# Freshman Pc Recommender

> 仅当收到明确启动口令“#配置推荐”时，才用于自动回答电脑配置、大学新生购机、笔记本/台式机选购、DIY 装机、硬件兼容性、电商比价和购买方案相关问题；没有“#配置推荐”口令时不要触发本技能，直接返回“该功能尚未实现，请询问群主或者管理员”。触发后也只能回答电脑配置相关问题，非电脑配置问题一律返回同一句兜底话术。技能会按学习、竞赛、游戏、AI/仿真、便携、预算等维度分层，生成至少 3 个相近价位的配置方案，并串联 taobao-shop-price、cn-ecommerce-search-v2、ecommerce-price-comparison 进行全网检索、补查和价格/销量/店铺风险比较；涉及台式机或 DIY 时检查 CPU/主板/内存/机箱/电源等兼容性，最终输出 PDF 文件，报告内必须包含相关型号推荐的京东或淘宝/天猫具体商品链接。

- Skill: `447662/freshman-pc-recommender` (Agent Skill, multi-file: 3 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add 447662/freshman-pc-recommender`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/447662/freshman-pc-recommender/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Docs & Writing
- Author: 447662 (https://skillmd.com/u/447662)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/447662/freshman-pc-recommender

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# 大学新生电脑配置推荐

本技能用于把“新生买电脑”从模糊预算问题转成需求分层、配置生成、电商比价和风险提示的一套完整决策流程。它尤其适合集成电路、电子信息、计算机、自动化等工科新生，也可泛化到其他专业。

核心原则：不要一上来按价格推荐单品。先问清需求，再把需求映射到配置层级；先给配置逻辑，再用电商检索验证价格和店铺可信度；最终给用户至少 3 个相近价位、但形态不同或硬件路线不同的可购买方案，并把正式结果写入 PDF 文件交付。PDF 内每个相关型号推荐必须尽量包含京东或淘宝/天猫的具体商品链接，但链接必须使用短文本 Markdown 超链接，不能把完整 URL 直接裸露在表格中。

## 启动口令和回答边界

本技能用于群聊/频道自动问答时，必须先做两层判断：

1. 消息必须包含明确启动口令 `#配置推荐`。没有该口令时，不要追问、不要推荐、不要调用电商检索，也不要生成 PDF，直接返回：`该功能尚未实现，请询问群主或者管理员`。
2. 去掉 `#配置推荐` 后，剩余内容必须是电脑配置相关问题，包括大学新生购机、笔记本/台式机取舍、DIY 装机、硬件兼容性、预算配置、游戏/AI/仿真性能、电商比价或购买渠道。若内容是生活咨询、学校政策、专业课程答疑、闲聊、广告、群规、其他商品推荐等非电脑配置问题，直接返回同一句：`该功能尚未实现，请询问群主或者管理员`。

触发后回答时，不要扩展到非电脑配置领域；如果需要说明边界，也只用上述兜底话术。

## 意图判断

先判断已通过启动口令和电脑配置边界的用户属于哪类场景，再选择深度：

| 场景 | 触发条件 | 处理方式 |
| --- | --- | --- |
| 新生购机场景 | 提到大学新生、准大学生、开学、专业、宿舍、预算买电脑 | 走完整需求访谈、分层、配置与电商比价流程 |
| DIY 台式装机场景 | 明确要装台式机、主机、整机、DIY、配件单、预算装机 | 在完整流程中重点加入配件预算拆分和兼容性检查 |
| 配置测评场景 | 用户给出现有配置并问怎么样、值不值、兼容吗、要不要换 | 先按兼容性、性能瓶颈、价格风险测评，再给替代方案 |
| 无明确场景 | 只有“推荐电脑”“买什么好”且缺少预算/用途 | 先用最短问题补齐预算、专业、用途、便携需求 |

