# Social Media Content Planning

> 为开发者社交账号生成每日社媒内容规划，基于素材库或行业热点输出选题、草稿与独立审稿三件套

- Skill: `agenticaiplan/social-media-content-planning` (Agent Skill, multi-file: 9 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add agenticaiplan/social-media-content-planning`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/agenticaiplan/social-media-content-planning/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: agenticaiplan (https://skillmd.com/u/agenticaiplan)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/agenticaiplan/social-media-content-planning

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# Social Media Content Planning

## 适用场景

当用户需要为技术类或开发者向社交账号持续产出日更或周更内容，并希望以“选题规划 -> 草稿撰写 -> 独立审稿”的方式完成发布前准备时，使用本 Skill。

适合的业务场景包括：

- 模型厂商或 AI 平台的 Developer Relations 账号日常运营
- AI 基础设施、云平台或开源项目的社交媒体内容排期
- 围绕既有资料沉淀长期内容资产，或在缺乏资料时结合行业热点快速成稿

本 Skill 默认只负责内容准备与人工审核支持，不负责自动发布。

## 输入要求

- 账号画像：账号名称、目标受众、内容语言、品牌调性、营销与干货比例
- 模型配置：用于选题和写稿的主模型，以及独立承担审稿的 reviewer 模型
- 素材来源：PDF 文件、文章链接，或由用户指定启用热点模式
- 可选参数：是否强制热点模式、是否指定本次只消费某个素材

如需落地执行，可参考 `references/config.example.py` 中的配置项约定。

## 执行步骤

1. 确认本次内容来源，优先使用指定素材，其次使用素材库剩余条目；若无可用素材，则切换为热点模式。
2. 提取素材关键信息。对于 PDF、文章链接等来源，抽取正文、核心观点、数据点和适合传播的切入角度；若抽取失败，则回退到热点模式。
3. 生成选题规划。围绕目标受众输出 3 个不同角度的社媒切入点，并说明每个角度的受众相关性与建议形式。
4. 生成内容草稿。从候选角度中选择最适合的 2 个，分别完成草稿撰写，并补充 hashtags 与建议发布时间。
5. 执行独立审稿。必须切换到与写稿模型不同的 reviewer 模型，从语气、歧义、绝对化表述、事实准确性、文化适配和平台适配六个维度逐条审查。
6. 形成交付结论。以审稿结论作为最终发布依据，交由运营者决定直接发布、小改后发布或重新生成。

## 输出要求

- 输出按日期归档，放入 `output/YYYY-MM-DD/`
- 每次产出必须包含 `topic.md`、`draft.md`、`review.md` 三个文件
- `review.md` 必须给出 READY、NEEDS MINOR EDITS 或 NEEDS REWRITE 结论，并在有问题时提供修改建议或 revised version
- 审稿结论具备否决权；若为 `NEEDS REWRITE`，不得直接使用草稿发布
- 数据、时间、比例、因果关系等事实性表述必须以素材为锚点校验，发现不一致必须在审稿中指出
- 单条 tweet 应控制在 280 字符以内；若为 thread，则每条都需满足平台字数限制
- 当采用热点模式时，必须显式提醒“基于模型常识生成，发布前需人工复核时效性与事实准确性”

## 参考资料

- `references/content_agent.py`：主流程脚本，涵盖素材管理、内容提取、热点获取、文案生成与审稿模块
- `references/config.example.py`：运行配置示例，包括模型、账号画像与路径设置
- `references/prompts.md`：选题、草稿、审稿三类提示词模板
- `references/requirements.txt`：依赖清单
- `assets/sample-output/`：一次完整运行生成的 `topic.md`、`draft.md`、`review.md` 样例