# Moka Recruiting AI Tasks

> Moka 招聘智能任务工作流。使用当前平台提供的 Moka 连接器发起人才搜索、面试记录分析或面试官表现评估，并持续查询进度直到取得最终结果；也负责在用户明确确认后取消运行中的任务。当用户提出自然语言人才寻访、跨多场面试的分析、面试官质量评估，或追问这些异步任务的进度与结果时使用。

- Skill: `ahang1598/moka-recruiting-ai-tasks` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add ahang1598/moka-recruiting-ai-tasks`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/ahang1598/moka-recruiting-ai-tasks/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: ahang1598 (https://skillmd.com/u/ahang1598)
- Updated: 2026-09-09
- Page: https://skillmd.com/skills/ahang1598/moka-recruiting-ai-tasks

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# Moka 招聘智能任务

把招聘智能任务推进到最终结果。只编排以下四个工具：

- `mcp__moka__search_candidates`
- `mcp__moka__analyze_interviews`
- `mcp__moka__get_recruiting_task_progress`
- `mcp__moka__cancel_recruiting_task`

## 执行规范

不要向用户展示访问令牌、内部标识符、任务句柄或原始技术响应；任务编号和中间过程消息都不是最终答案。

## 选择任务

根据用户目标选择一个发起工具：

- 在企业人才库中按自然语言条件寻找新候选人：使用 `mcp__moka__search_candidates`。
- 对多场历史面试做未通过原因、提问合规、竞品或候选人关注点等分析：使用 `mcp__moka__analyze_interviews`（分析目标保持缺省的面试记录）。
- 评估指定面试官的面试表现：同样使用 `mcp__moka__analyze_interviews`，把分析目标设为面试官（`target="interviewer"`），必须提供 1 至 5 位面试官姓名。

不要用本技能回答已经进入招聘流程的候选人清单、职位详情、招聘需求进度或通知待办。这些问题应由当前可用的其他 Moka 工具处理。

## 发起前

1. 使用 Moka 连接器提供的工具（本技能内的工具名即实际注册名）；连接器未安装或未连接时如实告知用户，不改用其他来源。
2. 通过当前平台的工具发现能力读取实时 description 与参数 Schema，以它们为入参事实源。
3. 只传用户明确给出的条件，不增加同义词、关联公司、分析维度、职位、日期、面试官或推断条件。
4. 缺少不可推断的必要条件时只问一个关键问题。面试官评估缺少明确姓名时，先询问再发起。
5. 日期范围只在起止日期同时明确时传入；用户没有限定时间时不要自行补时间范围。

## 完成异步任务

1. 调用选定的发起工具，先检查 `blockers`、`taskStatus` 与 `nextAction`。发起阶段返回 `OTHER_COMPLETED` 表示任务未能启动，应如实说明并停止，不进入轮询。
2. 只有任务成功进入运行态时，才保存返回的 `taskId` 与 `sessionId`。
3. 立即调用 `mcp__moka__get_recruiting_task_progress`，首次使用 `cursor=0`。
4. 任务未结束时，按返回的重试提示等待，再使用 `nextCursor` 继续查询。
5. 持续查询，直到状态进入 `COMPLETED`、`OTHER_COMPLETED`、`FAIL`、`CANCELLED` 或 `OTHER_CANCELLED`。轮询阶段的 `OTHER_COMPLETED` 是正常完成状态，按返回的 result 交付结果。
6. 成功时交付最终候选人结果或分析报告；失败或取消时如实说明终态和工具提供的原因。不要把“任务已发起”、任务编号或过程消息当作最终答案。

同一轮进度查询失败时，保留原 cursor 按工具的 retryable/retryAfterMs 提示重试；只有成功取得新结果后才改用 `nextCursor`。

## 处理补充条件

- 发起工具返回 `blockers` 时，向用户询问缺少的信息；补齐后重新调用对应发起工具，产生一个新任务。
- 不要用旧任务的 `taskId` 或 `sessionId` 伪装成已经补充条件。
- 用户追问“刚才的任务怎么样了”时，沿用当前会话中最近一次相关任务的句柄继续查询，不重复发起。

## 取消任务

取消会改变任务状态。只有用户明确要求停止或明确确认取消后，才把发起工具返回的 `sessionId` 传给 `mcp__moka__cancel_recruiting_task`。未获确认时继续查询进度或询问用户，不要擅自取消。

## 结果与权限

- `NOT_ACTIVATED`：当前无可用权益——企业未开通该能力，或当日免费体验次数已用完。逐字转达工具返回的 message，不改写、不弱化，也不追加自行设想的开通路径或替代方案；当天内不要重复发起。
- `MODULE_UNAVAILABLE`：企业已开通但可用额度不足，重试不会恢复。逐字转达工具返回的 message（含其给出的充值引导），不重复发起，也不把它说成未开通。
- `NO_PERMISSION`：当前账号的招聘角色无法使用该功能（该功能可能仅面向 HR 角色开放）。如实转达工具返回的 message，不绕过、不改用其他身份，也不重复发起。
- `EMPTY`：说明当前条件下没有结果，不解释为无权限。
- 任务运行中失败（`FAIL`）：如实说明终态和工具提供的原因（包括运行中途额度不足导致的中断），不把任务编号或中间过程消息当作结果交付。
- 其他失败：按工具返回的 retryable/retryAfterMs 决定是否重试，不根据公开文案猜测技术根因。

输出先给结论，再给关键依据。候选人结果只使用工具返回的字段；分析报告忠实呈现结果，不补写不存在的事实。