# Akshare Block Trade

> 大宗交易Skill - 提供大宗交易明细、机构席位追踪、折溢价分析 via AkShare

- Skill: `aifinlab/akshare-block-trade` (Agent Skill, multi-file: 5 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add aifinlab/akshare-block-trade`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/aifinlab/akshare-block-trade/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: aifinlab (https://skillmd.com/u/aifinlab)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/aifinlab/akshare-block-trade

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# SKILL.md - akshare-block-trade

## 技能信息

| 属性 | 内容 |
|:---|:---|
| **名称** | akshare-block-trade |
| **版本** | 1.1.0 |
| **分类** | 大宗交易 |
| **状态** | ✅ 已上线 |
| **维护者** | FinClaw Core Team |
| **最后更新** | 2026-03-19 |

## 功能描述

大宗交易Skill，提供A股市场大宗交易明细查询、机构席位追踪、折溢价分析、营业部统计等功能。识别机构大宗交易动向和折价套利机会。

## 触发意图

### 主要触发词
- "大宗交易"、"大宗"
- "折溢价"、"溢价"、"折价"
- "机构大宗"
- "协议交易"
- "大宗买卖"

### Few-shot 示例

| 用户输入 | 识别意图 | 调用函数 |
|:---|:---|:---|
| 今天大宗交易 | block_daily | block_daily.py |
| 茅台大宗交易 | block_stock | block_stock.py --code 600519 |
| 机构大宗交易 | block_institution | block_institution.py --days 30 |
| 折溢价分析 | block_premium | block_premium.py |

## 数据源配置

| 数据类型 | 主要来源 | 备用来源 | 认证要求 |
|:---|:---|:---|:---:|
| 大宗交易 | AkShare-交易所 | - | 无需 |

## 大宗交易标准

| 市场 | 单笔标准 |
|:---|:---|
| **沪市A股** | ≥30万股 或 ≥200万元 |
| **深市A股** | ≥30万股 或 ≥300万元 |
| **沪市B股** | ≥30万股 或 ≥20万美元 |
| **深市B股** | ≥3万股 或 ≥20万港币 |

## 功能列表

### 1. 每日大宗交易
- **功能描述**: 获取当日大宗交易明细
- **输入参数**: 日期（可选）
- **输出格式**: Markdown表格
- **数据源**: AkShare-交易所
- **数据时效**: 日频（收盘后）
- **使用示例**:
  ```bash
  python scripts/block_daily.py
  ```

### 2. 个股大宗交易
- **功能描述**: 查询特定股票的大宗交易历史
- **输入参数**: 股票代码
- **输出格式**: Markdown表格
- **数据源**: AkShare
- **数据时效**: 历史数据
- **使用示例**:
  ```bash
  python scripts/block_stock.py --code 600519
  ```

### 3. 机构大宗交易
- **功能描述**: 追踪机构席位的大宗交易
- **输入参数**: 时间范围
- **输出格式**: Markdown表格
- **数据源**: AkShare
- **数据时效**: 日频
- **使用示例**:
  ```bash
  python scripts/block_institution.py --days 30
  ```

### 4. 折溢价分析
- **功能描述**: 分析大宗交易的折溢价情况
- **输入参数**: 无
- **输出格式**: Markdown报告
- **数据源**: AkShare
- **数据时效**: 日频
- **使用示例**:
  ```bash
  python scripts/block_premium.py
  ```

## 脚本清单

| 脚本名 | 功能 | 入口点 |
|:---|:---|:---:|
| block_daily.py | 每日大宗交易 | ✅ |
| block_stock.py | 个股大宗交易 | ✅ |
| block_institution.py | 机构大宗交易 | ✅ |
| block_premium.py | 折溢价分析 | ✅ |

## 折溢价解读

| 折溢价 | 说明 | 市场含义 |
|:---|:---:|:---|
| **溢价 >5%** | 成交价比市价高 | 强烈看好，急于买入 |
| **溢价 0-5%** | 略高于市价 | 正常交易 |
| **平价** | 等于市价 | 正常大宗交易 |
| **折价 0-5%** | 略低于市价 | 正常大宗交易 |
| **折价 5-10%** | 明显低于市价 | 卖方急于出货 |
| **折价 >10%** | 大幅低于市价 | 重大利空或流动性危机 |

### 大宗交易套利策略
1. **折价买入**: 折价较大时通过大宗买入，次日卖出套利
2. **溢价关注**: 大幅溢价表示机构看好，可跟随
3. **机构动向**: 跟踪机构大宗买卖判断市场方向

## 数据来源标注规范

```markdown
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📊 **数据来源**: AkShare-交易所
⏱️ **数据时间**: 2026-03-19
📌 **交易日期**: 2026-03-18
🔗 **原始来源**: 沪深交易所大宗交易数据
🔧 **分析工具**: FinClaw v1.0
```

## 依赖要求

```
akshare>=1.10.0
pandas>=1.3.0
pyyaml>=5.4.0
```

## 更新日志

| 版本 | 日期 | 变更内容 |
|:---|:---:|:---|
| 1.1.0 | 2026-03-19 | 符合FinClaw数据规范v1.0，新增折溢价解读 |
| 1.0.0 | 2026-03-13 | 初始版本 |

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*本Skill遵循 FinClaw 数据规范 v1.0 | 数据来源强制标注 | 禁止训练数据编造*