# Researching Programs

> 系統性研究目標學校的 AI/MLOps/AI Infra 碩士學程——課程結構、師資、研究方向、產學合作、校友出路。用於選校決策前的資訊收集。

- Skill: `alanlee0323/researching-programs` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add alanlee0323/researching-programs`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/alanlee0323/researching-programs/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: DevOps & Infra
- Author: Alanlee0323 (https://skillmd.com/u/alanlee0323)
- Updated: 2026-09-10
- Page: https://skillmd.com/skills/alanlee0323/researching-programs

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# Researching Programs

## When to use this skill
- 當使用者說「幫我比較 NUS vs NTU 的 AI 碩士」
- 當需要針對特定學校的碩士學程做深度調查
- 當需要比較不同國家/學校的課程差異
- 當需要評估學程是否符合特定職涯目標（如 MLOps、AI Infra）

## Workflow

### 1. Plan
- 確認目標學程清單（學校 + 科系 + 學位名稱）
- 確認評估維度（課程、師資、研究、產業連結、費用、校友）
- 確認使用者的職涯目標以對齊評估方向

### 2. Collect
- 爬取官方學程頁面：課程大綱、必修/選修比例、畢業要求
- 查詢師資背景：Google Scholar、DBLP、研究主題
- 查詢排名數據：QS、THE、CSRankings（AI/ML 細分排名）
- 查詢產學合作：企業贊助實驗室、業界導師、實習管道
- 查詢校友動態：LinkedIn 校友頁面、畢業生就業報告

### 3. Validate
- 交叉比對至少 2 個來源（官網 + 第三方排名/評論）
- 確認數據年份（學費、入學要求可能每年更新）
- 標註「未經驗證」的資訊（如論壇口碑、非官方數據）

### 4. Analyze
- 按評估維度建立比較矩陣
- 標註每個維度的權重（依使用者職涯目標調整）
- 識別差異化優勢與劣勢

## Instructions

- 永遠從官方來源開始，再補充第三方資料
- 課程比較要精確到必修課程名稱，不是只比較「有 AI 課」
- 師資比較聚焦在與使用者目標相關的研究方向
- 費用必須包含學費 + 生活費 + 隱藏成本（保險、書籍、簽證）
- 排名只做參考，重點在「這個學程能否幫你到想去的地方」

### 評估維度清單
- [ ] 課程結構（必修/選修/專題/實習）
- [ ] 核心課程與職涯目標對齊度
- [ ] 師資（研究方向、h-index、產業經歷）
- [ ] 排名（QS AI、CSRankings ML/AI）
- [ ] 入學要求（GPA、IELTS/TOEFL、GRE、工作經驗）
- [ ] 學費 + 生活費（折合台幣）
- [ ] 獎學金機會
- [ ] 產學合作（企業實驗室、實習保障）
- [ ] 畢業生就業率與薪資中位數
- [ ] 學制長度（1 年 vs 1.5 年 vs 2 年）

### Output template

```markdown
## 學程研究報告：<School> <Program Name>

### 基本資訊
| 項目 | 內容 |
|------|------|
| 學校 | ... |
| 學程 | ... |
| 學制 | ... |
| 學費（國際生） | ... |
| 入學要求 | ... |
| QS AI 排名 | ... |

### 課程結構
- 必修：...
- 選修（AI Infra 相關）：...
- 專題/論文：...
- 實習：...

### 師資亮點
| 教授 | 研究方向 | 產業連結 |
|------|---------|---------|
| ... | ... | ... |

### 校友出路（前 5 年）
| 公司類型 | 比例 | 代表企業 |
|---------|------|---------|
| ... | ... | ... |

### 與職涯目標對齊度
- 🟢 高度對齊：...
- 🟡 部分對齊：...
- 🔴 缺口：...
```

## Error handling
- 若官方網站資訊不完整，標註「資料缺失」並列出需要進一步確認的項目
- 若排名數據衝突（QS vs THE vs CSRankings），列出所有來源並說明差異原因
- 若學程太新（<3 年），標註「校友數據不足以做統計推論」

## Resources
- `evaluating-career-roi` — 學程財務 ROI 計算
- `benchmarking-alumni` — 校友職涯追蹤
- `scanning-job-market` — 目標市場職缺需求