# Seedance Video Craft

> 用 Seedance 2.0 满血版出片的深度实战 skill,做 AI 视频(文生视频/图生视频/全能参考/视频延长/编辑)时使用——基于字节 Seedance 2.0 技术报告(统一多模态音视频联合生成,4-15s,720p,最多 9 图/3 视频/3 音频参考,原生音频+口型,主体控制/运动操控/风格迁移/视频延长),给出全能参考配方、提示词工程、爆款体检自评(改编自 Higgsfield Virality Predictor)、广告/短视频模式分类(改编自 Marketing Studio)。Seedance 2.0 video-craft skill grounded in ByteDance's Seedance 2.0 technical report. 触发词:Seedance、满血版、全能参考、视频生成、图生视频、文生视频、视频延长、出片、爆款、短视频、口播、广告片、UGC、运镜、首帧、video generation、virality、hook。

- Skill: `2799662352/seedance-video-craft-3` (Agent Skill, multi-file: 7 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add 2799662352/seedance-video-craft-3`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/2799662352/seedance-video-craft-3/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Marketing & Growth
- Author: 2799662352 (https://skillmd.com/u/2799662352)
- Updated: 2026-09-21
- Page: https://skillmd.com/skills/2799662352/seedance-video-craft-3

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# Seedance Video Craft / Seedance 2.0 出片实战

把 **Seedance 2.0 满血版** 当成它论文里真实的样子来用,而不是当成一个「随便写句话就出片」的黑盒。本 skill 是「模型对齐 + 出片编排 + 爆款体检」这一层,坐在已有的 `storyboard-*` / `director-*` 工艺型 skill 之上。

**理论基础:** 字节跳动 Seedance 2.0 技术报告《Seedance 2.0: Advancing Video Generation for World Complexity》(arXiv 2604.14148)+ Seed2.0 Model Card,2026‑02。
**写法借鉴:** Higgsfield AI 的 Marketing Studio 模式分类 与 Virality Predictor(`brain_activity`)爆款打分维度。

**主动联网检索 + 真实技法词:** 不管真人还是动画,需要题材考据、运镜/作画/导演参考、真实人物/作品/职员、最新模型能力或行业惯例时,**先主动上网搜索真实电影/摄影技法文档并实际打开页面核实**,不要只凭记忆下断言。真人/摄影技法走 StudioBinder / American Cinematographer(ASC)/ No Film School / ShotDeck / Wikipedia「Cinematic techniques」;动画作画走权威源(Sakugabooru / Sakuga Blog / Sakuga Journal / Animétudes / ANN / AniDB,详见 `animation-craft`)。把查到的**实在技法词**(焦段 mm、光圈 f值、景别、运镜、布光、色温 K、调色)填进提示词。

**正向提示词(默认):** 默认只写正向提示词,**不写反向/负向提示词**,把「不要 X」改写成对应的「要 Y」(详见 `references/prompt-engineering.md` 法则 5)。

## ★ STEP 0(载入即先过总调度,强制·不可跳过)

**写任何视频提示词 / 调用任何生成工具之前,先载入 `director-orchestrator` 并执行它的 STEP 0 反问**——逐条答出:这次落在 13 维的哪几维?要载入哪些本地 `director-*` / `storyboard-*`?web 要核实什么技法文档?目标模型(Seedance)与素材(参考图/视频/音频)齐了吗?把第 1、2 条结论用一行说给用户听,再回到本 skill 的出片编排。**禁止跳过反问直接写 prompt。**

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## 一、先记住模型的真实能力(不要假设)

Seedance 2.0 是**原生统一多模态音视频联合生成**模型,一次前向同时产出画面 + 双声道音频。关键参数(详见 `references/seedance-2.0-capabilities.md`):

| 维度 | 真实值 | 出片含义 |
|---|---|---|
| 时长 | **4–15 秒**(满血版直接出) | 别想一条出 1 分钟;长片靠多段拼 |
| 原生分辨率 | **480p / 720p**(默认 720p) | 1080p 不是原生,需上采;本 app 默认 720p |
| 输入模态 | 文本 / 图像 / 音频 / 视频(4 种) | 这就是「全能参考」的来源 |
| 参考上限 | **最多 9 图 + 3 视频 + 3 音频** | 全能参考的配额,要会分配 |
| 原生音频 | 单次前向出双声道立体声 + 口型 | 提示词要主动写声音,别只写画面 |
| 口型语言 | 8+(EN/ZH/JA/KO/ES/FR/DE/PT) | 口播/对白片可直接生成 |
| 编辑能力 | 主体控制 / 运动操控 / 风格迁移 / 视频延长 | 改片不必从零重生 |
| 快速版 | Seedance 2.0 Fast(低延迟,质量略降) | 只在用户明确要快/要省时用 |

**默认就用满血版 2.0**,不要因为「Fast 枚举更好读」就降级(这是论文与本 app 的一致立场)。

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## 二、出片前先选「生成模式」

| 模式 | 何时用 | 关键输入 |
|---|---|---|
| **全能参考(优先,默认)** | 多数任务:要角色/场景/风格/音色一致 | 文本 + 最多 9 图/3 视频/3 音频 |
| 文生视频 | 只有一句创意,无素材 | 纯文本 |
| 图生视频 | 有首帧/关键帧 | start_image(+可选 end_image)+ 运动描述 |
| 视频延长 | 已有片段要续 | 源视频 + 续写提示 |
| 编辑 | 改主体/运动/风格,不想重生 | 源视频 + 编辑指令 |