如果用户要求“直接给方案”，可以先基于合理默认值输出，但要标注假设条件并邀请用户补充。

## 先调用哪些能力

本技能是总控技能，应在流程中串联本项目已有的三个电商技能：

1. `taobao-shop-price`：用于全网脚本检索、过滤、排序，先获得候选商品和大致价格区间。
2. `cn-ecommerce-search-v2`：用于按多平台覆盖思路补查淘宝、天猫、京东、拼多多、咸鱼、小红书、抖音、1688 等平台，避免只看单个平台。
3. `ecommerce-price-comparison`：用于按价格、销量、店铺可信度、促销、售后和风险项做最终推荐。

如果当前运行环境无法真正执行某个电商技能或平台访问受限，明确说明“当前无法实时检索”，但仍按本技能生成配置清单，并提示用户在下单前用上述三个技能或平台人工复核价格、店铺和售后。

## 第一步：询问用户需求

首次响应不要直接推荐具体型号。先用简短问题收集必要信息；如果用户已经给出部分信息，就只追问缺失项。

必须覆盖这些问题：

1. 预算范围：总预算是多少？是否包含显示器、键鼠、平板、扩展坞等外设？
2. 专业和课程：是否是集成电路、电子信息、计算机、设计、建筑、机械等对软件/仿真/建模有要求的专业？
3. 使用年限：希望用 4 年本科，还是研究生阶段可能换机？
4. 使用场景：课程学习、Office/编程、EDA/仿真、虚拟机、AI/大模型、剪辑绘图、数学建模/竞赛、3A 游戏、网游分别有多重？
5. 便携需求：是否每天背去教室/图书馆？可接受重量是多少？能否接受宿舍台式机 + 轻薄本/平板远程？
6. 游戏需求：是否重度 Steam、米哈游、FPS、3A？目标分辨率和画质是否重要？
7. 偏好和限制：品牌偏好、是否必须京东自营/官方店、是否接受拼多多百亿补贴、是否接受 DIY 台式、是否接受二手/准系统。
8. 地区/时点：是否有国补、618/双11、学校宿舍空间或电力限制等现实约束。

如果用户想快速得到结论，可以先给“临时默认画像”：预算 6000-8000、Windows 主力机、16GB 以上内存、1TB SSD、优先官方/自营渠道，并说明后续可按回答微调。

## 第二步：需求分层

把用户需求归入一个或多个层级，并解释原因。

| 层级 | 典型场景 | 配置底线 | 推荐策略 |
| --- | --- | --- | --- |
| 基础层 | 课程学习、Office、网页、影音、轻量编程 | 现代 6-8 核 CPU、16GB 内存、512GB-1TB SSD、核显或入门独显 | 轻薄本优先，控制重量和售后 |
| 进阶层 | 学科竞赛、数学建模、中型游戏、虚拟机、轻量剪辑 | 高线程 CPU、16GB-32GB 内存、1TB SSD、中阶独显 | 游戏本或高性能全能本，注意散热和重量 |
| 专业层 | 3A 游戏、AI 开发、本地大模型、专业仿真、渲染 | 高端 GPU、32GB 内存优先、1TB-2TB SSD、高性能 CPU | 高性能游戏本或台式机，N 卡优先 |
| 组合层 | 宿舍性能 + 外出便携 | 台式机承担重负载，轻薄本/平板远程连接 | 总预算 9000+ 时重点考虑 |

