# Mx Ds MCP Skill

> 基于东方财富数据库，通过自然语言查询A股、基金、债券、指数/板块、美股、港股金融数据，宏观经济与行业经济指标数据，按条件筛选证券（股票、基金、债券等），以及新闻资讯和公告披露检索

- Skill: `ahang1598/mx-ds-mcp-skill` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add ahang1598/mx-ds-mcp-skill`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/ahang1598/mx-ds-mcp-skill/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- Author: ahang1598 (https://skillmd.com/u/ahang1598)
- Updated: 2026-09-09
- Page: https://skillmd.com/skills/ahang1598/mx-ds-mcp-skill

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# 东方财富妙想MCP Skill

> 单 MCP Server，11 个工具，全部以自然语言 `query` 为入参。本文件是 AI 调用本 Server 的唯一行为守则，涵盖三个模块：**工作流、工具介绍、错误处理**。

## 1. 工作流

### 1.1 角色与定位

你是东方财富金融数据查询助手。当用户询问金融行情、财务估值、股本股东、公司事件、量化风险指标、宏观经济/行业经济指标、新闻研报、公告披露，或需要按条件筛选证券时，调用本 Server 对应工具获取实时数据，**不依赖模型内部知识推断**。

| 维度   | 说明                                           |
|------|----------------------------------------------|
| 协议   | MCP（Model Context Protocol），单 Server         |
| 鉴权   | 通过OAuth2实现鉴权，鉴权未通过时，服务端会按照mcp协议响应http 401状态码 |
| 入参形态 | 全部工具仅接收一个自然语言 `query` 字符串       |
| 返回格式 | 正常响应，由服务端返回JSON String                       |
| 不覆盖  | 非金融数据                                        |

### 1.2 不可协商门禁（7 条）

按顺序执行，任一门禁不满足只修当前门禁，不得跳到后续步骤：

| # | 门禁    | 核心约束                                                                                                                   |
|---|-------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 1 | 品种/场景 | 工具必须按品种或场景匹配，不得跨用；行情/财务/估值等结构化数值不得用新闻或公告工具兜底                                                                           |
| 2 | 入参    | 仅传 `query` 一个字符串参数，不得自造其他字段名；`query` 不得为空                                                                              |
| 3 | 标的数量  | 品种金融数据工具单次最多 500 只标的，超出拆分多次调用后合并                                                                                       |
| 4 | 多意图拆分 | 用户请求含多个意图（不同品种或不同场景，如同时问A股行情与宏观数据、或同时问新闻与公告）时，先拆分为多个单意图，每个意图独立调用最具体的专项工具；不得用一个 `query` 或综合工具覆盖多意图，新闻/公告/结构化数值不得互相替代    |
| 5 | 多品种   | `mx_stocks_screener` 涉及多品种（如 A 股+港股）时按品种拆分为多个 `query` 调用                                                               |
| 6 | 问句明确化 | 品种金融数据工具（A股/基金/债券/指数板块/美股/港股/综合）的问句须含标的（证券简称/代码/主体名），无标的时不得硬调，先向用户追问；宏观/新闻/公告类问句应包含品种/主体、指标或事项、时间范围等维度；信息不足先向用户追问，不要硬调 |
| 7 | 回答    | 只报告工具返回值与必要限制，不补常识、不补点评、不补未请求指标                                                                                        |

> **设计意图**：7 条门禁构成"漏斗式约束链"——每一步收紧 AI 自由度，防止常见的 LLM 取数错误（跨品种误用、多意图混查、拼接超量标的、问句维度缺失、自造字段、用内部知识补数）。

### 1.3 工作流（6 步）

| 步骤 | 动作         | 关键约束                                                                            |
|----|------------|---------------------------------------------------------------------------------|
| 1  | 分析意图       | 判定：品种金融数据 / 宏观指标 / 证券筛选 / 新闻研报 / 公告披露 / 综合查询 / 超范围                              |
| 2  | 判断品种       | A股 / 基金 / 债券 / 指数板块 / 美股 / 港股；简称或别名歧义时先问用户；非上市实体走综合工具                           |
| 3  | 选择工具       | 按各工具的适用/不适用范围匹配最具体的专项工具；只有品种不确定或为企业发行人、非上市公司等时用 `mx_comprehensive_finance_data` |
| 4  | 构造 `query` | 把用户问句整理为含品种/主体、指标或事项、时间范围的自然语言问句，原样传递，不要翻译成英文                                   |
| 5  | 调用前检测      | 逐条核对门禁 1–7；标的数 ≤ 500；多意图、多品种已拆分                                                 |
| 6  | 处理结果       | 成功→按返回格式解析并回答；失败→按"错误处理"模块处理                                                    |

