# Excel Parsing

> 用于Excel表解析的Excel解析原子 skill，适用于通用行业文档解析场景。

- Skill: `aifinlab/excel-parsing` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add aifinlab/excel-parsing`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/aifinlab/excel-parsing/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Data & Analytics
- Author: aifinlab (https://skillmd.com/u/aifinlab)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/aifinlab/excel-parsing

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# Excel解析 Skill

## 数据来源

本 Skill 支持多种Excel文档输入格式，核心数据来源包括：

### 1. Excel文档类型
- **.xls格式**：Microsoft Excel 97-2003文档
- **.xlsx格式**：Microsoft Excel 2007及以上版本文档
- **.xlsm格式**：包含宏的Excel文档
- **.csv格式**：CSV格式数据文件

### 2. 文档内容类型
- **财务报表**：利润表、资产负债表、现金流量表
- **数据报表**：业务数据报表、统计报表
- **清单表格**：产品清单、客户清单、交易清单
- **分析表格**：数据分析表格、对比分析表格

### 3. 文档特征
- **工作表数量**：单工作表、多工作表
- **数据规模**：小表格（<1000行）、大表格（>10000行）
- **格式复杂度**：简单表格、复杂格式表格

### 4. 数据格式要求
- **文件路径**：本地文件路径或网络文件URL
- **文件编码**：UTF-8、GBK、GB2312等
- **文件权限**：需要读取权限

> 说明：本 Skill 不包含文档采集功能，需要用户提供Excel文档文件。建议文档格式规范，以便进行准确的解析。

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## 功能

本 Skill 提供全面的Excel文档解析能力，涵盖多种解析功能：

### 1. 工作表识别
- **工作表列表**：识别所有工作表名称
- **工作表类型**：识别工作表类型和用途
- **工作表结构**：识别工作表的整体结构
- **工作表选择**：支持指定工作表解析

### 2. 表格数据提取
- **单元格数据提取**：提取单元格的具体数据
- **行列数据提取**：提取指定行列的数据
- **区域数据提取**：提取指定区域的数据
- **数据格式识别**：识别数据的格式类型

### 3. 表格结构识别
- **表头识别**：识别表格的表头行
- **数据区域识别**：识别数据区域范围
- **合并单元格处理**：处理合并单元格的情况
- **空行空列处理**：识别和处理空行空列

### 4. 格式信息提取
- **单元格格式**：提取单元格的格式信息
- **字体信息**：提取字体、字号、颜色等信息
- **对齐方式**：提取对齐方式信息
- **边框样式**：提取边框样式信息

### 5. 公式处理
- **公式识别**：识别单元格中的公式
- **公式计算**：计算公式的结果值
- **公式依赖**：识别公式的依赖关系

### 6. 图表识别
- **图表提取**：提取Excel中的图表
- **图表类型识别**：识别图表类型
- **图表数据提取**：提取图表的数据源

### 7. 高级处理功能
- **数据类型转换**：自动转换数据类型
- **数据清洗**：清洗和规范化数据
- **结构化输出**：输出结构化的表格数据

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## 使用示例

### 输出示例
```json
{
  "document_info": {
    "filename": "financial_report.xlsx",
    "file_size": 2048000,
    "sheet_count": 3,
    "language": "zh-CN"
  },
  "sheets": [
    {
      "sheet_name": "利润表",
      "sheet_index": 0,
      "row_count": 50,
      "column_count": 5,
      "data_range": "A1:E50",
      "headers": ["项目", "2024年", "2023年", "2022年", "2021年"],
      "data": [
        {
          "row": 2,
          "values": ["营业收入", "1000", "900", "800", "700"]
        },
        {
          "row": 3,
          "values": ["营业成本", "600", "550", "500", "450"]
        }
      ],
      "merged_cells": [
        {
          "range": "A1:E1",
          "value": "利润表"
        }
      ]
    }
  ],
  "format_info": {
    "number_formats": {
      "B2:E50": "0.00"
    },
    "font_info": {
      "A1:E1": {
        "font": "宋体",
        "size": 14,
        "bold": true
      }
    }
  }
}
```

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## 注意事项与限制

### 1. 文档格式要求
- 支持标准Excel格式文档
- 复杂格式可能影响解析准确性
- 受保护工作表可能无法解析

### 2. 解析准确性
- 标准表格解析准确率较高
- 复杂格式表格可能有限
- 公式计算需要Excel引擎支持

### 3. 性能考虑
- 大表格处理可能需要较长时间
- 内存占用与表格大小成正比
- 建议对大表格进行分块处理

### 4. 格式兼容性
- 不同Excel版本格式可能不同
- 需要处理格式兼容性问题
- 特殊格式可能需要特殊处理

### 5. 使用限制
- 本 Skill 不包含Excel编辑功能
- 解析结果需要人工复核
- 受保护文档可能无法解析

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## 参考资料
- 见 references/ 目录中的相关文档，包括：
  - Excel解析方法手册
  - 表格结构识别算法说明
  - 公式处理使用指南
  - 性能优化指南

## License
- 本 skill 代码部分采用 MIT License，详见 `LICENSE` 文件
- 依赖与运行环境以 `requirements.txt` 为准
- 文档内容采用 CC BY 4.0 许可