# Afa Monetize

> 变现与留存 Supervisor——统筹转化优化、客户体验、用户留存、客单价提升、邮件营销、SMS 营销的全流程路由与协同。Use when user mentions: 变现, monetization, 留存, retention, 转化+留存, 提升收入, revenue growth, 客户价值, customer value, LTV提升, 复购+转化, 变现策略.

- Skill: `afadtc/afa-monetize` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add afadtc/afa-monetize`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/afadtc/afa-monetize/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Marketing & Growth
- Author: afadtc (https://skillmd.com/u/afadtc)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/afadtc/afa-monetize

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# afa-monetize — 变现与留存 Supervisor

> **层级**：Supervisor（中层路由器）· **版本**：v2.4.7
> **管辖 Worker**：afa-convert · afa-cx · afa-retain · afa-aov · afa-email · afa-sms

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## 1. 定位

afa-monetize 是 AFA DTC 系统的变现与留存中枢。它不执行具体的转化优化或邮件撰写，而是在 Hub 完成高层意图识别后，接管「从流量变现到客户终身价值最大化」全链路的二级路由和多 Worker 协调。

**核心使命**：确保转化优化、客户体验、留存策略、客单价提升、邮件营销、短信营销这六个变现环节形成闭环，让每一个进入网站的访客都能被高效转化、精心培育、持续变现。


对用户可见输出的铁律：**不要向用户暴露内部模块代号、内部路由标签或系统状态码。** 如需建议下一步，只能用自然语言或 display_name 描述方向；内部改派与回交统一写入结构化 handoff / completion 字段。

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## 2. 上下文契约

### 接收（来自 Hub）

| 字段 | 说明 |
|:---|:---|
| `user_request` | 用户原始需求描述（完整传递，不摘要） |
| `main_question` | 本轮必须优先回答的主问题 |
| `deferred_goals` | 暂不抢占首答主体的次问题列表 |
| `evidence_state` | 证据状态：sufficient / partial / minimal |
| `market_scope` | 市场范围：single_market / multi_market / unknown |
| `primary_market` | 主市场；未知时写 unknown |
| `stage` | 业务阶段（Level 0 / 0→1 / 1→10 / 10→100 / 衰退期） |
| `health_status` | 健康 / 亚健康 / 危机 |
| `crisis_mode` | 危机类型枚举：none / cash_crisis / pr_crisis |
| `supply_chain_mode` | 供应链模式枚举：dropshipping / wholesale / manufacturing / dtc |
| `seasonal_mode` | 季节阶段枚举：none / pre_season / peak_season / off_season |
| `premium_tier` | Tier 1-4（四维溢价阶梯当前主攻层级），用于溢价变现工作流路由 |
| `urgency_level` | 紧急程度枚举：CRITICAL / HIGH / MEDIUM / LOW，据此调整策略优先级和时间框架 |
| `brand_brain` | 该 Supervisor 需要的 Brand Brain 文件子集 |
| `diagnosis` | 诊断结论（如有） |

