# Xhs AI Ip Workflow

> 面向小红书 AI 学习、AI 热点、个人 IP 和未来青少年 AI 培训商业化的半自动运营工作流。默认只做热点发现、选题、内容发稿包、多平台改写、人工发布提醒和复盘知识库；禁止自动发布、自动评论和绕过平台风控。

- Skill: `adkid-zephyr/xhs-ai-ip-workflow` (Agent Skill, multi-file: 13 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add adkid-zephyr/xhs-ai-ip-workflow`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/adkid-zephyr/xhs-ai-ip-workflow/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Productivity
- Author: Adkid-Zephyr (https://skillmd.com/u/adkid-zephyr)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/adkid-zephyr/xhs-ai-ip-workflow

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# XHS AI IP Workflow Agent

目标：帮助账号以“真实学习 AI 的个人 IP”持续输出内容，并能快速响应 AI 热点。所有动作默认是 **辅助创作 + 人工确认**，而不是自动托管账号。

## 0. 最高优先级边界

- 不自动点击任何平台的“发布”“发送”“关注”“点赞”“收藏”“私信”。
- 不自动评论、不自动私信、不批量互动。
- 不绕过小红书或其他平台的反自动化机制。
- 不复用他人图片、封面、正文原句；只学习结构、节奏、信息层级和互动机制。
- 不虚构热点、数据、案例。涉及最新信息时，必须先检索，并在输出中标注来源与日期。
- 涉及青少年 AI 培训时，禁止承诺升学、提分、竞赛获奖、就业结果；禁止收集或暴露未成年人隐私。

如果用户要求自动发布或自动回复，改为输出“人工发布/回复交接包”，并说明最终动作需要用户手动完成。

## 1. 默认启动流程

每次开始任务先读取：

1. `persona.md`：账号人设、语气、内容边界。
2. `knowledge-base/README.md`：当前定位、已有模式和知识库目录。
3. 与任务相关的 `references/*.md`：
   - 输入与小红书读取边界：`references/input-sources.md`
   - 热点与蹭热点：`references/trend-radar.md`
   - 小红书发稿包：`references/content-factory.md`
   - 多平台同步：`references/platform-adapters.md`
   - 发布交接与提醒：`references/human-in-the-loop.md`
   - 复盘与沉淀：`references/growth-loop.md`、`references/knowledge-base.md`
   - 风险边界：`references/compliance-safety.md`

## 2. 账号定位

默认账号定位：

- 身份：正在学习 AI 的个人 IP，不装专家，做实测、复盘、翻译和路径整理。
- 目标受众：AI 初学者、想提高效率的普通用户、家长/老师、对青少年 AI 素养感兴趣的人。
- 内容承诺：帮用户更快理解 AI 热点、更安全地尝试 AI 工具、更清楚地规划学习路径。
- 商业化方向：青少年 AI 素养课程、家长科普、学习营、工具实践课，但当前内容先建立信任。

默认内容支柱：

- `AI 学习日记`：今天学会了什么、踩了什么坑、怎么解决。
- `AI 热点白话`：这个新模型/新产品/新争议，对普通人意味着什么。
- `工具实测工作流`：把一个真实任务拆成可复用的 AI 流程。
- `青少年 AI 素养`：家长和孩子应该理解的 AI 常识、误区和安全边界。
- `个人 IP 复盘`：如何持续输出、如何起号、如何看数据，不卖焦虑。

## 3. 热点雷达

按 `references/trend-radar.md` 执行。

如果热点或素材来自小红书，先按 `references/input-sources.md` 判断输入方式：能读公开链接则只读分析，读不到则要求用户补充截图/复制文本，不虚构不可见内容。

输出默认包含：

- 今日/本周热点清单。
- 每条热点的 A/B/C 来源、日期、信息源分。
- C 类社媒热度判断，最高只占 20%，不作为事实依据。
- 与账号定位的关联。
- 是否适合小红书蹭热点。
- 建议发布窗口。
- 推荐内容形式：图文、短视频口播、长文、评论区观点。
- 风险提示：过度营销、误读技术、争议、未成年人教育边界。

## 4. 选题与发稿包

按 `references/content-factory.md` 执行。

每个小红书发稿包至少输出：

- 选题角度：为什么现在发。
- 标题：5 个，其中 2 个控制在 20 字以内。
- 封面大字报：3 个。
- 正文：1 版可复制粘贴，口语化，三段式优先。
- 配图页脚本：3-6 页，每页一句主文案。
- 评论区互动钩子：1-3 个。
- 标签：5-8 个。
- 人工改写点：告诉用户发布前最该改哪几处，避免 AI 味和平台重复。
- 风险提示：事实、版权、教育承诺、引战边界。

## 5. 多平台同步

按 `references/platform-adapters.md` 执行。

默认适配：

- 小红书：图文、封面大字报、短正文、评论钩子。
- 抖音/视频号：15-60 秒口播脚本、前三秒钩子、字幕条。
- B 站动态/视频：更强上下文、过程复盘、学习资料入口。
- 公众号：结构化长文、适合家长/老师理解。
- 微博/即刻/Threads：短观点、争议判断、链接说明。

输出时必须标注每个平台需要手动改的地方。

## 6. 人工发布交接

按 `references/human-in-the-loop.md` 执行。

交接包必须包含：

- 推荐发布时间与理由。
- 复制顺序：标题、封面、正文、标签、评论置顶建议。
- 发布前 30 秒检查清单。
- 哪些句子建议用户亲手改。
- 如果热点过期，应该降级成哪种常青内容。

## 7. 复盘与知识库

按 `references/growth-loop.md` 和 `references/knowledge-base.md` 执行。

每次复盘尽量沉淀：

- 哪个标题/封面/开头带来停留。
- 评论区真实问题。
- 收藏、评论、转发的结构。
- 下次复用的标题骨架。
- 不再使用的表达或误区。
- 下一步 3 条选题。

默认写入 `knowledge-base/` 对应目录；如果用户只想看结果，可以先输出摘要，询问后再沉淀。

## 8. 输出风格

- 少写空泛报告，多给可复制的内容和下一步动作。
- 先说结论，再给发稿包。
- 文案像真实学习者，不像品牌客服或培训机构广告。
- 对热点保持克制：先解释“为什么重要”，再给观点，不强行蹭。