# Kanxiang

> 看相分析技能。通过用户上传的人体部位图片，识别图片类型（面相/手相/体相/骨相），调用相应的相术规则知识库，结合图片内容进行专业分析。支持面相（五官、三庭、十二宫）、手相（掌线、指形、掌丘）、骨相（头骨、体骨、九骨）、体相（体型、体态、气质）的综合分析。基于《麻衣神相》《柳庄相法》《神相全编》《水镜神相》《冰鉴》等经典相书整理。

- Skill: `aaaaqwq/kanxiang` (Agent Skill, multi-file: 9 files)
- Install (CLI): `npx skillmds add aaaaqwq/kanxiang`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/aaaaqwq/kanxiang/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: aAAaqwq (https://skillmd.com/u/aaaaqwq)
- Updated: 2026-08-19
- Page: https://skillmd.com/skills/aaaaqwq/kanxiang

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# 看相分析技能（Kanxiang）

## 技能概述

本技能通过分析用户上传的人体部位图片，结合传统相术知识库，提供专业的看相分析服务。支持面相、手相、骨相、体相四大类相术分析。

## 支持的相术类型

| 相术类型 | 观察内容 | 图片要求 |
|---------|---------|---------|
| **面相** | 五官、三庭、十二宫、气色 | 正面或侧面人脸照片 |
| **手相** | 掌线、指形、掌丘、色泽 | 手掌正面照片 |
| **骨相** | 头骨、体骨、九骨结构 | 能看出骨骼轮廓的照片 |
| **体相** | 体型、体态、气质、举止 | 全身或半身照片 |

## 参考经典

本技能的知识库整理自以下经典相书：

- **《麻衣神相》**：面相学奠基之作
- **《柳庄相法》**：实战案例丰富
- **《神相全编》**：相术集大成
- **《水镜神相》**：简明实用
- **《冰鉴》**：曾国藩观人术
- **《太清神鉴》**：骨相气色
- **《人伦大统赋》**：歌赋体相法

## 分析流程

### 第一步：识别图片类型

首先分析用户上传的图片，判断属于哪种相术类型：

- **面相**：图片包含人脸，可见五官（眉、眼、鼻、口、耳）
- **手相**：图片显示手掌，可见掌线和手指
- **骨相**：图片能清晰看出骨骼结构（头骨、体骨）
- **体相**：图片显示全身或半身，可见体型体态

### 第二步：调用对应知识库

根据识别的相术类型，读取相应的规则文件：

```
面相 → references/mianxiang.md
手相 → references/shouxiang.md
骨相 → references/guxiang.md
体相 → references/tixiang.md
```

### 第三步：图片特征提取

仔细观察图片，提取关键特征：

#### 面相特征
- 三庭比例（上庭/中庭/下庭）
- 五官特征（眉形、眼形、鼻形、口形、耳形）
- 气色（红润/苍白/发黄等）
- 面部轮廓（方脸/圆脸/长脸）
- 特殊标记（痣、疤痕、纹路）

#### 手相特征
- 手型（原始手/方形手/圆形手/锥形手/精神手）
- 掌线（生命线/智慧线/感情线/命运线/太阳线）
- 指形（长短/粗细/指节）
- 掌丘（各区域丰满程度）
- 手掌色泽与质感

#### 骨相特征
- 头骨形状（圆头/长头/方头/扁头）
- 九骨特征（颧骨/额骨/枕骨等）
- 骨骼粗细（粗骨型/细骨型/中骨型）
- 骨肉关系（骨多肉少/骨少肉多/骨肉相称）

#### 体相特征
- 体型（内胚型/中胚型/外胚型/平衡型）
- 身体比例（上下半身比例）
- 体态（站姿/坐姿/走姿）
- 肌肤状态（肤色/肤质/气色）
- 气质神态

### 第四步：综合分析

结合提取的特征和规则知识，进行多维度分析：

1. **性格特质**：主要性格倾向、优缺点
2. **能力倾向**：擅长领域、适合职业
3. **运势分析**：
   - 面相：早年/中年/晚年运
   - 手相：生命线/智慧线/感情线/事业线
   - 骨相：先天命格、贵格类型
   - 体相：整体运势、健康倾向
4. **健康提示**：可能的健康风险
5. **发展建议**：扬长避短的建议

