# Position Concentration Calculation

> 用于仓位/集中度的仓位与集中度计算原子 skill，适用于通用行业金融计算场景。

- Skill: `aifinlab/position-concentration-calculation` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add aifinlab/position-concentration-calculation`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/aifinlab/position-concentration-calculation/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: aifinlab (https://skillmd.com/u/aifinlab)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/aifinlab/position-concentration-calculation

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# 仓位与集中度计算 Skill

## 数据来源

本 Skill 支持多种组合数据输入格式，核心数据来源包括：

### 1. 持仓数据
- **持仓明细**：证券代码、持仓数量、持仓成本、当前市值
- **权重数据**：各证券在组合中的权重占比
- **行业分类**：证券所属行业、板块分类
- **地区分类**：证券所属地区、市场类型

### 2. 组合数据
- **组合总资产**：组合总市值、总成本
- **组合结构**：股票、债券、现金等资产类别占比
- **组合规模**：组合资产规模、管理规模

### 3. 数据格式要求
- **CSV格式**：标准持仓数据，包含证券代码和权重列
- **Excel格式**：支持多工作表持仓数据
- **JSON格式**：结构化持仓数据
- **数据库连接**：支持SQL数据库直接查询

> 说明：本 Skill 不包含数据采集功能，需要用户提供清洗后的持仓数据。建议持仓数据完整且权重已归一化，以便进行准确的集中度计算。

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## 功能

本 Skill 提供全面的仓位与集中度计算能力，涵盖多种计算方法：

### 1. 集中度指标计算
- **前N大持仓集中度** = Σ(前N大持仓权重)
- **HHI指数** = Σ(权重²)，衡量集中度
- **有效持仓数量** = 1 / HHI，衡量分散程度
- **最大单持仓占比**：最大单只证券的权重占比

### 2. 行业集中度计算
- **行业集中度**：按行业统计的集中度
- **前N大行业集中度**：前N大行业的权重占比
- **行业HHI**：按行业计算的HHI指数
- **行业分散度**：行业的分散程度

### 3. 地区集中度计算
- **地区集中度**：按地区统计的集中度
- **市场集中度**：按市场类型统计的集中度
- **地区分散度**：地区的分散程度

### 4. 仓位分析
- **仓位分布**：分析仓位的分布特征
- **仓位变化**：分析仓位的时间变化
- **仓位预警**：设置集中度阈值进行预警

### 5. 数据处理能力
- **缺失值处理**：支持前向填充、均值填充等方法
- **异常值检测**：基于统计方法识别和处理异常权重
- **数据标准化**：支持不同数据源的格式统一
- **权重归一化**：自动归一化组合权重

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## 使用示例

### 输出示例
```json
{
  "portfolio": "组合A",
  "date": "2024-12-31",
  "concentration": {
    "top1_weight": 8.5,
    "top5_weight": 25.3,
    "top10_weight": 42.8,
    "top20_weight": 65.2,
    "hhi": 0.085,
    "effective_holdings": 11.8,
    "max_single_weight": 8.5
  },
  "industry_concentration": {
    "top1_industry": "科技",
    "top1_weight": 35.2,
    "top3_weight": 58.5,
    "industry_hhi": 0.152,
    "effective_industries": 6.6
  },
  "statistics": {
    "total_holdings": 45,
    "total_weight": 100.0,
    "average_weight": 2.22,
    "median_weight": 1.5
  },
  "distribution": {
    "percentile_25": 0.8,
    "percentile_50": 1.5,
    "percentile_75": 3.2
  }
}
```

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## 注意事项与限制

### 1. 数据质量要求
- 持仓数据需要经过清洗和验证
- 权重数据需要准确且归一化
- 行业分类需要准确且统一

### 2. 计算方法选择
- 不同计算方法的结果可能不同
- HHI指数对权重分布敏感
- 有效持仓数量需要足够样本量

### 3. 时间序列分析
- 集中度具有时间依赖性
- 不同时间点的集中度不可直接比较
- 需要考虑组合调整的影响

### 4. 综合判断原则
- 单一集中度指标不能全面反映组合特征
- 需要结合其他风险指标进行综合分析
- 应结合投资策略和市场环境进行判断

### 5. 使用限制
- 本 Skill 输出为技术分析结果，不构成投资建议
- 使用者应结合专业判断和具体业务场景
- 对于重大决策，建议咨询专业投资顾问

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## 参考资料
- 见 references/ 目录中的相关文档，包括：
  - 集中度计算公式手册
  - HHI指数计算方法
  - 仓位分析方法指南
  - 数据处理方法说明文档

## License
- 本 skill 代码部分采用 MIT License，详见 `LICENSE` 文件
- 依赖与运行环境以 `requirements.txt` 为准
- 文档内容采用 CC BY 4.0 许可