参考策略：

- Windows 10 以上作为工科主力系统。不要推荐 Mac 或 Linux 作为唯一主力机；但在“台式主机 + 轻薄本远程连接”组合中，若台式主机承担专业软件和游戏，轻薄本只负责上课、文档、续航和远程连接，可以考虑二手轻薄本或二手/低价 MacBook，除非用户明确说明不要二手或不要 Mac。
- Intel 13/14 代桌面 CPU 需提示历史稳定性/缩缸风险，优先核对具体型号和售后策略。
- AMD CPU 在很多价位段性价比高，应纳入候选。
- NVIDIA 显卡对 CUDA、AI、大模型、渲染和部分专业软件更友好；AMD 显卡可作为游戏性价比路线。
- 基础层内存不低于 16GB 更稳妥；进阶和专业层优先 32GB 或可扩展。
- 当前价格基准：DDR5 32GB 内存约 2400 元，1TB SSD 约 900 元，均明显高于常规低价期；所有预算拆分必须先按这个量级估算，再提醒下单前用电商技能复核实时价。
- 当前内存价格普遍偏高时，台式机/DIY 主机默认优先推荐 16GB 起步，并明确预留后续升级到 32GB/64GB 的路线；以 DDR5 32GB 约 2400 元为基准，只有用户明确重度虚拟机、AI、仿真、剪辑或预算充足时，才把 32GB 作为台式机首选。笔记本不套用该降配逻辑，仍按正常需求推荐：基础层 16GB 起，进阶/虚拟机/专业需求优先 32GB 或可扩展机型。
- SSD 建议 1TB 起步；当前 1TB SSD 约 900 元，应作为基础预算项优先保留；专业软件、虚拟机和游戏较多时建议 2TB，但预算紧张时先保证 1TB，后续再加盘。
- 笔记本要关注重量、屏幕、散热、独显功耗、内存/硬盘是否可扩展。
- 显示器创作需求关注 100% sRGB；长期使用规避 OLED 烧屏风险。

## 第三步：生成候选配置单

在电商检索前，先给出配置方向，而不是只给品牌型号。至少生成 3 个差不多价位的方案，尽量覆盖不同形态和硬件路线：

1. 笔记本方案：适合需要每天携带或不想折腾台式机的用户。
2. 台式机方案：适合同价位追求性能、宿舍固定使用、可接受 DIY 或整机的用户。
3. 组合方案：笔记本 + 台式机，或轻薄本/平板 + 宿舍台式机，适合预算较高或希望兼顾便携与性能的用户。若是“台式主机 + 轻薄本远程连接”组合，轻薄本预算不宜超过总预算的 20%，应优先把预算留给主机、显示器和可靠电源；轻薄本可考虑二手商务本、二手轻薄本或二手/低价 MacBook，除非用户明确说明不要二手或不要 Mac。

硬件路线覆盖要求：

- CPU：至少同时考虑 Intel 路线和 AMD 路线；如果只推荐其中一种，说明原因。
- GPU：有独显需求时至少比较 NVIDIA 与 AMD 显卡；AI/渲染/专业软件需求强时解释为什么 NVIDIA 优先。
- 同价位：方案总价尽量在用户预算附近，允许上下浮动，但需要标出“预算内/略超/需等促销”。

配置单字段建议：

| 方案 | 形态 | 适合人群 | CPU 路线 | GPU 路线 | 内存 | 硬盘 | 屏幕/显示器 | 预估价 | 优点 | 风险/取舍 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |

### 台式机和 DIY 配件预算拆分

涉及台式机、DIY 主机、整机替代或“轻薄本 + 主机”组合时，必须同时给出整机购买方向和自选 DIY 核心配件方向，并说明是否包含显示器/外设。若组合包含轻薄本远程连接，轻薄本预算原则上不超过总预算 20%；例如 8000 元总预算中轻薄本建议控制在 1600 元以内，预算紧张时优先考虑二手商务本、二手轻薄本或二手/低价 MacBook，把性能预算留给主机。参考比例：

| 配件 | 学习/生产力优先 | 游戏优先 | 说明 |
| --- | ---: | ---: | --- |
| CPU/主板 | 28-40% | 24-34% | 优先推荐板 U 套装，不把 CPU 和主板作为两个独立购买推荐；仍需说明接口、芯片组、内存代次和升级空间 |
| 内存 | 6-10% | 5-8% | 当前 DDR5 32GB 约 2400 元，台式机优先 16GB 起步并预留升级；重度虚拟机/仿真/AI 或预算充足再首选 32GB |
| 显卡 | 15-28% | 30-42% | 游戏、CUDA、渲染和本地 AI 的关键预算项 |
| 硬盘 | 8-14% | 8-12% | 当前 1TB SSD 约 900 元，1TB 起步；软件/虚拟机/游戏多建议 2TB，但预算紧张可后续加盘 |
| 电源 | 6-10% | 7-11% | 只给规格建议，如额定功率、金牌/白金、ATX 3.0/3.1、接口和余量，不推荐具体型号 |
| 散热 | 3-8% | 4-8% | 只给规格建议，如单塔/双塔风冷、冷排尺寸、散热器高度，不推荐具体型号 |
| 机箱 | 4-8% | 4-8% | 只给规格建议，如支持 M-ATX/ATX、显卡长度、散热限高、风道和前置接口，不推荐具体型号 |
| 显示器 | 10-18% | 10-18% | 若预算包含显示器，24-27 寸更适合宿舍 |
| 外出轻薄本/远程终端 | ≤20% 总预算 | ≤20% 总预算 | 仅用于上课、文档和远程连接时不宜超预算；可考虑二手商务本、二手轻薄本或二手/低价 MacBook，除非用户明确不要二手 |
| 外设 | 3-8% | 3-8% | 预算紧张时可后置购买 |

