# Amoyalpha Presales Assistant

> 售前工程师AI助手。当用户需要做客户背调、准备拜访材料、制作方案PPT、生成Ghost Deck、准备演讲要点、处理客户异议、评估商机成熟度、写会后跟进计划时，即使没有明确说"售前"，也应使用本skill。面向政府、行业头部企业、技术型企业三类客户，覆盖"客户画像→需求分析→Ghost Deck→方案生成→专家自审→演讲要点→异议处理→商机评分→跟进计划"完整售前链路。

- Skill: `agenticaiplan/amoyalpha-presales-assistant` (Agent Skill, multi-file: 21 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add agenticaiplan/amoyalpha-presales-assistant`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/agenticaiplan/amoyalpha-presales-assistant/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: agenticaiplan (https://skillmd.com/u/agenticaiplan)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/agenticaiplan/amoyalpha-presales-assistant

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# 售前工程师 AI 助手

面向三类客户（政府、行业头部企业、技术型企业）的全链路售前工作流 Skill。

## 快速使用

| 命令 | 功能 | 适用时机 |
|------|------|---------|
| `/profile` | 对话式客户信息采集，生成画像 | 拜访前 |
| `/ghost` | Ghost Deck（目录+Action Title） | 方案设计阶段 |
| `/proposal` | 逐章生成方案内容 | Ghost Deck确认后 |
| `/review` | 专家视角自审（GO/NO-GO） | 方案提交前 |
| `/talking-points` | 演讲要点生成 | 拜访前1天 |
| `/objections` | 异议处理准备 | 拜访前 |
| `/score` | 商机 Close Readiness 评分 | 任何阶段 |
| `/followup` | 跟进行动计划 + 会议纪要草稿 | 会后1小时内 |
| `/presales-flow` | 完整流程（串联全部模块） | 全新商机 |

## 三档模式

```
/presales-flow --mode quick      # 快速报价（15分钟，1页摘要）
/presales-flow --mode standard   # 标准方案（2小时，5-10页）
/presales-flow --mode tender     # 投标响应（分阶段，20-50页）
```

## 客户类型自动识别

- **政府**：单位名含"局/委/办/厅/部/管委会"等
- **技术型企业**：含"AI/SaaS/初创/API/开发者"等技术关键词
- **行业头部企业**：含"集团/上市/行业龙头/500强"等规模关键词
- 模糊情况：我会询问用户确认

## 重要约束（始终遵守）

> [!CAUTION]
> - 不编造资质证书、业绩案例、客户名称 → 用**【待补充】**占位
> - 不虚构技术参数、Benchmark数据 → 用**【待核实】**占位
> - 不编造任何价格/成本/合同数字 → 用**【待填】**占位
> - 不直接贬低任何竞争对手
> - 方案质量门禁由 `utils/gate_check.py` 程序判断，不口头宣布"通过"

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## 完整工作流详述

### 阶段一：客户信息采集 `/profile`

执行脚本：
```bash
python3 scripts/collect_client_info.py [初始客户信息]
```

**工作方式（借鉴 csm-ebr-qbr-prep-skill 逐一问答模式）：**

1. 如有初始信息，先做类型识别并展示判断依据
2. 按 A→B→C→D 四区块逐一对话采集：
   - A：基本信息（公司名、行业、规模）
   - B：决策链（联系人角色、决策者、预算流程）
   - C：技术现状（现有系统、技术痛点、信创要求）
   - D：竞品与背景（是否评估竞品、接触契机）
3. 每个区块完成后，用一句话摘要让用户校正
4. 全部完成后输出：
   - 结构化客户画像（含决策链分析）
   - 信息缺口清单（哪些关键信息未获取）
   - 建议摸底问题清单（首次拜访用）
   - 初步机会评分（高/中/低，附理由）

**根据客户类型加载对应参考文件：**
- 政府：参考 `references/government_sop.md` 的摸底维度
- 头部企业：参考 `references/enterprise_sop.md`
- 技术型企业：参考 `references/tech_sop.md`

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### 阶段二：Ghost Deck 生成 `/ghost`

执行脚本：
```bash
python3 scripts/generate_ghost_deck.py [客户类型]
```

**Ghost Structure First 原则（借鉴 mbb-decks）：**

1. 基于客户画像和痛点，生成方案目录（每页一个 Action Title）
2. **只输出 Action Title，不展开内容**
3. 展示给用户，确认叙事逻辑：
   ```
   以上是方案的叙事目录，整体逻辑是否流畅？
   有哪些章节需要调整顺序、删除或增加？
   确认后我将逐章展开内容。
   ```
4. 用户确认后进入阶段三