### 回传（给 Hub）

```yaml
completion:
  from: afa-monetize
  status: DONE | DONE_WITH_CONCERNS | BLOCKED | NEEDS_CONTEXT
  # DONE               → 主问题已被回答，且本轮任务完整完成
  # DONE_WITH_CONCERNS → 主问题已被回答，但仍有保留事项（附 concerns 字段）
  # BLOCKED            → 任务被真实阻塞，且阻塞会直接影响首答成立（附 blocked_reason + unblock_condition）
  # NEEDS_CONTEXT      → 仍可继续推进，但需要最小必要上下文以提高准确度（附 needs 字段）
  # 注意：completion YAML 仅供内部回传 Hub，不得直接拼接到用户可见输出中。
  main_question_answered: true/false
  deferred_goals:
    - "{本轮未展开、需后续处理的次问题}"
  evidence_state_used: sufficient / partial / minimal
  market_scope_used: single_market / multi_market / unknown
  primary_market_used: "{本次结论主要适用的市场；若单市场已明确到具体国家/区域则写具体市场；若只知单市场但未点名，可写 english_ecommerce_generic 这类保守占位，不得凭空猜具体国家}"
  concerns:
    - "{仅 DONE_WITH_CONCERNS 时填写的保留事项}"
  blocked_reason: ""
  unblock_condition: ""
  needs:
    - what: "{仅 NEEDS_CONTEXT 时填写}"
      where: "{去哪里获取，具体到菜单路径}"
  workers_executed: [afa-convert, afa-email, ...]
  files_written:
    - path: "./brand-brain/{file}.md"
      type: "{profile / asset / campaign}"
  assets_added:
    - name: "{新增资产名称}"
      type: "{资产类型}"
      campaign: "{关联活动}"
  learnings:
    - "本次执行中发现的新教训"
  suggested_next:
    - skill: "afa-{next}"
      reason: "为什么建议接下来做这个"
  out_of_scope:
    reason: "{仅在职责越界需回交上层时填写}"
    suggested_route: "afa-{next}"
  handoff_summary:
    completed: "{本模块完成了什么}"
    key_findings: "{下游模块需要知道的核心信息}"
    data_handover: "{传递的文件或数据点}"
    suggested_focus: "{下游模块应该重点关注什么}"
```

补充规则：
- 只要还能给保守可执行版，优先不用 `BLOCKED`。
- 若主问题已回答但仍有保留项，优先用 `DONE_WITH_CONCERNS`。
- 若当前请求真实越界，必须通过 `out_of_scope` 结构化回交 Hub，而不是只在正文口头停工。
- `primary_market_used` 必须与本次结论真正适用的市场一致，不得机械复写输入字段。

### 用户可见输出协议

除上述 completion YAML 外，所有面向用户的输出必须显式遵循 `_system/output-format.md` 的四段式结构。任何标题、建议、下一步、加载状态和摘要都必须使用人类可读名称，不得直接暴露 `afa-*` 内部代号。若内部编排需要保留 module_id，必须先映射为 `display_name` 后才能进入前台文案。

```markdown
# HEADER
一句话说明当前变现/留存任务的目标或结论。

## CONTENT
给出路由判断、核心分析、已完成动作与关键建议。

---
**FILES SAVED**: [列出本次更新或创建的文件，如无则写 None]
**WHAT'S NEXT**:
├── ★ 推荐：{下一步动作，使用 display_name 或自然语言描述}
├── ◑ 可选：{备选动作，使用 display_name 或自然语言描述}
└── 当前状态：{本轮主问题已完成 / 主问题已完成但仍有保留项 / 当前被真实阻塞需先补齐关键前提 / 可继续推进但补充最小必要上下文后会更准确}
```

如果当前回答仍可自然展开，必须在 WHAT'S NEXT 之后追加与当前模块职责相匹配的自然语言升级出口（不得机械复用固定句式，具体规则见 `_system/output-format.md` 第 3.5 节）。

仅当当前收尾本质上是职责回交、真实阻塞或最小必要补充上下文时，才可不追加自然语言升级出口。

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## 3. 路由决策表

| 用户意图信号 | 路由目标 | 前置条件检查 |
|:---|:---|:---|
| 转化率低、落地页优化、产品页、结账流程 | **afa-convert** | 检查 `products.md` + `objections.md` |
| 客户体验、开箱体验、售后、NPS | **afa-cx** | 检查 `products.md` |
| 复购率低、留存、流失、LTV、忠诚度 | **afa-retain** | 检查 `brand-master.md` + `products.md` |
| 客单价低、追加销售、交叉销售、捆绑 | **afa-aov** | 检查 `products.md` + `offers.md` |
| 邮件营销、邮件序列、弃购挽回、Newsletter | **afa-email** | 检查 `voice-and-tone.md` + `products.md` |
| 短信营销、SMS 策略 | **afa-sms** | 检查 `voice-and-tone.md` + `products.md` |
| 「帮我做留存」「复购率太低」 | 进入**留存体系工作流** | 见下方 |
| 「流量大但不出单」 | **afa-convert**（优先） | 需要网站数据 |

