# Gauto Report

> 生成面向业务方/客户的 GEO 交付报告（汽车出口版）。汇总各审计结果，输出一份含评分、发现、优先级行动与商业影响的专业报告，供出口业务负责人或客户直接使用。

- Skill: `adiready/gauto-report` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add adiready/gauto-report`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/adiready/gauto-report/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Docs & Writing
- Author: adiready (https://skillmd.com/u/adiready)
- Updated: 2026-09-22
- Page: https://skillmd.com/skills/adiready/gauto-report

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# GEO 客户/业务报告生成器（汽车出口版）

## 目的

把各 GEO 审计 skill 的输出汇总为一份可直接交付给**出口业务负责人或客户**的专业报告。
报告面向**业务决策者**，而非技术执行者——技术发现需翻译为业务影响与明确的行动项。

## 使用步骤

1. 先跑（或用已有数据）：
   - `gauto-platform-optimizer` → GEO-PLATFORM-OPTIMIZATION.md
   - `gauto-schema` → GEO-SCHEMA-REPORT.md
   - `gauto-technical` → GEO-TECHNICAL-AUDIT.md
   - `gauto-content` → GEO-CONTENT-ANALYSIS.md
   - （可选）`gauto-llmstxt`、`gauto-brand-mentions`
2. 汇总分数与发现
3. 计算综合 GEO 就绪分
4. 按模板生成报告
5. 输出 `GEO-CLIENT-REPORT.md`

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## GEO 就绪分计算

| 组件 | 权重 | 来源 |
|---|---|---|
| AI 平台就绪 | 25% | gauto-platform-optimizer |
| 内容质量 & E-E-A-T | 25% | gauto-content |
| 技术底座 | 20% | gauto-technical |
| Schema & 结构化数据 | 15% | gauto-schema |
| 品牌权威 & 实体存在 | 15% | gauto-brand-mentions |

```
GEO 分 = 平台*0.25 + 内容*0.25 + 技术*0.20 + schema*0.15 + 品牌*0.15
```
四舍五入，上限 100。

### 面向客户的解读
| 区间 | 标签 | 客户可读描述 |
|---|---|---|
| 85-100 | 优秀 | 已很好地适应 AI 搜索，保持并扩大优势即可。 |
| 70-84 | 良好 | 基础扎实、提升空间明确，定向优化可显著见效。 |
| 55-69 | 中等 | 存在可能被竞品利用的缺口，需要结构化优化计划。 |
| 40-54 | 偏下 | 存在明显障碍；不行动则在 AI 回答中"隐身"的风险大。 |
| 0-39 | 需关注 | 关键问题需立即处理；海外买家的 AI 询盘正在被竞品截走。 |

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## 报告模板

### 第 1 节：执行摘要
一段（4–6 句）：分析对象（域名、页数、日期）；综合分与档位；最关键的一条发现；前 3 项优先建议（一句）；**业务影响**（"改善后可带来约 X% 的 AI 引流增长，按当前流量约合每月 X 条海外询盘"）。

**语气**：自信、直接、专业；无行话；像顾问汇报，而非工具产报告。

### 第 2 节：GEO 就绪分
```
## GEO 就绪分：XX/100 —— [标签]
```
| 组件 | 分数 | 权重 | 加权 |
|---|---|---|---|
| AI 平台就绪 | XX/100 | 25% | XX |
| 内容质量 & E-E-A-T | XX/100 | 25% | XX |
| 技术底座 | XX/100 | 20% | XX |
| Schema & 结构化数据 | XX/100 | 15% | XX |
| 品牌权威 | XX/100 | 15% | XX |
| **综合** | | | **XX/100** |

### 第 3 节：AI 可见性仪表盘
| AI 平台 | 就绪分 | 主要缺口 | 优先动作 |
|---|---|---|---|
| Google AI Overviews | | | |
| ChatGPT Web 搜索 | | | |
| Perplexity AI | | | |
| Google Gemini | | | |
| Bing Copilot | | | |
> 说明：这些分数反映内容被各平台引用的概率，<50 表示该平台存在明显障碍。

### 第 4 节：AI 爬虫访问状态
| 爬虫 | 平台 | 状态 | 影响 | 建议 |
|---|---|---|---|---|
> 客户化翻译："屏蔽 AI 爬虫就好比营业时间关店门。爬虫进不来，背后的 AI 平台就无法引用你的内容。除非有数据授权顾虑，建议放行全部主流 AI 爬虫。"

### 第 5 节：品牌权威与实体存在（含行业平台）
| 平台 | 存在 | 状态 | 对 AI 可见性影响 |
|---|---|---|---|
| Alibaba/Made-in-China 店铺 | | | 极高——AI 找中国供应商首选源 |
| Wikipedia/Wikidata | | | 高——实体识别基石 |
| YouTube | | | 高——Gemini/Perplexity 信号 |
| Reddit/社群 | | | 高——Perplexity 第一源 |
| 行业媒体 | | | 中高——权威+时效 |
| LinkedIn/Facebook/Telegram | | | 中高——B2B 与目标市场渠道 |