预算有限时优先保证板 U 套装、显卡、内存、硬盘和电源规格，不要为了 RGB、海景房机箱或高价水冷牺牲核心性能。由于当前 DDR5 32GB 约 2400 元、1TB SSD 约 900 元，台式机方案可先用 16GB 内存和 1TB SSD 保证可用性，把主板内存插槽、M.2 插槽和后续升级路线写清楚；普通学习机可以弱化独显；游戏和 AI 机不能过度压缩显卡；虚拟机和仿真需求较重时需说明 16GB 只是过渡配置，后续应升级到 32GB 或更高。

### DIY 核心配件推荐范围

台式机、DIY 主机或“台式主机 + 轻薄本”组合必须采用“双轨推荐”：

1. 整机轨：检索并比较同配置整机，说明省心、售后和溢价。
2. DIY 轨：只推荐核心配件的具体型号和链接，包括板 U 套装、显卡、内存、硬盘。

CPU 推荐优先使用“板 U 套装”，不要把 CPU 和主板拆成两个独立购买推荐；如必须拆分，需说明为什么没有合适板 U 套装。显卡、内存、硬盘需按平台比价给出候选；当用户指定某个显卡级别，例如 RTX 5070 Ti，必须在整机之外单独搜索该显卡，并给出 3 个最推荐的具体显卡型号及短文本商品链接。

非核心配件只给规格，不给具体型号：

- 电源：额定功率、认证等级、ATX 3.0/3.1、12V-2x6/PCIe 供电接口、品牌档次和功率余量。
- 散热：风冷/水冷类型、散热器高度或冷排尺寸、CPU 功耗适配。
- 机箱：板型支持、显卡长度、散热限高、风道、前置接口。
- 风扇/线材/灯效：只提示必要性和避坑，不推荐具体商品。

### DIY 兼容性检查

台式机方案输出前必须检查：

- CPU 与主板接口/芯片组匹配，例如 AM5 CPU 配 AM5 主板，LGA1700 CPU 配对应 Intel 主板。
- 内存代次与主板匹配，DDR4 和 DDR5 不能混用。
- 主板板型与机箱兼容，ATX/M-ATX/ITX 不要超出机箱支持范围。
- 显卡长度、厚度、供电接口与机箱/电源匹配。
- 电源额定功率与质量足够，整机峰值功耗应留 30% 左右余量。
- 散热器高度、冷排尺寸与机箱兼容。
- SSD 接口和数量满足需求，优先 NVMe SSD。
- 若选 Intel 13/14 代桌面 CPU，提示核对 BIOS、功耗设置、售后与稳定性风险。

如果无法确认某个兼容项，不要假装确定；在风险栏写明“需下单前核对”。

## 第四步：构造检索关键词并调用电商技能

对每个方案拆成可检索的商品关键词。不要只搜一个笼统关键词，应按品类拆分：

- 笔记本：品牌/系列 + CPU/GPU 级别 + 内存硬盘，例如“RTX 4060 游戏本 16G 1T 京东自营”“锐龙 AI 轻薄本 32G 1T”。
- 台式机：整机和 DIY 核心配件都要搜。整机关键词例如“R5 7500F RTX 4060 台式整机”“i5 14600KF RX 6750 GRE 主机”；DIY 核心配件关键词按板 U 套装、显卡、内存、硬盘分别检索，例如“R7 9700X B850 板 U 套装”“RTX 5070 Ti 显卡 京东自营”“DDR5 6000 16GB 内存”“2TB NVMe PCIe 4.0 SSD”。
- 组合方案：分别搜索轻薄本/平板、主机、显示器等；台式主机 + 轻薄本组合中，轻薄本关键词应覆盖“二手商务本 轻薄 续航”“二手轻薄本 16G”“二手 MacBook Air 远程连接”等低预算远程终端选项，除非用户明确说明不要二手或不要 Mac。