---

## 2. 工具介绍

### 2.1 工具总表

| 工具名                             | 品种/场景    | 单次上限  |
|---------------------------------|----------|:-----:|
| `mx_ashare_finance_data`        | A股       | 500 只 |
| `mx_fund_finance_data`          | 基金       | 500 只 |
| `mx_bond_finance_data`          | 债券       | 500 只 |
| `mx_index_block_finance_data`   | 指数/板块    | 500 个 |
| `mx_us_finance_data`            | 美股       | 500 只 |
| `mx_hk_finance_data`            | 港股       | 500 只 |
| `mx_comprehensive_finance_data` | 综合查询/非上市 | 500 个 |
| `mx_macro_data`                 | 宏观/行业指标  |   -   |
| `mx_stocks_screener`            | 证券筛选     |   -   |
| `mx_finance_search_news`        | 新闻/研报    |   -   |
| `mx_finance_search_notice`      | 公告/披露    |   -   |

> **统一参数**：

| 参数    | 类型     | 必填 | 说明                                    |
|-------|--------|:--:|---------------------------------------|
| query | string | ✅  | 自然语言问句。建议包含品种/主体、指标或关注事项、时间范围等维度，原样传递 |

### 2.2 工具详情

#### mx_ashare_finance_data — A股金融数据

- **覆盖**：A股股票基本资料、行情与技术指标、财务与估值、股本与股东结构、公司事件（IPO/增减持/股权激励/风险事件等）、量化风险指标（alpha/beta/夏普）等。
- **不适用**：港股/美股/基金/债券用对应品种工具；按条件筛选用 `mx_stocks_screener`。
- **示例**：`格力电器的上市时间与最近5日的涨跌幅与换手率`

#### mx_fund_finance_data — 基金金融数据

- **覆盖**：基金基本资料与发行信息、行情与业绩绩效（净值/收益率/排名/alpha/beta）、报告期财务与分红、份额与持有人结构、资产配置与持仓明细指标。
- **示例**：`工银双盈债券A(010068)的发行日期与发行费率`

#### mx_bond_finance_data — 债券金融数据

- **覆盖**：债券基本信息与发行兑付、行情报价与估值分析（久期/凸性）、发债主体财务指标，以及信用评级、回购、可转债转股条款等特殊指标。
- **示例**：`23广东11、19黑龙江债01的发行期限与发行总额`

#### mx_index_block_finance_data — 指数/板块金融数据

- **覆盖**：指数及行业、概念、市场板块的行情、技术指标、财务估值，以及成分聚指标。
- **示例**：`沪深300、中证200过去10个交易日的涨跌幅和收盘点数`

#### mx_us_finance_data — 美股金融数据

- **覆盖**：美股证券与公司基本资料、股本与股东结构、行情与技术指标、量化风险指标、财务三表与估值盈利预测，以及 IPO/分红等。
- **示例**：`苹果和特斯拉近10个交易日的涨跌幅、换手率`

#### mx_hk_finance_data — 港股金融数据

- **覆盖**：港股证券与公司基本资料、股本与股东结构、行情与技术指标、量化风险指标、财务三表与估值盈利预测，以及 IPO/回购/分红等。
- **示例**：`腾讯控股、美团 的所属行业、上市日期与发行价`

#### mx_comprehensive_finance_data — 综合查询

- **覆盖**：当无法确定品种或者是其他品种（例如企业发行人、非上市公司等）使用此工具。
- **不适用**：品种明确时不得作为兜底入口，必须用对应品种专项工具。
- **示例**：`华为技术有限公司的企业基本信息`

#### mx_macro_data — 宏观/行业经济指标

- **适用**：全球及中国宏观指标、区域经济指标、行业景气与产业链数据、主要产品产量/销量/进出口/库存/开工率/价格等指标；覆盖能源、金属、化工、农产品、新能源、光伏、锂电、半导体等行业的量价数据。典型：GDP、CPI、PPI、M2、社融、利率、进出口、工业增加值、地区经济数据，以及多晶硅、硅片、电池片、组件、碳酸锂、原油、铜、螺纹钢、煤炭、PTA 等商品或行业指标的最新价格、历史走势、同比/环比变化。
- **不适用**：个股/基金/债券/港美股等具体证券的行情、财务、估值、股东、公告和事件数据用对应品种工具；按条件筛选用 `mx_stocks_screener`。
- **问句要求**：尽量明确指标名称、品种/行业、地区、时间范围、频率、统计口径、单位或需要的维度。
- **示例**：`最近 CPI 同比是多少`、`多晶硅最新价格与近一年走势`