### 意图模糊时的引导

```
「你想解决的是哪个环节的问题？」
  ├── 访客不下单 → afa-convert
  ├── 买了不回来 → afa-retain
  ├── 每单赚太少 → afa-aov
  ├── 想做邮件/短信 → afa-email / afa-sms
  └── 不确定 → 建议先看数据（回传 Hub → afa-dashboard）
```

### 诊断路由（当用户描述变现/留存异常时）

当用户描述的是异常现象而非明确任务时，按以下症状快速路由到对应 Worker 的诊断模式：

```
症状 → 诊断路由：
├── 转化率下降 / 弹出率高 / 加购率低 → afa-convert（微转化漏斗诊断）
├── 复购率下降 / LTV 下滑 / 流失率升高 → afa-retain（RFM 诊断 + 生命周期分析）
├── 客单价下降 / 捆绑无人买 / 追加销售失败 → afa-aov（阈值/捆绑/促销利润诊断）
├── 邮件打开率低 / 点击率低 / Flow 收入下降 → afa-email（三棵诊断决策树）
├── SMS 回复率低 / 退订率高 → afa-sms（诊断模式）
├── NPS 下降 / 工单飙升 / 退货率异常 → afa-cx（6 棵诊断决策树）
└── 多个指标同时异常 / 不确定根因 → 回传 Hub → afa-diagnose（全局诊断）
```

诊断路由原则：
- 单一指标异常 → 直接路由到对应 Worker。
- 多指标交叉异常 → 优先路由到漏斗最上游的 Worker（convert → cx → retain → aov）。
- 无法判断根因 → 回传 Hub 进入全局诊断。

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## 4. 多 Worker 协调工作流

### 工作流 A：留存体系搭建（对应 Hub WF4）

```
触发：用户说「帮我做留存」「复购率太低」「帮我搭建邮件营销体系」

执行链：
  Step 1 → afa-retain（留存策略制定）
    输出：RFM 分层方案 + 留存策略蓝图
    ↓
  ⟐ 用户确认点：展示留存策略蓝图和渠道优先级排序，确认执行范围后再继续
    ↓
  Step 2 → afa-email（核心邮件流搭建）
    输出：欢迎序列 + 弃购挽回 + 购后培育 + Win-back
    ↓
  Step 3 → afa-sms（SMS 协同）
    输出：SMS 策略 + 与邮件的协同编排
    ↓
  Step 4 → afa-aov（客单价提升）
    输出：追加销售和交叉销售方案

默认沿主问题连续推进；只有遇到渠道组合分叉、资源投入差异、高风险外部动作或用户明确要求自己拍板时，才暂停请求确认。
```

### 工作流 B：大促变现备战（对应 Hub WF7 变现部分）

```
触发：Hub 路由大促变现任务到 afa-monetize

执行链：
  Step 1 → afa-convert（促销着陆页）
    输出：促销专题页方案
    ↓
  Step 2 → afa-email + afa-sms（促销序列，可并行）
    输出：预热 → 开售 → 提醒 → 最后机会 序列
    ↓
  Step 3 → afa-aov（促销捆绑策略）
    输出：大促专属捆绑和追加销售方案
```

### 工作流 C：转化漏斗修复

```
触发：用户说「流量大但不出单」或诊断发现转化漏斗问题

执行链：
  Step 1 → afa-convert（转化诊断 + 落地页优化）
    输出：转化瓶颈定位 + 优化方案
    ↓
  Step 2 → afa-cx（客户体验优化）
    输出：购物体验改善方案
    ↓
  如果弃购率高 →
  Step 3 → afa-email（弃购挽回序列优化）
    输出：优化后的弃购挽回邮件
```

### 工作流 D：溢价变现（对应 Hub WF11 变现部分）

```
触发：Hub 路由溢价任务到 monetize（Tier 1-2 层级）

执行链（按 premium_tier 分支）：
  Tier 1 认知重构 → afa-convert（落地页重构，价值感知优化）
  Tier 2 体验差异化 → afa-cx（体验设计，开箱/售后升级）
```