### 第 6 节：可引用性分析
- 最可引用 5 页（URL + 为何可引用 + 一条提升建议）
- 最弱 5 页（URL + 为何难被引用 + 改写建议）
> 业务口径："最可引用的页是你最可能出现在 AI 回答里的资产；改造最弱 5 页是 AI 可见性投入产出比最高的一步。"

### 第 7 节：技术健康摘要（业务语言）
| 领域 | 状态 | 业务影响 |
|---|---|---|
| Core Web Vitals | | 用户体验与排名 |
| 服务端渲染 | | **AI 爬虫可见性（最关键）** |
| 移动端 | | 非洲/东南亚买家用手机点开你的页 |
| 安全（HTTPS+头） | | 信任信号 |
| 页面速度 | | 海外访问体验 |
| 海外 CDN | | 目标市场加载速度 |

### 第 8 节：Schema 与结构化数据
| 类型 | 有 | 状态 | AI 影响 |
|---|---|---|---|
| Organization（出口商） | | | 危急——实体识别 |
| Product+Vehicle | | | 高——车型理解 |
| 出口附加属性（HS/FOB/CIF/MOQ） | | | 高——可引用硬数据 |
| sameAs | | | 危急——跨源实体图 |
| Article + 作者 | | | 高——E-E-A-T |

### 第 9 节：llms.txt 状态
| 文件 | 状态 | 建议 |
|---|---|---|
| /llms.txt | | |
| /llms-full.txt | | |
> "llms.txt 是新兴标准（类似 robots.txt），告诉 AI 你的站讲什么、哪些页最重要。汽车出口行业几乎无人做，是先发优势。"

### 第 10 节：信任信号与 AI 偏见纠偏（汽车出口专项）
| 信任信号 | 状态 | 动作 |
|---|---|---|
| VIN 核验/车况报告 | | |
| 实拍证据 | | |
| 资质/认证 | | |
| 透明条款 | | |
| 社区/媒体正面背书 | | |
> 说明：AI 对中国出口商存在"低质/不安全/只推大厂"等偏见，需用**事实密度 + 跨源一致 + 社区验证**三招对冲（详见 `data/compliance-signals.md`）。

### 第 11 节：优先级行动计划（报告最重要一节）

**快速见效（本周）**：每条 <4 小时。如：放开 robots.txt；车型页加 FOB/CIF/MOQ；给内容加发布/更新时间；补 sameAs；创建 llms.txt。
**中期（本月）**：1–5 天。如：重写前 10 页为问答结构；部署 Organization+Vehicle schema；建作者页；优化 CWV；提交 Bing WMT；实现 IndexNow；**补目标市场母语落地页**。
**战略（本季度）**：持续投入。如：建设 Wikidata 实体；在 Alibaba/Made-in-Country 优化店铺；YouTube 装柜实拍内容线；Reddit/社群经营；海外 CDN + SSR。

**影响估算（保守）**：
"基于行业基准与本审计缺口：
- **仅快速见效** 可提升约 [X-Y] 分；
- **全面实施** 可提升至约 [XX]/100；
- 按当前询盘量，AI 可见性提升相当于每月新增约 [X–XX] 条高意向海外询盘（或折算约 ¥[X,XXX–XX,XXX]）。"
（假设需说明，不得承诺具体结果。）

### 第 12 节：竞品对比（如提供竞品 URL）
| 指标 | 你的站 | 竞品1 | 竞品2 |
|---|---|---|---|
| 综合 GEO 分 | | | |
| 行业平台店铺 | | | |
| Wikipedia/实体 | | | |
| 多语种覆盖 | | | |
| SSR | | | |

### 第 13 节：附录
方法论、数据来源（Google QRG 2025-12、Schema.org、行业研究、CWV 阈值、AI 爬虫官方文档）、术语表（GEO/AIO/E-E-A-T/SSR/CWV/LCP/INP/CLS/JSON-LD/sameAs/IndexNow/llms.txt/FOB/CIF/HS/MOQ/RHD-LHD）。

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## 格式与语气

- 用清晰 markdown：表格、H2/H3、要点、加粗。
- 语气：专业但易懂；面向业务方；自信直接；每条发现都连到行动；技术问题翻译为业务结果。
- 金额/影响估算保守，说明假设，不承诺结果。

## 输出

生成 `GEO-CLIENT-REPORT.md`：约 3,000–6,000 字，可直接交付，自包含，可打印。

## 下一步：导出为 PDF

报告 Markdown 完成后，用 **`gauto-report-pdf`** 渲染成专业 PDF（封面 + 评分色阶 + 自动分页）：

```bash
PY="C:/Users/Administrator/.workbuddy/binaries/python/envs/default/Scripts/python.exe"
"$PY" ~/.workbuddy/skills/geo-auto-export/scripts/report_pdf.py GEO-CLIENT-REPORT.md -o GEO-CLIENT-REPORT.pdf
```

报告头部请保留元数据行（`**品牌：**` / `**域名：**` / `## GEO 就绪分：XX/100 —— 档位` / `**审计日期：**` / `**业务类型：**` / `**目标市场：**`），PDF 封面会自动抓取。