检索顺序：

1. 使用 `taobao-shop-price` 做全网脚本检索、过滤和初步排序。
2. 使用 `cn-ecommerce-search-v2` 补查多平台覆盖，尤其是京东自营、天猫官方、拼多多百亿补贴、淘宝/天猫、咸鱼二手风险、小红书/抖音内容信息。
3. 使用 `ecommerce-price-comparison` 对候选结果按价格、销量、店铺可信度、售后、规格匹配、异常低价和风险项做综合比较。台式机或 DIY 场景必须分别比较整机方案和自选配件方案：例如用户需要 RTX 5070 Ti 台式机时，不仅搜索“5070 Ti 整机”，还要跨平台比价 RTX 5070 Ti 显卡本体，并给出 3 个最推荐的显卡型号/店铺链接供用户选择。

### 链接要求

商品页链接优先级：

1. 京东自营或品牌京东官方旗舰店的具体商品页链接。
2. 天猫品牌官方旗舰店的具体商品页链接。
3. 淘宝可信店铺的具体商品页链接。
4. 电商脚本返回的短链或移动端链接，例如 `u.jd.com`、`m.tb.cn`、`p.pinduoduo.com`、`item.m.jd.com`。短链可以写入 PDF，但必须使用短文本 Markdown 超链接并在链接状态中标注“短链，需打开复核店铺和规格”。
5. 如果确实无法获取任何链接，才允许写“待复核链接”，但必须同时给出可复制的精确检索关键词、目标平台和缺失原因。

不要把搜索页链接当作商品链接。具体商品详情页仍然优先；短链、移动端链接、联盟跳转链接和 App 口令只作为次选链接使用，不能标为“浏览器直达详情页”。如果使用短链，必须在 PDF 中显示为可点击的短文本超链接，例如 `[京东短链](https://u.jd.com/...)`、`[淘宝短链](https://m.tb.cn/...)`，并在“链接状态”写明“短链，需打开复核店铺、规格、价格和售后”。schema 链接、纯口令文本和 app-only 链接不可直接放入 PDF 链接列；无法转成 http/https 短链时，改写为 `待复核链接`。

最终报告写入前必须做链接验收：

- 优先使用可在浏览器中直接打开的商品详情页，形如 `https://item.jd.com/<id>.html`、`https://detail.tmall.com/item.htm?id=<id>`、`https://item.taobao.com/item.htm?id=<id>`。
- 若电商脚本只返回 http/https 短链，可以写入最终 PDF，但链接文本必须标明平台和短链属性，例如 `[京东短链](https://u.jd.com/...)`；链接状态必须写“短链，需打开复核店铺、规格、价格和售后”。
- 如果只有口令、schema、App 跳转或搜索结果，不要伪装成已检索链接；在 PDF 中写 `待复核链接`，并在同一行给出精确检索关键词、目标平台、店铺类型和缺失原因。
- 生成 Markdown 草稿后，用正则检查链接列：允许合格详情页和 http/https 短链；不允许纯口令、schemaUrl、app-only 链接或搜索页链接。

每个最终推荐方案至少要有 1 个对应的京东或淘宝/天猫商品详情页链接；DIY 方案中只对核心配件给具体型号和商品链接：板 U 套装、显卡、内存、硬盘。散热、电源、机箱、风扇、线材等非核心配件只给规格要求和风险检查，不推荐具体型号或商品链接。

