# Ernie Monitor

> 文心大模型全网监测与舆情分析。当用户需要以下操作时使用此Skill：(1) 监测文心大模型及相关产品在全网各平台的内容和评论 (2) 进行舆情分析、情感分析、KOL挖掘 (3) 分析友商模型进展和竞争动态 (4) 生成监测报告、风险预警和运营建议 (5) 收集用户反馈并提炼核心观点。触发关键词：文心大模型监测、舆情分析、KOL挖掘、友商监测、内容监测、评论洞察、用户反馈分析、舆情预警、AI模型监测、大模型舆情。

- Skill: `agenticaiplan/ernie-monitor` (Agent Skill, multi-file: 7 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add agenticaiplan/ernie-monitor`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/agenticaiplan/ernie-monitor/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: agenticaiplan (https://skillmd.com/u/agenticaiplan)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/agenticaiplan/ernie-monitor

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# 文心大模型全网监测 Skill

## 适用场景

当用户需要全面监测文心大模型及相关产品在全网的表现时使用本Skill，典型场景包括：

- 日常舆情监测与报告生成
- 产品发布后的用户反馈收集与分析
- 竞品动态追踪与对比分析
- KOL识别与用户分层管理
- 潜在风险预警与应对建议

## 监测范围

### 监测平台

| 平台类型 | 具体平台 | 监测内容 |
|---------|---------|---------|
| 社交媒体 | 微博、小红书、抖音、视频号 | 帖子、短视频、动态 |
| 内容社区 | 微信公众号、知乎、B站 | 文章、视频、专栏 |
| 专业社区 | AI社区、开发者社区、行业论坛 | 技术讨论、项目分享 |
| 媒体资讯 | 新闻网站、科技媒体 | 报道、评论 |

### 监测主题

- 文心大模型核心产品（ERNIE、ERNIE Bot、文心一言等）
- 文心大模型能力（文生图、代码生成、多模态、Agent等）
- 文心大模型相关事件（发布、更新、合作、争议等）
- 友商模型动态（GPT、Claude、通义千问、讯飞星火等）

## 执行步骤

### 步骤1：确定监测范围

- 确认监测时间范围（默认近7天）
- 选择监测平台（可指定或全平台）
- 定义监测关键词（核心关键词、扩展关键词、友商关键词）

### 步骤2：内容收集与处理

1. 使用各平台skill进行内容收集：
   - 微信公众号：使用 `wechat-article-to-markdown` 抓取文章
   - 小红书：使用 `xiaohongshu` MCP服务搜索内容
   - 微博/知乎/B站/抖音：使用 `daily-hot-news` 获取热榜
   - 媒体/论坛：使用 `web-research` 进行调研
   - AI社区：使用 `arxiv-search` 搜索学术论文

2. 内容去重与分类：
   - URL去重、标题相似度去重
   - 按内容类型分类（产品发布、用户体验、技术分析等）

### 步骤3：评论情感分析

1. 情感分类：正向、负向、中性、混合
2. 观点提炼：提取核心观点、争议点、风险点
3. 情感趋势分析：对比历史数据

### 步骤4：KOL挖掘与用户识别

1. 按互动量和影响力筛选潜在KOL
2. 用户标签化：身份标签、态度标签、价值标签
3. 分层管理：S级（顶级KOL）、A级（核心KOL）、B级（潜力KOL）、C级（友好用户）

### 步骤5：友商监测

1. 监测重点友商动态
2. 重点方向对比：Agent能力、代码能力、多模态、世界模型
3. 风险预警：友商重大进展提醒

### 步骤6：生成报告

输出结构化监测报告，包含：
- 监测总览
- 重点内容列表
- 评论情感分析总结
- 友商模型进展
- 舆情风险预警
- 潜在KOL/友好者名单
- 运营建议

## 输入要求

- **监测对象**：ernie-image、ernie-image-turbo、文心一言等具体产品名称
- **时间范围**：起止日期或周期（day/week/month）
- **监测平台**：可选，不指定则全平台监测
- **重点关注**：可选，如特定话题、风险预警等

## 输出要求

### 必须输出

1. **监测总览**：渠道分布、内容类别分布、情感倾向分布
2. **重点内容列表**：高热度内容、高争议内容、高价值内容
3. **评论情感分析**：正向/负向评价举例、主要观点提炼
4. **潜在KOL名单**：分层列表及标签

### 可选输出

- 友商模型进展对比
- 舆情风险预警
- 运营建议

### 输出格式

- 使用Markdown格式
- 包含数据表格
- 明确指出风险等级和行动建议

## 集成Skill

本Skill依赖以下辅助Skills：

| Skill | 用途 |
|-------|------|
| `wechat-article-to-markdown` | 微信公众号文章抓取 |
| `xiaohongshu` | 小红书内容搜索与互动 |
| `daily-hot-news` | 微博/知乎/B站/抖音热榜查询 |
| `web-research` | 媒体/资讯/论坛调研 |
| `arxiv-search` | AI社区学术论文搜索 |
| `chrome-devtools` | 无API平台内容抓取 |
| `playwright-mcp` | 浏览器自动化测试 |

## 参考资料目录结构

```
skills/ernie-monitor/
├── SKILL.md                              # 本文件
├── scripts/
│   └── ernie_monitor.py                  # 监测脚本
├── references/
│   ├── monitoring_guide.md               # 详细监测指南
│   ├── kol_framework.md                  # KOL评估框架
│   ├── sentiment_analysis.md             # 情感分析方法
│   └── risk_assessment.md                # 风险评估标准
├── assets/
│   └── templates/
│       └── report_template.md            # 报告模板
```

## 参考资料

- [references/monitoring_guide.md](references/monitoring_guide.md) - 详细监测指南
- [references/kol_framework.md](references/kol_framework.md) - KOL评估框架
- [references/sentiment_analysis.md](references/sentiment_analysis.md) - 情感分析方法
- [references/risk_assessment.md](references/risk_assessment.md) - 风险评估标准

## 验证清单

提交监测报告前，请确认：

- [ ] 监测时间范围已明确
- [ ] 至少覆盖3个以上平台
- [ ] 情感分析结果包含正向/负向示例
- [ ] KOL名单包含至少S/A/B三级
- [ ] 风险预警已标注等级
- [ ] 运营建议具体可执行