# A Share Closing Strategy

> A股尾盘策略/收盘效应分析。当用户说"尾盘"、"收盘效应"、"尾盘拉升"、"尾盘跳水"、"14:57"、"收盘集合竞价"、"尾盘策略"、"最后半小时"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，分析尾盘异动、收盘效应、尾盘交易策略。支持 formal/brief 两种输出风格。

- Skill: `aifinlab/a-share-closing-strategy` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add aifinlab/a-share-closing-strategy`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/aifinlab/a-share-closing-strategy/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: aifinlab (https://skillmd.com/u/aifinlab)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/aifinlab/a-share-closing-strategy

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# 尾盘策略/收盘效应分析助手

## 数据获取

通过 cn-stock-data skill 获取数据：
- **分钟K线**: 最后60分钟的1分钟线
- **收盘集合竞价**: 14:57-15:00数据
- **实时行情**: 尾盘实时监控

## 分析工作流

### Step 1: 尾盘异动检测
- 尾盘拉升：最后30分钟涨幅 > 全天涨幅的50%
- 尾盘跳水：最后30分钟跌幅 > 全天跌幅的50%
- 尾盘放量：最后30分钟成交量占全天>25%
- 收盘集合竞价异常：竞价成交量突增

### Step 2: 收盘效应分析
- 收盘价偏离效应：收盘价系统性偏离日内均价
- 月末/季末效应：基金净值结算驱动的尾盘异动
- 指数调整效应：成分股调整日的尾盘大单
- 期货到期效应：股指期货交割日的尾盘波动

### Step 3: 尾盘信号与次日预测
- 尾盘拉升→次日高开概率与幅度统计
- 尾盘跳水→次日低开概率与幅度统计
- 尾盘放量方向与次日走势的相关性
- 收盘集合竞价方向的预测价值

### Step 4: 尾盘交易策略
- 尾盘买入策略：利用收盘前的流动性高峰
- MOC (Market on Close) 订单的最优时点
- 尾盘反转：最后15分钟的均值回归机会
- A股特征：14:57收盘集合竞价的博弈

### Step 5: 输出报告

## 输出格式

### formal 风格（研报级）
```
# [标的/市场] 尾盘分析报告

## 一、尾盘异动
| 指标 | 数值 | 信号 |
|------|------|------|

## 二、收盘效应
[当前是否存在特殊效应]

## 三、次日预测
[基于尾盘信号的次日走势预判]

## 四、策略建议
```

### brief 风格（快速分析）
```
## [标的] 尾盘速览
- 尾盘30分钟涨 +0.8%，占全天涨幅65%
- 尾盘放量，最后30分钟量占28%
- 非月末/交割日，排除特殊效应
- 次日高开概率 58%，但追高需谨慎
```

参考 `references/closing-strategy-guide.md` 获取详细方法论与 A股实证研究。

## 使用示例

### 示例 1: 基本使用

```python
# 调用 skill
result = run_skill({
    "param1": "value1",
    "param2": "value2"
})
```

### 示例 2: 命令行使用

```bash
python scripts/run_skill.py --input data.json
```