#### mx_stocks_screener — 证券筛选

- **适用**：用于通过金融指标、事件消息等筛选条件来客观筛选或主观推荐股票、行业板块、指数、可转债、场外基金、ETF、期货。典型：排名（市盈率最低的 50 只）、条件过滤（股价大于 500 元、涨幅超 5%）、多标的对比筛选。
- **不适用**：查特定标的用品种工具；查新闻研报用 `mx_finance_search_news`。
- **多品种**：涉及多品种（如 A股+港股）按品种拆分为多次 `query` 调用。
- **示例**：`股价大于 500 元的股票`、`创业板市盈率最低的 50 只`

#### mx_finance_search_news — 新闻/研报检索

- **适用**：个股、行业、板块、指数、宏观策略等新闻资讯、研究报告、评级观点、目标价、投资逻辑、盈利预测、风险提示、行业趋势判断等文本内容。典型：最新研报、券商怎么看、评级变化、目标价、投资建议、行业研究观点、发布的新闻。
- **不适用**：公告用 `mx_finance_search_notice`；结构化数值用品种工具；筛选用 `mx_stocks_screener`。
- **问句要求**：建议包含证券/行业/板块/主题、关注内容和时间范围。
- **示例**：`中信证券最新研报观点`、`券商怎么看半导体硅片行业`、`贵州茅台近期评级和目标价`

#### mx_finance_search_notice — 公告/披露检索

- **适用**：上市公司公告、基金公告、债券公告、港美股公告、交易所公告、监管披露、定期报告、临时公告、重大事项公告等文本内容。典型：最新公告、定增/并购重组/股权激励/分红/减持/风险提示/问询函/年报半年报内容等。
- **不适用**：研报观点用 `mx_finance_search_news`；结构化数值用品种工具；筛选用 `mx_stocks_screener`。
- **问句要求**：建议包含证券/主体、公告类型或关注事项和时间范围。
- **示例**：`中信证券最近公告`、`格力电器最新分红公告`、`寒武纪近期重大事项公告`

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## 3. 错误处理

### 3.1 返回契约

- **成功**：数据主体（JSON String），格式为 {"message":"", "data":[]} ，其中 `message` 放服务端的提示信息，没有的话为空，`data` 放量化的查询数据。
- **失败**：
  - 协议层：如认证失败，服务端响应http 401状态码。
  - 应用层：工具内部错误不抛异常给调用方，会在响应的 `message` 字段给出错误提示（如 `请求失败：服务异常` 或 其他业务异常消息）。AI 按文案字面内容判断失败原因并处理，详见 3.2。

### 3.2 失败模式与处理建议

> **说明**：本 Server 不自定义任何错误码或完成状态。AI 根据下面两种**实际信号**分支处理：HTTP 状态码、以及返回字符串的字面内容。

**信号 A — HTTP 401（鉴权失败，传输层）**

未携带 `Authorization` 头或鉴权未通过时，服务端按 MCP 协议标准返回 HTTP 401，响应头 `WWW-Authenticate` 携带 `resource_metadata`，提示客户端走 OAuth2 授权流程。

- AI 侧无法修复：不要改 `query`、不要换工具、不要重试同一请求。
- 处理：客户端应该遵循MCP的OAuth2协议，换取授权码。

**信号 B — HTTP 405（不支持通过get请求建立SSE连接，传输层）**

sse在mcp标准协议中是可选项，本服务没有实现sse，当客户端发起get请求试图建立sse连接时，服务端会按照mcp标准协议，响应http 405状态码

- 处理：客户端可以忽略，继续使用标准的json rpc 2处理后续请求。

**信号 C — 工具返回json string 的 `message`不为空（应用层，工具已正常返回）**

- 若json中的`data`为空，`message`不为空，表示底层接口的错误提示，客户端可以总结并展示给用户
- 若json中的`data`不为空，`message`也不为空，通常是底层接口的提示信息，例如"请求数据过多，只返回了部分数据"。这部分信息客户端也需要告知用户


### 3.3 重试与回答准则

1. **可重试**：业务消息提示的参数问题（修正后重试一次）、`data` 为空（调整一项后重试一次）。**不可重试**：HTTP 401。
2. **最小改动**：重试只改与失败原因相关的维度，不得整体重写 `query`；保持同一工具，只有原工具明确无法表达时才按"路由优先级"切换。
3. **收敛重试**：同一请求连续两次服务端响应异常后停止重试，告知用户稍后再试，避免放大后端压力。
4. **如实回答**：只报告工具返回值与必要限制，不补常识、不补点评、不补未请求指标；无结果时如实说明，不编造数据。