**默认走全能参考**,因为它最大化一致性。其余模式只在任务明显更简单或用户指定时用。配方见 `references/all-around-reference.md`。

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## 三、出片标准流程(深度上手)

1. **问清规格(用卡片,一次一项)。** 分辨率(默认 720p)、时长(4–15s)、画幅(9:16/16:9/1:1)、是否要原生音频/口型。不要一次性把所有问题甩出来。
2. **选模式**(见上表),默认全能参考。
3. **分配参考配额**(9 图/3 视频/3 音频)——见 `references/all-around-reference.md`。
4. **写提示词**——遵循 `references/prompt-engineering.md`:单一主导动作、首帧霸权(图生视频不复述静态帧)、运动矢量语言、主动写声音、**默认只写正向提示词(不写反向)**、用真实技法词填充。
5. **调用本地工艺 skill 补强**——镜头/导演/前景遮挡/光影/角色一致性等,见下「与工艺 skill 协作」。
6. **生成前做爆款体检**——用 `references/virality-scorecard.md` 自评 hook(0–3s)、留存、payoff、分心风险;低于阈值先改提示词再生成。
7. **生成 → 交付**:给结果 + 一行摘要(模式、时长、分辨率)。多段片用 ffmpeg 拼接(见 `ffmpeg-win` skill)。

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## 四、与本地工艺 skill 协作(让它自己去找)

本 app 本地已装大量视频工艺 skill(一般在 `C:\Users\27996\.agents\skills\` 与本桶)。**不要把它们的内容抄进来**,而是在需要时按主题加载:

- 运镜/构图 → `director-cinematic-composition`、`storyboard-shot-emotion-matching`
- 叙事节奏/分镜 → `director-narrative-flow`、`storyboard-scene-breakdown`、`storyboard-structure`
- 角色一致性 → `director-character-consistency`、`storyboard-multi-character-control`、`storyboard-live-character-realism`
- 光影/调色 → `director-lighting-continuity`、`storyboard-light-reconstruction`、`storyboard-color-grading-control`
- 前景遮挡/纵深 → `storyboard-foreground-occlusion`、`storyboard-pseudo-perspective`
- 提示词优化 → `storyboard-video-prompt-optimization`、`director-prompt-engineering`
- 声音设计 → `storyboard-audio`、`storyboard-voice-control`
- 演技/动机 → `storyboard-character-acting`、`storyboard-character-motivation`
- 过审改写 → `storyboard-dodge`、`storyboard-negative-control`

**做法:** 先判断任务卡在哪个维度(运镜?一致性?节奏?),再加载对应 1–2 个 skill,而不是一次全开。也可以直接问用户「这条片你更想强调运镜、还是角色一致性?」,据此选 skill。

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## 五、爆款体检(生成前自评)

改编自 Higgsfield Virality Predictor 的注意力维度(`brain_activity`:Overall / Peak hook 秒 / Sustain% / 最强最弱脑区 / Default Mode 分心)。在**生成前**对你的提示词/分镜做一次结构化自评——把「会不会爆」前移到提示词阶段。详见 `references/virality-scorecard.md`。

核心 6 问:
1. **Hook(0–3s):** 第一秒画面有没有反常/冲突/信息钩子?
2. **单一主导:** 这 4–15s 有没有一个清晰的核心动作,而不是动作稀释?
3. **留存:** 中段有没有「为什么要看下去」的悬念或递进?
4. **Payoff:** 结尾有没有兑现 hook 埋的承诺?
5. **分心风险:** 有没有抢戏的杂乱背景/冲突运镜(对应 Default Mode 偏高)?
6. **声画协同:** 原生音频是否强化关键节拍(而不是默认静音)?

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## 六、广告 / 短视频模式(改编自 Marketing Studio)

做广告/带货/口播片时,先选一个结构模板(完整对照见 `references/ad-short-form-modes.md`):

| 模式 | 适合 |
|---|---|
| UGC(默认) | 真人手机感、口播、安利 |
| Unboxing 开箱 | 「刚到货」拆箱揭晓 |
| How-to 教程 | 「这样用」演示 |
| Product Showcase | 干净产品高光,少出镜 |
| Product Review | 出镜给观点测评 |
| TV Spot | 高制作广播级广告 |
| Virtual Try-On | 试穿试戴 |

口播/带货优先竖屏 9:16、720p、开原生音频。

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## 参考文件(按需加载)

- `references/seedance-2.0-capabilities.md` — 论文事实 + 完整参数/限制表
- `references/all-around-reference.md` — 全能参考配方:9 图/3 视频/3 音频怎么分配
- `references/prompt-engineering.md` — Seedance 2.0 提示词工程
- `references/virality-scorecard.md` — 爆款体检自评表(改编 Virality Predictor)
- `references/ad-short-form-modes.md` — 广告/短视频模式分类(改编 Marketing Studio)

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## 致谢与边界

本 skill 的事实层来自字节 Seedance 2.0 技术报告(arXiv 2604.14148)与 Seed2.0 Model Card;爆款打分与广告模式的**写法**借鉴自 Higgsfield AI 开源 skills 仓库(`higgsfield-ai/skills`)的 Virality Predictor 与 Marketing Studio,但本 skill **不依赖 Higgsfield CLI**——它是模型无关的方法论,落到本 app 内置的 Seedance 2.0 视频工具上。具体 API/参数以本 app 实际调用为准,枚举值如有出入以运行时为准。