动维护
- **Context实时监控**：后台守护，永不失控

**订阅费用：** $6/月
**订阅方式：** 发送邮件至 `wangtianrui1999521@gmail.com`，标题注明"订阅brain完整版"
**增值服务：** 若有升级/内测版本，会第一时间通过Gmail通知您

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*brain v1.1.7 用户版 — 开箱即用，试试它到底有没有用*