PDF 表格中的链接必须写成短文本 Markdown 超链接，例如 `[京东自营商品页](https://item.jd.com/123456.html)`、`[天猫官方旗舰店](https://detail.tmall.com/item.htm?id=123456)`、`[淘宝店铺商品页](https://item.taobao.com/item.htm?id=123456)`。md2pdf 会把这些 Markdown 链接渲染成 PDF 内可点击的超链接；不要把完整 URL 裸露在表格单元格里；如需保留原始链接，可放在 Markdown 源文件的脚注或表格外备注中，但 PDF 正文表格应只显示可点击的短文本。

商品链接字段建议：

| 项目 | 推荐型号/关键词 | 平台 | 店铺类型 | 价格 | 商品链接 | 链接状态 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 笔记本 | 示例型号 | 京东 | 自营/官方 | ¥xxxx | [京东自营商品页](https://item.jd.com/123456.html)；备用：[京东短链](https://u.jd.com/xxxx) | 详情页已检索；短链需复核 |

链接状态必须区分清楚：

- `已检索：浏览器直达详情页`：已经拿到可直接打开的京东/淘宝/天猫商品页。
- `短链，需打开复核`：只有 `u.jd.com`、`m.tb.cn`、`p.pinduoduo.com`、`item.m.jd.com` 等 http/https 短链或移动端链接时使用；PDF 中仍要做成可点击超链接，并提醒用户打开后核对店铺、规格、价格和售后。
- `待复核链接`：只有口令、搜索结果、App 跳转、schema 链接或无法确认店铺时使用；同时给出精确检索关键词和缺失原因。

链接和价格都具有时效性，PDF 中必须提醒用户下单前重新打开链接核对实时价格、规格、库存、地区补贴和售后。

### 可选：参考 DIY 配件数据源

如果用户明确要求 DIY 主机配件单、京东链接或兼容性测评，并且当前环境允许访问外部数据源，可以参考 `diy-pc-master` 的思路：先按 CPU、主板、内存、显卡、硬盘、电源、散热、机箱、显示器、外设等分类生成价格区间，再逐类查询候选配件，最后组合成兼容配置单。

使用该思路时遵守这些边界：

- 不要把外部接口令牌、私有 API 密钥或未验证的敏感参数写进本技能。
- 不要只依赖单一配件库价格；仍需用三个电商技能复核实际平台价格和店铺风险。
- 如果能拿到京东或平台链接，输出链接；如果不能，输出可复制的商品关键词和规格清单。
- 数据库或第三方配件数据只能作为参考，最终仍以下单页面规格、价格、库存和售后为准。

DIY 配件查询关键词建议：

| 核心项目 | Intel 路线示例 | AMD 路线示例 |
| --- | --- | --- |
| 板 U 套装 | i5 14600KF B760 DDR5 板 U 套装、Ultra 5 B860 板 U 套装 | R5 7500F B650 板 U 套装、R7 7700 B650 板 U 套装、R7 9700X B850 板 U 套装 |
| 显卡 | RTX 4060、RTX 5060、RTX 5070 Ti、RTX 4070 Super | RX 6750 GRE、RX 7700 XT、RX 7800 XT |
| 内存 | DDR5 5600/6000 16GB 起步，DDR5 32GB 按约 2400 元估算，预留 32GB/64GB 升级 | DDR5 5600/6000 16GB 起步，DDR5 32GB 按约 2400 元估算，预留 32GB/64GB 升级 |
| 硬盘 | 1TB/2TB NVMe PCIe 4.0 SSD，1TB 按约 900 元估算 | 1TB/2TB NVMe PCIe 4.0 SSD，1TB 按约 900 元估算 |

散热、电源、机箱不进入“推荐型号/链接”表，只在兼容性和规格检查里写清楚。

检索和筛选时优先保留：

- 京东自营、品牌官方旗舰店、天猫官方、拼多多百亿补贴官方/品牌店。
- 标题中明确标出目标 CPU/GPU、内存、硬盘、屏幕规格的商品。
- 销量和评价相对正常、价格不明显异常的商品。

