# Deep Reporter

> 指导生成科研报告、行业调研、技术分析等需要深度研究的长篇报告。当任务目标是形成结构化、可引用、具有分析深度的正式报告时使用此技能。

- Skill: `447662/deep-reporter` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add 447662/deep-reporter`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/447662/deep-reporter/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: 447662 (https://skillmd.com/u/447662)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/447662/deep-reporter

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# 深度报告技能

当用户要求产出科研报告、课题综述、行业研究、技术选型分析、竞争对比、专题调研或其他正式长报告时，使用此技能组织研究与写作过程。

## 适用场景

- 科研论文综述、研究进展梳理、方法比较
- 技术报告、方案评估、架构选型分析
- 行业研究、竞品分析、政策与市场调研
- 基于用户附件、知识库、网页资料整理深度报告

## 操作流程

1. 明确报告目标、读者对象、范围边界、输出语言与交付形式
2. 若问题仍然模糊，先向用户补充确认关键范围，再开始研究
3. 优先从用户提供的材料、知识库、可用工具检索结果中收集证据，必要时再补充外部资料
4. 先整理报告提纲，再分章节归纳事实、方法、数据、观点与局限
5. 在正式写作前检查证据是否足够支撑结论，避免只堆砌材料
6. 输出完整报告，包含清晰章节、分析结论、引用来源，必要时附表格或图片

## 报告要求

- 报告语言必须与用户提问语言一致
- 优先使用正式、克制、可复核的书面表达，不要口语化
- 必须围绕“问题定义 -> 证据整理 -> 分析比较 -> 结论建议”组织内容
- 章节要完整，避免只有结论没有论证，或只有资料堆积没有分析
- 当信息不足时，应明确指出证据缺口与不确定性，不要臆断
- 当用户要求“科研报告”时，应重点覆盖研究背景、问题定义、相关工作/现状、方法或方案比较、实验或案例证据、局限性、结论与后续方向
- 当用户要求“深度报告”但未限定类型时，应根据主题自适应组织章节，不必强行套科研论文结构

## 推荐结构

可根据任务类型调整，但通常应包含以下内容中的大部分：

1. 标题与摘要
2. 背景与问题定义
3. 研究范围、对象与评估维度
4. 关键事实、数据与资料整理
5. 方法、方案、产品或观点的分项分析
6. 横向比较与优劣权衡
7. 风险、限制与不确定性
8. 结论
9. 建议或下一步行动
10. 来源

## 引用规范

- 报告中的关键结论、数据、图表、观点应绑定来源
- 使用 `[标题](URL)` 或清晰可追溯的文件路径引用材料
- 在文末单独列出“来源”章节，汇总所有实际引用过的资料
- 若引用用户附件或知识库文件，应标明对应文件名或路径

## 输出约束

- 最终结果应直接是一份可交付的报告，而不是“我准备怎么写”
- 不要暴露中间推理过程，不要把待办列表原样输出成正文
- 除非用户明确要求，一般不要输出原始检索日志、原始笔记或未经整理的大段摘录