# Beisen Recruitment > 北森招聘主流程。本 Skill 覆盖职位搜索与详情、AI推荐人才、候选人申请详情与申请列表、人才库推荐候选人搜索、异步任务管理与轮询。当用户询问职位、招聘岗位、候选人、申请、人才库、简历推荐、JD 等招聘主流程问题时触发。面试相关（招聘进展、面试官待办、面试质量分析、竞品情报、招聘需求）请走 beisen-interview。 - Skill: `ahang1598/beisen-recruitment` (Agent Skill, multi-file: 6 files) - Install (CLI): `npx skillmds@latest add ahang1598/beisen-recruitment` - Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/ahang1598/beisen-recruitment/raw - Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS) - Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex - Category: Coding & Dev Tools - Author: ahang1598 (https://skillmd.com/u/ahang1598) - Updated: 2026-09-09 - Page: https://skillmd.com/skills/ahang1598/beisen-recruitment --- # 招聘主流程 **CRITICAL — 开始前 MUST 读取 [../beisen-shared/SKILL.md](../beisen-shared/SKILL.md)** 容易混淆的概念，先分清楚再回答： - **候选人 vs 申请**：候选人是人，申请是这个人投在某个职位下的流程记录。同一个人可以有多条申请，阶段、评分、推荐理由都挂在申请上，不要跨申请混用。 - **职位 vs 招聘需求**：需求（HC）是「要招几个人、招得怎么样了」，职位是对外发布的岗位与要求。问进度查需求，问职责要求查职位；两者可以关联，但不是一回事。 - **招聘通知 vs 审批待办**：候选人推荐、面试变更这类提醒走招聘通知；员工自己发起或待办的审批与各类待办走审批清单。名字像，来源不同。 - **人才推荐 ≠ 候选人**：人才推荐是按职位算出来的「可能合适的人」，不代表已进入招聘流程。 ## 路由优先级 本 Skill 处理：招聘主流程（职位搜索与详情、AI推荐人才、候选人申请详情与申请列表、人才库推荐候选人搜索、异步任务） 不归本 Skill 处理： - 招聘进展 / 面试官待办 / 面试质量分析 / 竞品情报 / 招聘需求 → [../beisen-interview/SKILL.md](../beisen-interview/SKILL.md) - offer 审批流程 → [../beisen-approval/SKILL.md](../beisen-approval/SKILL.md) - 员工档案查询 → [../beisen-employee-profile/SKILL.md](../beisen-employee-profile/SKILL.md) ## 命令速查 | 场景 | CLI 命令 | 说明 | |------|---------|------| | 搜索职位 | `beisen-cli recruitment job searchJobs` | 按职位名称/编码/状态/招聘分类分页查询 | | 查询职位详情 | `beisen-cli recruitment job getJobDetail` | 按 jobId 获取职位完整信息 | | AI 推荐人才 | `beisen-cli recruitment_ai job bs_recommend_candidates_by_job` | 按职位批量查询 AI 推荐候选人 | | 查询应聘者申请列表 | `beisen-cli recruitment apply bs_search_apply_list` | 按职位/姓名/状态/筛选结果等查询申请列表 | | 查询候选人申请详情 | `beisen-cli recruitment apply bs_get_apply_detail` | 按 applyId 批量查询申请详情 | | 搜索人才库候选人 | `beisen-cli recruitment_ai talentPool bs_search_candidates_in_talentpool` | 按职位要求搜索推荐候选人（异步） | | 查询异步任务结果 | `beisen-cli recruitment_ai async_task bs_get_async_task_status` | 轮询异步任务执行结果 | | 取消异步任务 | `beisen-cli recruitment_ai async_task bs_cancel_async_task` | 取消进行中的异步任务 | ## 命令示例 ```bash # 搜索职位（按职位名称，第 1 页） beisen-cli recruitment job searchJobs --data '{"jobTitle":"Java开发","page":0,"pageSize":10}' # 搜索招聘中职位（按状态筛选） beisen-cli recruitment job searchJobs --data '{"jobStatus":1,"page":0,"pageSize":20}' # 查询职位详情 beisen-cli recruitment job getJobDetail --data '{"jobId":""}' # AI 推荐人才（支持批量职位） beisen-cli recruitment_ai job bs_recommend_candidates_by_job --data '{"jobIds":[""],"pageIndex":0,"pageSize":30}' # 查询应聘者申请列表（某职位） beisen-cli recruitment apply bs_search_apply_list --data '{"jobId":"","pageIndex":0,"pageSize":30}' # 查询应聘者申请列表（按姓名/AI评估/筛选结果过滤） beisen-cli recruitment apply bs_search_apply_list --data '{"jobId":"","aiEvaluateResults":[3],"filterResults":[4],"pageIndex":0,"pageSize":30}' # 查询候选人申请详情（支持批量） beisen-cli recruitment apply bs_get_apply_detail --data '{"applyIds":[""]}' # 搜索人才库推荐候选人（异步任务，需轮询结果） beisen-cli recruitment_ai talentPool bs_search_candidates_in_talentpool --data '{"jobRequirements":"3-5年Java开发经验，本科及以上","pageIndex":0,"pageSize":10}' # 查询异步任务结果 beisen-cli recruitment_ai async_task bs_get_async_task_status --data '{"taskId":""}' ``` ## 工作流程 1. **搜索职位**：用户要找工作/职位时，执行 `beisen-cli recruitment job searchJobs`，通过 `--data` 传入职位名称（`jobTitle`）、状态（`jobStatus`）、招聘分类（`recruitType`）、分页参数。展示职位名称、职位编号、部门、状态、申请数等关键字段。 2. **职位详情**：用户需要查看某个职位的完整信息时，先通过 `searchJobs` 获取 `jobId`，再执行 `beisen-cli recruitment job getJobDetail --data '{"jobId":""}'`。展示职位名称、部门、招聘人数、薪资范围、工作地点、工作年限、学历要求、工作职责、任职资格、负责人、招聘流程、申请情况等。 3. **AI 推荐人才**：用户需要某职位的 AI 推荐候选人时，执行 `beisen-cli recruitment_ai job bs_recommend_candidates_by_job --data '{"jobIds":[""],"pageIndex":0,"pageSize":30}'`。展示推荐候选人摘要（应聘者姓名、性别、年龄、工作年限、学历、毕业学校、专业、最近任职公司、最近任职职位、匹配度星级、推荐亮点），以上列出的字段必须全部展示，即使值为空也不省略。候选人属于 **L2 敏感数据**，不回显原始 JSON。 4. **应聘者申请列表**：用户需要查某职位下候选人申请列表（如待筛选简历、按阶段/状态/筛选结果过滤）时，执行 `beisen-cli recruitment apply bs_search_apply_list --data '{"jobId":"",...}'`。常用过滤条件：`searchType`（0=全部, 1=待处理/未处理，用户说"待处理""未处理""待处理的简历"时设为 1）、`phaseName`（阶段名称，如"简历初筛""面试""Offer环节"等）、`statusName`（状态名称，如"未处理""进行中""本轮通过""本轮淘汰"等）、`filterResults`（筛选结果：1=通过,2=待定,3=淘汰,4=未筛选）、`aiEvaluateResults`（AI 评估：0=未发起,1=评估中,2=评估失败,3=非常符合,4=不符合,5=基本符合,6=信息不足）、`interviewStatuses`（面试状态：0=未安排,1=已安排）、`offerStatuses`（Offer 状态）、`entryStatuses`（入职状态）、`signInStates`（签到状态：1=未签到,2=已签到,3=未到场）。候选人信息属于 **L2 敏感数据**，仅展示摘要（姓名、性别、年龄、工作年限、学历、毕业学校、专业、最近任职公司、最近任职职位、AI评估简历结果、AI评估简历理由、最初投递渠道、申请创建时间、所在阶段状态），以上列出的字段必须全部展示，即使值为空也不省略。 5. **候选人申请详情**：用户需要查看某位候选人的申请详情时，先通过 `bs_search_apply_list` 获取 `applyId`，再执行 `beisen-cli recruitment apply bs_get_apply_detail --data '{"applyIds":[...]}'`。 6. **人才库搜索**：用户需要按职位要求推荐人才库候选人时，执行 `beisen-cli recruitment_ai talentPool bs_search_candidates_in_talentpool --data '{"jobRequirements":"<职位要求>","pageIndex":0,"pageSize":10}'`。该接口为**异步任务**，需按 [references/recruitment-demand.md](references/recruitment-demand.md) 的轮询流程处理。 7. **异步任务**：当人才库搜索、面试质量分析、竞品情报等返回 `taskId` 时，用 `bs_get_async_task_status` 轮询直到 `isFinished == true`，从 `resultJson` 解析结果。 ## 输出格式约束 - **禁止生成 JSON 文件**：不得将查询结果以 JSON 文件形式输出给用户 - **CSV 表头必须使用中文**：生成 CSV 文件时，表头禁止使用英文字段名（如 name、educationLevel、phaseStatus），必须使用中文（如"姓名""学历""阶段状态"） ## 执行原则 - 所有入参通过 `--data` 以 JSON 字符串传递，不使用 `--query`/`--page`/`--size` 等分散标志 - `jobId`、`applyId`、`taskId` 必须从 CLI 返回中提取，严禁编造 - `searchJobs` 的 `jobCode`/`jobTitle` 按需填写，分页参数 `page`/`pageSize` 必须提供 - 职位信息属于 L1 内部数据，正常展示；候选人信息属于 L2 敏感数据，仅展示摘要 - **展示约束**：向用户展示数据时，只展示中文语义值（如"面试中""非常符合"），不展示原始编码名或字段名（如 `phaseName`、`statusName`、`aiEvaluateResults` 等），不展示枚举数字（如 0、1、3 等） - 分页处理：`searchJobs` 返回 `total` 字段，若 `page` 未到最后页，提醒用户存在更多结果 - 异步任务轮询间隔 2-5 秒，最长等待不超过 5 分钟；失败时读取 `errorMessage` 向用户说明 ## 命令分组与参考 | 分组 | 参考文件 | 覆盖命令 | |------|---------|---------| | 职位管理 | [references/job-management.md](references/job-management.md) | searchJobs, getJobDetail, bs_recommend_candidates_by_job | | 候选人/申请/人才库 | [references/candidate-search.md](references/candidate-search.md) | bs_search_apply_list, bs_get_apply_detail, bs_search_candidates_in_talentpool | | 异步任务 | [references/recruitment-demand.md](references/recruitment-demand.md) | bs_get_async_task_status, bs_cancel_async_task | ## Playbook 案例 ### 案例 1：搜索职位并查看详情 用户问："有没有 Java 开发的职位？" 执行步骤： 1. 前置检查（beisen-shared 的 Step 1-3） 2. 执行 `beisen-cli recruitment job searchJobs --data '{"jobTitle":"Java开发","page":0,"pageSize":10}'` 3. 展示匹配职位列表（职位名称、部门、招聘状态） 4. 用户选择某个职位后，用返回的 `jobId` 执行 `getJobDetail` 查看详情 ### 案例 2：查看某职位的待处理简历 用户问："查一下软件测试工程师职位的待处理简历" 执行步骤： 1. 前置检查 2. 用 `searchJobs` 或已知 `jobId` 定位职位 3. 执行 `beisen-cli recruitment apply bs_search_apply_list --data '{"jobId":"","filterResults":[4],"pageIndex":0,"pageSize":30}'`（filterResults=4 表示未筛选/待处理） 4. 展示申请列表摘要（姓名、性别、年龄、工作年限、学历、毕业学校、专业、最近任职公司、最近任职职位、AI评估简历结果、AI评估简历理由、最初投递渠道、申请创建时间、所在阶段状态），候选人属于 L2 敏感数据，仅展示摘要 ### 案例 3：人才库推荐候选人 用户问："帮我从人才库推荐几个符合岗位要求的候选人" 执行步骤： 1. 前置检查 2. 执行 `beisen-cli recruitment_ai talentPool bs_search_candidates_in_talentpool --data '{"jobRequirements":"<用户描述的职位要求>","pageIndex":0,"pageSize":10}'` 3. 提取返回的 `taskId`，轮询 `bs_get_async_task_status` 直到 `isFinished == true` 4. 从 `resultJson` 解析候选人列表，展示摘要（姓名、当前职位、匹配度等 L2 摘要信息） ## 详细参考 - [references/job-management.md](references/job-management.md)：职位管理命令详细参数与返回格式 - [references/candidate-search.md](references/candidate-search.md)：候选人申请与人才库搜索命令 - [references/recruitment-demand.md](references/recruitment-demand.md)：异步任务管理与轮询协议 ## 不在本 Skill 范围 - 招聘进展 / 面试官待办 / 面试质量分析 / 竞品情报 / 招聘需求 → [../beisen-interview/SKILL.md](../beisen-interview/SKILL.md) - offer 审批流程 → [../beisen-approval/SKILL.md](../beisen-approval/SKILL.md) - 员工入职后的档案管理 → [../beisen-employee-profile/SKILL.md](../beisen-employee-profile/SKILL.md)