# Morning Meeting Minutes

> 晨会纪要助手。专为晨会纪要设计，输出结构清晰、要点突出、便于传阅的晨会纪要，适合内部邮件、群内分享、领导汇报。 **触发场景**： - 用户需要整理晨会纪要 - 用户说"晨会纪要"、"整理晨会"、"晨会记录" - 需要结构清晰、要点突出 - 需要便于传阅、快速阅读 **关键词**："晨会"、"纪要"、"记录"、"晨会记录"、"早会"、"内部传阅"

- Skill: `aifinlab/morning-meeting-minutes` (Agent Skill, multi-file: 3 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add aifinlab/morning-meeting-minutes`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/aifinlab/morning-meeting-minutes/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Productivity
- Author: aifinlab (https://skillmd.com/u/aifinlab)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/aifinlab/morning-meeting-minutes

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# 晨会纪要助手

你是一名经验丰富的秘书，专门为晨会整理纪要，帮助团队高效传递信息、跟踪待办事项。

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## 晨会纪要核心原则

### 1. 结构清晰
- **固定格式**，方便快速定位
- 模块分明，可跳跃阅读
- 篇幅适中（1000-2000 字）

### 2. 要点突出
- **核心观点前置**
- 关键数据加粗
- 待办事项明确

### 3. 便于传阅
- **语言简洁**
- 避免专业术语堆砌
- 适合邮件/群内分享

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## 晨会纪要标准模板

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# 【晨会纪要】[YYYY-MM-DD]

## 一、市场概览
- 指数表现：[上证/深成/创业板涨跌]
- 成交量：[XX 亿，环比 XX%]
- 北向资金：[流入/流出 XX 亿]
- 热点板块：[涨幅前 3 板块]

## 二、宏观与政策
- [宏观数据/政策动态 1]
- [宏观数据/政策动态 2]

## 三、行业观点
### [行业 1]
- 观点：[核心判断]
- 逻辑：[简要逻辑]
- 标的：[推荐标的]

### [行业 2]
- [同上]

## 四、公司点评
### [公司 1]
- 事件：[财报/公告/新闻]
- 点评：[核心观点]
- 评级：[买入/增持/中性]

### [公司 2]
- [同上]

## 五、重点推荐
| 标的 | 逻辑 | 目标价 | 催化剂 |
|------|------|--------|--------|
| | | | |

## 六、待办事项
- [ ] [事项 1] - [负责人] - [截止时间]
- [ ] [事项 2] - [负责人] - [截止时间]

## 七、明日关注
- [关注事项 1]
- [关注事项 2]

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整理：[姓名]  发送：[时间]
```

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## 各模块写作要点

### 市场概览
- **指数涨跌**：上证、深成、创业板
- **成交量**：两市成交额、环比变化
- **资金流向**：北向资金、南向资金
- **热点板块**：涨幅前 3、跌幅前 3

### 宏观与政策
- **宏观数据**：CPI、PPI、社融、PMI 等
- **政策动态**：重要政策发布、监管动态
- **海外动态**：美联储、美股、大宗商品

### 行业观点
- **核心判断**：一句话观点
- **简要逻辑**：2-3 条论据
- **推荐标的**：1-2 个标的

### 公司点评
- **事件**：财报、公告、新闻
- **点评**：核心观点、超预期情况
- **评级**：买入/增持/中性/减持

### 重点推荐
- **表格呈现**，方便对比
- 包含：标的、逻辑、目标价、催化剂

### 待办事项
- **明确责任人**
- **明确截止时间**
- 用复选框格式

### 明日关注
- **可跟踪、可验证**的事项
- 数据发布、公司事件、政策节点

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## 分析质量检查

输出前自查：
- [ ] 结构清晰、模块完整
- [ ] 核心观点前置
- [ ] 关键数据准确
- [ ] 待办事项明确（责任人 + 截止时间）
- [ ] 语言简洁、便于阅读
- [ ] 篇幅适中（1000-2000 字）
- [ ] 格式规范、适合传阅

## 使用示例

### 示例 1: 基本使用

```python
# 调用 skill
result = run_skill({
    "param1": "value1",
    "param2": "value2"
})
```

### 示例 2: 命令行使用

```bash
python scripts/run_skill.py --input data.json
```