# Multi AI Compare

> Запускает независимое сравнение ответов нескольких нейросетей (GPT, Gemini, DeepSeek или third) по одному маркетинговому контексту, пишет панели, scorecard «что лучше» и консенсус. Use when the user asks for сравнение нейросетей, мульти-ИИ, GPT vs Gemini vs DeepSeek, multi-ai-compare, сверить анализ моделями. Not for полный клиентский HTML-пакет без явного сравнения (client-market-plan оркестрирует этот скилл), и не замена audience/competitor/product analysis.

- Skill: `abramovmarketing88-byte/multi-ai-compare` (Agent Skill, multi-file: 3 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add abramovmarketing88-byte/multi-ai-compare`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/abramovmarketing88-byte/multi-ai-compare/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Web & Frontend
- Author: abramovmarketing88-byte (https://skillmd.com/u/abramovmarketing88-byte)
- Updated: 2026-09-22
- Page: https://skillmd.com/skills/abramovmarketing88-byte/multi-ai-compare

---


# Multi-AI Compare

Независимые проходы **разных моделей** → сравнение → консенсус.  
Протокол и схемы: [multi-ai.md](multi-ai.md).  
Scorecard: [templates/scorecard.md](templates/scorecard.md).

Оркестратор: `client-market-plan` вызывает этот скилл на шаге мульти-ИИ.

## STOP

| Запрос | Куда |
|--------|------|
| Нужен анализ без сравнения моделей | analysis-скиллы / `client-market-plan` |
| Сгенерировать один отчёт одной моделью | не этот скилл |

## Жёсткие правила

1. **Запрещено** писать один ответ и размножать под тремя заголовками.  
2. Минимум **2** независимых панели из разных источников (разные Task `model`, или user-paste из ChatGPT/Gemini/DeepSeek). Иначе **halt** и попроси paste / другой model slug.  
3. Если DeepSeek недоступен в Cursor Task — файл всё равно `ai/deepseek.md` с `model: <факт>` или `source: user-paste`.  
4. В конце обязателен scorecard «что лучше» по осям + `ai/consensus.md`.

## Вход

Одинаковый пакет-контекст (brief + product + audience + competitors сжато).  
Роли фокуса — в [multi-ai.md](multi-ai.md).

## Выход

```
_market_run/<slug>/ai/gpt.md
_market_run/<slug>/ai/gemini.md
_market_run/<slug>/ai/deepseek.md
_market_run/<slug>/ai/scorecard.md
_market_run/<slug>/ai/consensus.md
```

## Workflow

1. Собери CONTEXT (одинаковый для всех).  
2. Запусти параллельно 3 роли (Task + разные model) **или** вставь user-paste.  
3. Сохрани сырые панели без переписывания смысла.  
4. Заполни scorecard (1–5 по осям; победитель по оси; итоговая рекомендация синтезатора).  
5. Consensus: совпадения / конфликты / принять / проверить данными / отклонить.  
6. Verify.

## Verify

- [ ] ≥2 панели с разными `model` или `source: user-paste`  
- [ ] Нет копипасты >40% между панелями (грубая проверка глазами)  
- [ ] Есть scorecard и consensus  
- [ ] Конфликты не сглажены без решения