排除或标风险：

- 配件冒充整机、低配高标、同型号低功耗独显、内存/硬盘缩水、准系统不含关键部件。
- “满血版”“电竞级”“军工级”等营销词但不写清功耗/型号的商品。
- 线下电脑城加价项目、激活费、延保捆绑、所谓升级服务。
- 明显低于市场价的第三方店、二手翻新、官换、拆封机、无正规售后商品。

## 第五步：最终推荐输出

最终交付物必须是 PDF 文件，而不是只在对话中输出文本。先生成一份 Markdown 报告草稿，再自动使用 `../md2pdf/scripts/md2pdf.py` 生成美化 PDF；不要询问用户 PDF 风格，必须根据前面已完成的任务、用户身份和报告内容自动选择合适主题。仅当 md2pdf 不可用时，才回退到本技能的 `scripts/render_pdf.py` 或当前环境可用的 PDF 工具。对话中只简要说明 PDF 文件路径和核心结论，不要把完整报告正文重复粘贴到聊天里。

PDF 报告第一页/正文第一句话必须先给出风险提示，固定使用或高度接近这句话：

> 风险提示：本配置由 AI 根据当前需求和公开信息自主生成，不构成任何购买意见或投资/消费建议，仅供参考，实际购买请以实时价格、官方规格、售后政策和个人预算为准。

然后再输出需求判断和推荐方案。

PDF 文件命名建议：`freshman-pc-recommendation-YYYYMMDD.pdf`；同目录保留 Markdown 草稿便于用户复核。默认输出到当前工作目录或用户指定目录。PDF 应使用 md2pdf 自动美化排版，包含封面、目录、页眉页脚和主题配色。

如果使用 md2pdf：

```bash
python .claude/skills/md2pdf/scripts/md2pdf.py --input recommendation.md --output recommendation.pdf --title "大学新生电脑配置推荐报告" --subtitle "需求分层、配置方案与购买风险" --theme warm-academic --watermark "AI 生成，仅供参考" --footer-left "大学新生电脑配置推荐"
```

默认水印每页只生成一个，位于页面中央斜向淡色显示；不要使用平铺水印，避免影响表格和商品链接阅读。

主题自动选择规则：

- 默认使用 `warm-academic`，适合中文技术报告、家长阅读和正式购机建议。
- 偏开发者、代码、开源文档或用户是程序员时，使用 `github-light` 或 `nord-frost`。
- 偏正式打印、提交、合同式文档时，使用 `paper-classic`。
- 偏长文阅读或论文感时，使用 `solarized-light`。
- 偏产品/消费建议、轻松现代风格时，使用 `ocean-breeze`。
- 除非用户主动要求，不使用深色主题，避免打印和家长阅读困难。

不要调用 md2pdf skill 的交互式风格询问流程；本技能应根据需求画像自动选择主题、水印、标题、副标题和页脚。

若 `reportlab` 或 md2pdf 依赖不可用，优先修复依赖或改用系统已有的 Markdown-to-PDF 工具；最后才使用本技能的 `scripts/render_pdf.py` 作为简化回退，但最终仍必须产出 `.pdf` 文件。