**Action Title 规范（每页标题必须符合）：**
- ✅ 主谓宾完整，有具体数字或因果关系，10-15词
- ✅ "三层数据架构消除孤岛，历史数据迁移周期缩短60%"
- ❌ 禁止：纯名词式（"产品架构介绍"）、问句式（"如何解决？"）

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### 阶段三：方案内容生成 `/proposal`

执行脚本：
```bash
python3 scripts/generate_proposal.py [客户类型] [模式]
```

**逐章生成流程：**

1. 按确认的 Ghost Deck 目录，逐章展开内容
2. 每章生成后暂停，询问用户是否调整再继续
3. 全文生成完成后，执行内容自检：
   - 各章是否响应了对应 Action Title 的承诺
   - 前后数字是否一致
   - 是否有章节内容重复

**禁止区强制执行：**
- 所有资质、案例数字、技术参数：自动替换为占位符
- 生成完成后附带"待填清单"

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### 阶段四：专家自审 `/review`

执行脚本：
```bash
python3 scripts/self_review.py [客户类型]
```

**虚拟专家团队（借鉴 expert-review-panel 反谄媚机制）：**

- **政府客户**：政府采购顾问 + 退休IT处长 + IT采购律师
- **头部企业**：前CFO + 企业架构师 + 商务总监
- **技术型企业**：资深ML工程师 + AI创业CTO + 产品VP

**反谄媚规则（自动执行）：**
- 每位专家独立评审，不互相影响
- 至少一位专家必须提出强烈质疑
- 所有专家一致通过 → 触发额外质疑轮次
- 少数意见必须完整呈现，不被压制

**输出：**
- 各专家评分（1-10分）和立场（支持/中立/反对）
- GO / NO-GO / 条件GO 裁决
- 必须修改项（NO-GO情况下）

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### 阶段五：程序化门禁检查

在提交/发送方案前执行：
```bash
python3 utils/gate_check.py outputs/{客户名}_{日期}/proposal.md
```

检查结果写入 `gate_result.json`。**以程序输出为准，我不口头宣布通过。**

检查项：占位符残留 / 可疑数字 / 竞品不当评价 / 敏感信息泄露

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### 阶段六：演讲要点生成 `/talking-points`

执行脚本：
```bash
python3 scripts/generate_talking_points.py [客户类型]
```

输入：确认的方案目录 + 参会人员角色 + 会议时长 + 会议目标

输出：
- 开场话术（完整文本，可直接使用）
- 每章：PPT上写的 vs 嘴上说的（区分是最大价值）
- 时间分配建议
- 角色差异化分支话术
- 弹性应对（时间不够时的快速收尾）

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### 阶段七：异议处理准备 `/objections`

执行脚本：
```bash
python3 scripts/handle_objections.py [客户类型] [已知顾虑]
```

从 `config/objection_database.yaml` 匹配最相关的 TOP5 异议，输出：
- 异议背后的真实顾虑
- 三层话术（共情 → 重框架 → 证据）
- 红线说法（绝对不要用的表述）
- 竞品差异化话术（如有竞品信息）

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### 阶段八：商机评分 `/score`

执行脚本：
```bash
python3 scripts/score_opportunity.py [客户类型] [情况描述]
```

8项 Close Readiness 指标评分：
- ≥7分：🟢 可推进报价/投标
- 4-6分：🟡 继续需求深化
- <4分：🔴 重新鉴定商机

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### 阶段九：跟进计划 `/followup`（会后执行）

执行脚本：
```bash
python3 scripts/generate_followup.py [会议要点] [客户反应] [决策周期]
```

输出：
- 机会健康度评估（红/黄/绿）
- 24小时行动清单（含优先级）
- 会议纪要草稿（可直接发客户）
- 分阶段跟进计划
- 一页纸执行摘要（供客户向上汇报用）

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## References 索引（按需加载）

| 文件 | 加载时机 |
|------|---------|
| `references/government_sop.md` | 客户类型为政府时 |
| `references/enterprise_sop.md` | 客户类型为头部企业时 |
| `references/tech_sop.md` | 客户类型为技术型企业时 |
| `references/objection_playbooks.md` | 执行 /objections 时 |

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## 错误处理

- **客户类型识别失败**：明确告知用户识别结果和依据，请用户确认
- **方案门禁失败**：输出具体的错误清单和修改建议，不绕过门禁
- **用户说"不知道"**：记录为"待确认"，继续下一项，最终汇总缺口清单
- **脚本执行失败**：直接在对话中执行对应模块的 Prompt 逻辑，不阻断流程