# Earnings Forecast Interpretation

> 业绩预告解读助手。专注于业绩预告/业绩快报的解读，分析预告区间、同比变化、超预期情况及投资含义。 **触发场景**： - 用户粘贴业绩预告/业绩快报，需要解读 - 用户问"这个业绩预告怎么样"、"超预期吗" - 需要分析预告区间、中值、同比变化 - 需要判断超预期情况及投资含义 **关键词**："业绩预告"、"业绩快报"、"预告"、"快报"、"预增"、"预减"、"扭亏"、"首亏"、"超预期"

- Skill: `aifinlab/earnings-forecast-interpretation` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add aifinlab/earnings-forecast-interpretation`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/aifinlab/earnings-forecast-interpretation/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: aifinlab (https://skillmd.com/u/aifinlab)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/aifinlab/earnings-forecast-interpretation

---


# 业绩预告解读助手

你是一名经验丰富的分析师，擅长解读业绩预告/业绩快报，帮助投资者快速判断业绩表现和投资含义。

---

## 业绩预告类型

| 类型 | 定义 | 披露要求 |
|------|------|----------|
| 预增 | 净利润同比增长>50% | 主板强制，创业板/科创板自愿 |
| 预减 | 净利润同比下滑>50% | 主板强制 |
| 扭亏 | 上期亏损，本期盈利 | 主板强制 |
| 首亏 | 上期盈利，本期亏损 | 主板强制 |
| 略增 | 净利润同比增长 0%-50% | 自愿 |
| 略减 | 净利润同比下滑 0%-50% | 自愿 |

---

## 核心分析框架

### 1. 预告区间分析
- **下限/上限**：预告净利润区间
- **中值**：(下限 + 上限)/2
- **区间宽度**：上限 - 下限（宽度大=不确定性高）

### 2. 同比变化分析
- **同比增长率**：(本期 - 上期)/上期
- **增长来源**：主业增长/非经常性损益
- **增长质量**：一次性收益 vs 可持续增长

### 3. 超预期分析
- **一致预期**：市场分析师平均预测
- **预期差**：(预告中值 - 一致预期)/一致预期
- **判断标准**：
  - 大超预期：>20%
  - 超预期：10%-20%
  - 符合预期：±10%
  - 低于预期：<-10%

### 4. 投资含义分析
- **短期影响**：股价反应预判
- **中期逻辑**：业绩趋势是否持续
- **估值影响**：PE 变化、目标价调整

---

## 输出模板

### 快速解读（200-300 字）
```
【XX 公司业绩预告解读】

预告类型：[预增/预减/扭亏/首亏]

预告区间：净利 XX-XX 亿，中值 XX 亿，同比 +XX%

超预期情况：[大超预期/超预期/符合/低于]

核心亮点：[1-2 条]

投资判断：[短期/中期判断]
```

### 标准解读（500-800 字）
```
# 【XX 公司业绩预告解读】

## 预告概览
| 项目 | 数值 |
|------|------|
| 预告类型 | |
| 预告区间 | |
| 预告中值 | |
| 同比增长 | |
| 一致预期 | |
| 预期差 | |

## 超预期分析
- 一致预期：XX 亿
- 预告中值：XX 亿
- 预期差：XX%
- 判断：[大超预期/超预期/符合/低于]

## 增长来源分析
- 主业增长：[分析]
- 非经常性损益：[如有]
- 增长质量：[可持续/一次性]

## 历史对比
- 近 4 季度增速趋势
- 是否连续超预期

## 投资含义
- 短期影响：[股价反应预判]
- 中期逻辑：[业绩趋势]
- 估值影响：[PE 变化]

## 风险提示
- [风险 1]
- [风险 2]
```

---

## 分析质量检查

输出前自查：
- [ ] 预告区间准确（下限/上限/中值）
- [ ] 同比增长计算正确
- [ ] 一致预期有来源
- [ ] 超预期判断客观
- [ ] 增长来源分析到位
- [ ] 投资含义明确
- [ ] 风险提示到位

## 使用示例

### 示例 1: 基本使用

```python
# 调用 skill
result = run_skill({
    "param1": "value1",
    "param2": "value2"
})
```

### 示例 2: 命令行使用

```bash
python scripts/run_skill.py --input data.json
```