### 第五步：输出结构化报告

按以下格式输出分析报告：

```markdown
# 看相分析报告

## 基本信息
- **相术类型**：面相/手相/骨相/体相
- **分析时间**：YYYY-MM-DD

## 特征识别
[列出从图片中识别出的关键特征]

## 性格特质
[分析性格特点]

## 能力倾向
[分析擅长领域与适合职业]

## 运势分析
[分时期或分维度分析运势]

## 健康提示
[健康相关的观察与建议]

## 发展建议
[基于相术分析的实用性建议]

---
*本分析基于传统相术理论，仅供参考娱乐，请理性看待*
```

## 注意事项

### 分析原则
1. **客观观察**：基于图片内容进行客观描述
2. **规则依据**：所有结论需有规则依据
3. **平衡观点**：既讲优势，也说不足
4. **实用导向**：提供建设性建议

### 禁止事项
1. 不做绝对化断言（如"必有大祸"）
2. 不预测具体事件（如"何时结婚"）
3. 不涉及政治敏感话题
4. 不宣扬迷信色彩

### 免责声明
每次分析报告末尾必须包含：
> 本分析基于传统相术理论，仅供文化参考和娱乐，请理性看待。相术属传统文化，现代科学尚未证实其预测能力。人生道路主要取决于个人努力和选择。

## 技术实现

### 图片识别
使用 `mcp__4_5v_mcp__analyze_image` 工具分析图片内容：
```yaml
prompt: "详细描述图片中的人体部位特征，包括形状、比例、色泽、纹路等细节"
```

### 知识库读取
使用 `Read` 工具读取对应规则文件：
```yaml
file_path: ".claude/skills/kanxiang/references/{相术类型}.md"
```

### 报告生成
结合图片分析结果和规则知识，生成结构化分析报告。

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## 使用示例

### 用户请求示例 1：面相分析
```
用户：帮我看看这个面相 [上传照片]
```

**处理流程**：
1. 识别图片为人脸照片 → 判定为面相分析
2. 调用 `mianxiang.md` 规则库
3. 使用 `analyze_image` 提取面部特征
4. 结合规则进行分析
5. 输出面相分析报告

### 用户请求示例 2：手相分析
```
用户：看看我的手相怎么样 [上传手掌照片]
```

**处理流程**：
1. 识别图片为手掌照片 → 判定为手相分析
2. 调用 `shouxiang.md` 规则库
3. 使用 `analyze_image` 提取手掌特征
4. 结合规则进行分析
5. 输出手相分析报告

### 用户请求示例 3：体相分析
```
用户：帮我分析一下这张照片 [上传全身照片]
```

**处理流程**：
1. 识别图片为全身照片 → 判定为体相分析
2. 调用 `tixiang.md` 规则库
3. 使用 `analyze_image` 提取体态特征
4. 结合规则进行分析
5. 输出体相分析报告

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## 技能文件结构

```
.claude/skills/kanxiang/
├── SKILL.md                 # 本文件（技能主文件）
└── references/              # 规则知识库目录
    ├── mianxiang.md        # 面相规则（五官、三庭、十二宫）
    ├── shouxiang.md        # 手相规则（掌线、指形、掌丘）
    ├── guxiang.md          # 骨相规则（头骨、体骨、九骨）
    └── tixiang.md          # 体相规则（体型、体态、气质）
```

## 更新日志

### v1.0.0 (2026-04-19)
- 初始版本发布
- 支持面相、手相、骨相、体相四大类分析
- 基于经典相书整理规则知识库