# 事件驱动与短线催化分析

> 用于事件驱动与短线催化分析，聚焦事件驱动 / 短线交易 / 预期差博弈。适合判断某只股票在未来 3 到 10 个交易日内是否存在交易价值、催化强弱、持续性与风险。常用工具包括 `tdx_quotes`、`tdx_kline`、`tdx_api_data`、`tdx_api_data(entry="tdxf10_gg_rdtc", fixedTag="sjcd")`。[已切换为 F10 替代方案：Wenda 接口需要独立浏览器登录 Session，当前使用 F10 数据作为替代方案（覆盖 80% 功能）]

- Skill: `adambbhe/skill-29` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add adambbhe/skill-29`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/adambbhe/skill-29/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: adambbhe (https://skillmd.com/u/adambbhe)
- Updated: 2026-09-21
- Page: https://skillmd.com/skills/adambbhe/skill-29

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# 事件驱动短线催化

**Skill 分类**
事件驱动 / 短线交易 / 预期差博弈

**适用人群**
短线交易者、题材交易者、波段投资者

**适用场景**
用户关心某只股票未来几天是否有交易机会，核心催化是什么，市场会如何演绎，以及应该如何跟踪。

**输出结构**
1. 核心催化
2. 催化强度与级别
3. 市场预期差
4. 资金与板块联动
5. 可能路径推演
6. 风险提示
7. 操作建议

## 必查数据

**个股行情（必查）**
- `tdx_quotes(code=股票代码, setcode=市场代码, hasHQInfo="1", hasExtInfo="1", hasProInfo="1", bspNum="5")`
- `tdx_kline(code=股票代码, setcode=市场代码, period="4", wantNum="5", tqFlag="11")`

**板块联动（必查）**
- 结合所属行业、概念题材、同题材个股表现判断联动强弱
- 必要时配合 `tdx_screener` 观察涨停分布与梯队高度

**资金博弈（必查）**
- 看成交量、换手率、盘口强弱、量比、封单与回封能力
- 若存在明显游资博弈特征，要明确说明其持续性风险

**事件验证（必查）**
- `tdx_api_data(entry="tdxf10_gg_rdtc", fixedTag="sjcd") name="事件/股票"`
- `tdx_api_data`：查询公司公告、事件标签、业务相关信息，验证事件与公司关联度

## 分析框架

### 第一步：判断催化类型
常见催化包括：
- 政策催化
- 产业催化
- 业绩催化
- 公告催化
- 海外映射
- 情绪催化

不同类型的事件，持续性完全不同。必须先判断是“基本面催化”还是“交易型催化”。

### 第二步：判断催化强度
可分为四档：
- 强催化：级别高、影响范围广、持续性较强
- 中催化：有逻辑，但需要板块或资金配合
- 弱催化：消息存在，但持续性一般
- 噪音：消息不构成有效交易逻辑

### 第三步：判断预期差
真正的短线机会来自预期差，而不是消息本身。
重点判断：
- 市场是否已经知道这条消息
- 当前股价和板块是否提前交易过
- 龙头还是后排，谁更容易承接预期差
- 如果超预期，谁会先受益

### 第四步：看资金和板块是否支持
至少要回答：
- 个股是否处于强势位置
- 所属板块是否有扩散能力
- 龙头、中军、跟风之间是否形成梯队
- 资金是接力、低吸还是兑现

### 第五步：做路径推演
至少给出三种情景：
- 最强情景：催化继续发酵，资金强化，板块扩散
- 中性情景：冲高震荡，只有局部机会
- 弱势情景：消息兑现、承接不足、快速回落

### 第六步：给出跟踪点与操作建议
重点告诉用户：
- 明天应该看什么
- 哪个信号代表强化
- 哪个信号代表降温
- 是否适合追涨、低吸、观察或回避

## 输出要求

- 必须把“催化、预期、博弈、路径”讲清楚
- 必须说明该事件和公司是强关联还是弱关联
- 必须明确催化级别和持续性判断
- 不要把所有消息都当成重大利好
- 如果事件强度不足，要明确建议降低预期



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## ⚠️ 数据准确性规范

**金融分析常见数据错误，必须规避：**

| # | 常见错误 | 正确做法 |

| 8 | 成交额/市值必须逐位读数 | 看到大数字必须用计算器核实，不能凭印象估算。示例：21385988100/1亿=213.86亿（不是21.39亿）。**凡是金额类数字，输出前必须用计算器验证一次。** |

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| 1 | 成交额单位混淆 | tdx_quotes 的 Amount 单位是"元"，除以1亿得"亿元"（如 5615563780/1亿=56.16亿）。禁止把原始值当成亿元直接使用。 |
| 2 | 成交量单位混淆 | Volume 单位是"手"（如 8283895手=828.39万手），Inside/Outside 同理。 |
| 3 | 涨幅凭印象描述 | Lead 字段已是 %，直接使用；K线涨幅=(今收-昨收)/昨收×100%。禁止写"大概涨了多少"。 |
| 4 | 把T+1数据当当日数据 | tdx_api_data 资金流向(zjlx)最新日期为上一交易日，不可描述为"今日主力净流入"。 |
| 5 | 高开/涨幅模糊描述 | 必须写明：如"高开3%（开盘6.87元，昨收6.54元）"，禁止写"高开明显"。 |
| 6 | 市值/股本单位错 | ZSZ 单位是"元"（/1亿）；ZGB/LTGB 单位是万股（如 357258.969万股=35.73亿股）。 |
| 7 | 金融数据估算 | 禁止"大概"、"差不多"。所有数字必须计算后写出等于多少，不凭印象。必须逐位核实。 |

**自检：输出报告前，逐项确认 Amount、Volume、Lead、ZSZ、ZGB、LTGB 的单位是否正确换算。**

## 固定输出模板

1. 事件概览
2. 催化强度判断
3. 预期差分析
4. 资金与板块联动
5. 三种情景推演
6. 关键观察信号
7. 交易建议与风险提示