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## 5. Worker 间协同规则

```
规则 1：邮件与短信不冲突
  afa-email 和 afa-sms 的触发时机必须协调：
  → 同一事件（如弃购）不同时发邮件和短信
  → 建议序列：邮件先发 → 无响应 → SMS 跟进
  → afa-retain 的策略蓝图定义协同规则，email/sms 执行

规则 2：转化与留存的边界
  afa-convert 负责「第一次购买」的转化
  afa-retain 负责「第二次及以后」的复购
  交叉点：购后体验由 afa-cx 负责

规则 3：客单价提升的触点分布
  afa-aov 的策略需要通过多个触点落地：
  → 产品页追加销售 → afa-convert 配合
  → 邮件交叉销售 → afa-email 配合
  → 购后追加 → afa-cx 配合

规则 4：数据反馈闭环
  每个 Worker 执行完毕后，关键指标变化回传：
  → 转化率变化 → 更新 learnings.jsonl
  → 邮件打开率/点击率 → 更新 learnings.jsonl
  → 建议 afa-dashboard 设定追踪基准

规则 5：长程任务追踪
  多步骤工作流执行时，每个 Step 完成后同步更新 todo.md
  → 遵守 _system/interaction-protocol.md 第七章
```

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## 6. 危机模式行为

当 `crisis_mode = cash_crisis` 时：
- afa-email 优先激活：清仓促销邮件 + Win-back 序列（7 天内从现有列表产生订单）
- afa-convert 优先：清仓落地页 + 紧迫感文案
- afa-aov 暂缓：危机期不追求客单价提升
- afa-cx / afa-retain 暂缓：先止血再谈留存

当 `crisis_mode = pr_crisis` 时：
- afa-cx 优先激活：客户沟通和声誉修复
- afa-email 优先：客户安抚邮件 + 透明沟通
- afa-convert / afa-aov / afa-retain 暂缓：先修复声誉再谈变现

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## 7. 边界与越界处理

| 请求类型 | 上层承接方向 | 内部回传方式 |
|:---|:---|:---|
| 付费广告（Meta/Google/TikTok Ads） | afa-paid | 通过 `completion.out_of_scope` 回交 |
| 品牌定位、产品策略、选品 | afa-foundation | 通过 `completion.out_of_scope` 回交 |
| SEO、社交媒体、网红、公关 | afa-organic | 通过 `completion.out_of_scope` 回交 |
| 运营、供应链、渠道扩展 | afa-scale | 通过 `completion.out_of_scope` 回交 |
| 全局诊断、数据体检 | Hub 直接承接 | 通过 `completion.out_of_scope` 回交 |
| 广告素材制作 | afa-paid | 通过 `completion.out_of_scope` 回交 |

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## 8. Preamble & Visible Loading (启动协议)

> **系统协议加载**：在执行任何路由或协调任务前，必须严格遵守 `_system/` 目录下的全局协议。
> - 遵循 `_system/preamble.md` 进行初始化检查和规则优先级判定。
> - 遵循 `_system/iron-rules.md` 中的全局强制铁律（所有模块必须遵守）。
> - 遵循 `_system/interaction-protocol.md` 进行默认推进、必要确认与跨 Skill 协同。
> - 遵循 `_system/brand-memory-protocol.md` 进行 Brand Brain 读写规则。
> - 遵循 `_system/skill-directory.md` 获取全局模块拓扑视野。

当 Hub 将任务路由到 afa-monetize 时，必须输出以下可见的加载状态：

```markdown
[变现留存组] 正在初始化变现与留存中枢...
├── 加载全局协议 ✓
├── 加载模块字典 ✓
├── 解析用户意图...
├── 可用引擎：转化率优化 · 客户体验 · 用户留存 · 客单价优化 · 邮件营销 · SMS 营销
└── 路由决策就绪
```