最终 PDF 必须包含“至少 3 个差不多价位的配置推荐”。如果用户预算太低或需求过高，也要给 3 个方案，但明确哪些是降级、等待促销或分阶段购买。

推荐结构：

```markdown
风险提示：本配置由 AI 根据当前需求和公开信息自主生成，不构成任何购买意见或投资/消费建议，仅供参考，实际购买请以实时价格、官方规格、售后政策和个人预算为准。

# 大学新生电脑配置推荐报告

## 你的需求判断
- 需求层级：基础/进阶/专业/组合
- 关键约束：预算、专业软件、游戏、便携、使用年限

## 推荐总览
| 推荐度 | 方案 | 形态 | 预估总价 | CPU/GPU 路线 | 适合原因 | 主要取舍 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |

## 方案 1：...
- 配置单：CPU / GPU / 内存 / 硬盘 / 屏幕或显示器 / 外设
- 内存策略：台式机当前优先 16GB 起步并预留升级到 32GB/64GB；笔记本按正常需求推荐，不因台式机内存价格策略降配
- 台式机配件单：板 U 套装 / 显卡 / 内存 / SSD 等核心配件给具体型号和链接；电源 / 散热 / 机箱 / 风扇等只给规格要求，不给具体型号
- 预算拆分：核心配件占比和是否包含显示器/外设；台式主机 + 轻薄本组合需说明轻薄本不宜超过总预算 20%，并列出新机/二手/Mac 远程终端取舍
- 兼容性检查：板 U 套装接口、内存-主板、机箱-主板、显卡-电源、散热-机箱；整机与 DIY 核心配件价格差异
- 电商候选：整机候选 + DIY 核心配件候选；板 U 套装、显卡、内存、硬盘需给平台、店铺类型、价格、销量/评价、京东或淘宝/天猫短文本超链接、链接状态；链接必须是浏览器可直达的商品详情页，不能使用短链、口令、搜索页或 App 跳转链接；指定显卡如 RTX 5070 Ti 时，显卡单项给 3 个最推荐型号
- 为什么适合你
- 风险提示

## 京东/淘宝链接汇总
| 方案 | 项目 | 推荐型号/关键词 | 平台 | 店铺类型 | 价格 | 商品链接 | 链接状态 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |

## 方案 2：...
...

## 方案 3：...
...

## 购买建议
- 首选方案：...
- 如果更重视便携：...
- 如果更重视游戏/AI/仿真：...
- 下单前检查清单：规格、功耗、内存扩展、硬盘容量、屏幕、售后、开箱录像、商品链接实时价格；若选择台式机，确认 16GB 起步配置是否便于后续升级到 32GB/64GB
```

生成 PDF 后，在对话中返回：

```markdown
已生成 PDF 推荐报告：[文件名.pdf](相对路径)
核心建议：...
注意：PDF 已按内容自动选择风格并完成美化排版；链接和价格具有时效性，下单前请重新核对。
```

结论要明确，不要只列信息。给出“我建议你优先买哪一套，以及为什么”。

## 下单前检查清单

每次涉及购买建议时提醒用户：

- 核对 CPU/GPU 完整型号，不只看 i5/R7/RTX4060 这种大类。
- 核对笔记本独显功耗、内存是否板载、硬盘是否有第二槽位；笔记本按需求正常推荐内存，不因台式机内存价格策略降配。
- 若选择台式机/DIY 主机，当前优先 16GB 内存起步，必须确认主板插槽、内存通道和后续升级到 32GB/64GB 的成本；预算估算按 DDR5 32GB 约 2400 元、1TB SSD 约 900 元计算。
- 若选择台式主机 + 轻薄本远程连接，轻薄本预算不宜超过总预算 20%；除非用户明确不要二手，否则应考虑二手商务本、二手轻薄本或二手/低价 MacBook，并核对电池健康、屏幕、键盘、账号锁和售后风险。
- 核对是否 1TB SSD 起步；若只有 512GB，说明后续升级成本。
- 核对店铺是否自营、官方旗舰、百亿补贴官方或可靠第三方。
- 线上购买录制开箱和验机视频；线下购买必须实机演示、跑分和核对配置。
- 不为“激活、满血版、延保、装系统、升级服务”等不透明项目加钱。
- 链接和价格必须进入最终 PDF；若某个具体链接无法获取，必须在 PDF 中标注“待复核链接”并给出精确检索关键词，不能在对话中口头略过。

## 语气和边界

- 用中文回答，面向新生和家长也能看懂。
- 避免堆砌黑话；必要硬件术语要解释取舍。
- 不制造攀比焦虑，提醒用户结合家庭经济条件。
- 不承诺某个链接一定最低价或绝对正品，只能基于检索时点做风险更低的推荐。
- 最终必须交付经过 md2pdf 自动美化排版的 PDF 文件；如果 md2pdf 生成失败，要修复生成问题或改用可用工具，不要把纯文本当作最终交付。
- 每个推荐型号或核心配件必须尽量附京东或淘宝/天猫具体商品链接；没有链接时必须明确写明缺失原因和待复核关键词。
- 不鼓励新生为很少使用的专业/游戏场景过度消费。