# Bank T220 Risk Management Collection Priority Assistant

> 当需要在银行风险管理场景下对催收对象做分层排序、优先级判断和触达动作编排时使用本技能，适用于输出可解释的优先级、行动清单与风险边界。

- Skill: `aifinlab/bank-t220-risk-management-collection-priority-assistant` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add aifinlab/bank-t220-risk-management-collection-priority-assistant`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/aifinlab/bank-t220-risk-management-collection-priority-assistant/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: aifinlab (https://skillmd.com/u/aifinlab)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/aifinlab/bank-t220-risk-management-collection-priority-assistant

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# 催收优先级排序助手

本技能用于把逾期、还款行为、资产价值、触达效果等多维信息整理成可执行的催收优先级排序结果，帮助风控与催收团队在资源有限时形成清晰分层、触达节奏与复盘指标。

## 适用范围
- 个人/对公贷款逾期催收、贷后风险预警、分层经营
- 催收策略调整、资源分配、触达节奏设计
- 需要输出优先级、分层策略、动作清单与复盘指标的场景

## 何时使用
- 需要把多维度风险信号转成可执行的催收排序与分层动作时
- 需要明确高优先级客户、触达顺序与升级条件时

## 何时不要使用
- 没有明确的逾期客群、数据口径或触达渠道时
- 用户要求规避合规约束或输出强制承诺性措辞时

## 默认工作流
1. 明确排序目标（回收金额、降低滚动率、提升联系成功率等）。
2. 采集关键字段并统一口径（逾期天数、余额、历史还款、触达结果等）。
3. 进行评分与分层，并解释排序依据与权重逻辑。
4. 为不同层级匹配触达动作与升级条件。
5. 输出复盘指标与需要补充的数据清单。

## 输入要求
- 逾期天数、欠款余额、产品类型、合同信息
- 历史还款记录、滚动情况、承诺履约情况
- 触达记录（电话/短信/上门）、联系成功率
- 客户标签（风险等级、资产价值、关系深度）
- 约束条件（催收资源、合规限制、时点要求）

## 输出要求
- 分层与优先级排序结果（含评分/排序依据）
- 各层级建议动作、触达频率与升级条件
- 重点风险提示与待核验事项
- 可复盘指标（回收率、联系成功率、滚动率）
- 数据缺口与补充建议

## 配套脚本
- `scripts/collection_priority_ranker.py`
  - 读取催收样本数据并按规则评分
  - 输出分层结果、排序清单和评分明细

## 风险与边界
- 不得把评分结果直接当作处罚或法律结论
- 对数据缺口或口径冲突必须提示待核验
- 不得输出诱导式、承诺式或不合规话术

## 信息不足时的处理
- 先列出已掌握字段，再明确缺失项和影响
- 无法形成确定排序时，输出分层框架与补充清单
- 需要外部确认的事项标记为[待补充/待确认]