# All Market Predictor V2

> 多资产市场预测分析工具（增强版）。当用户请求预测任意资产（股票、ETF、LOF、QDII、大宗商品、指数、基金等）的涨跌概率时触发。 关键词：预测、涨跌概率、市场分析、即时、近期、中期、长期、上涨下跌、概率表格、投资机会、场外基金、QDII、LOF。 触发示例： - "预测黄金、原油、纳斯达克的涨跌概率" - "分析ETF、QDII、LOF的投资机会" - "给出多资产上涨下跌的概率表格" - "帮我分析各种基金的走势"

- Skill: `alanliuyes/all-market-predictor-v2` (Agent Skill, multi-file: 5 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add alanliuyes/all-market-predictor-v2`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/alanliuyes/all-market-predictor-v2/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: alanliuyes (https://skillmd.com/u/alanliuyes)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/alanliuyes/all-market-predictor-v2

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# Market Predictor V2 - 多资产市场预测分析（增强版）

基于实时数据的多资产市场预测分析工具，输出结构化概率表格和风险提示。

## 核心特性

- ✅ **全品种覆盖** - ETF、LOF、QDII、场外基金、股票、指数、大宗商品
- ✅ **实时数据** - 搜索过去3小时内的最新市场信息
- ✅ **宏观数据整合** - 自动搜索地缘政治、央行政策、重大事件
- ✅ **四因素分析** - 地缘政治(30%) + 技术面(25%) + 资金流向(25%) + 市场情绪(20%)
- ✅ **概率表格** - 即时/近期/中期/长期四个时间维度
- ✅ **溢价风险检测** - 自动识别LOF/QDII的场内溢价风险

## 工作流程

```
Step 1: 确认时间 → Step 2: 识别资产 → Step 3: 批量搜索 → Step 4: 宏观搜索 → Step 5: 数据分析 → Step 6: 概率预测 → Step 7: 风险提示
```

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## Step 1: 确认当前时间

使用 `session_status` 获取当前日期时间。

**输出示例**：
```
当前时间：2026年3月29日 11:26 (北京时间，周日)
```

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## Step 2: 识别用户指定的资产

从用户请求中提取资产列表，按类型分类：

| 资产类型 | 识别规则 | 示例 |
|---------|---------|------|
| **大宗商品** | 黄金、原油、白银、铜等 | 黄金ETF(518880) |
| **跨境ETF** | 纳斯达克、标普500、恒生科技、日经等 | 纳斯达克ETF(513100) |
| **行业ETF** | 半导体、军工、新能源、医疗等 | 半导体ETF(512480) |
| **宽基ETF** | 创业板、沪深300、中证500等 | 创业板ETF(159915) |
| **策略ETF** | 红利、现金流、SmartBeta等 | 红利ETF(510880) |
| **LOF** | 场内交易的开放式基金 | 原油LOF(161129) |
| **QDII** | 投资海外市场的基金 | 原油QDII、港股QDII |
| **场外基金** | 普通开放式基金 | 某某混合基金 |

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## Step 3: 批量搜索市场数据

使用 `scripts/search_market.py` 批量搜索资产数据：

```bash
# 设置时间范围（过去3小时）
FROM_TIME=$(python -c "import time; print(int(time.time()) - 10800)")

# 调用搜索脚本
python scripts/search_market.py --date "2026年3月29日" --from-time $FROM_TIME
```

### 搜索关键词模板

| 资产类型 | 关键词模板 | 示例 |
|---------|-----------|------|
| 黄金ETF | `黄金ETF 518880 {日期}` | `黄金ETF 518880 2026年3月29日` |
| 原油QDII/LOF | `原油QDII基金 {日期}` | `原油QDII基金 2026年3月` |
| 纳斯达克ETF | `纳斯达克ETF 513100 {日期}` | `纳斯达克ETF 513100 2026年3月29日` |
| 半导体ETF | `半导体ETF 512480 {日期}` | `半导体ETF 512480 2026年3月` |
| 行业ETF | `{行业名}ETF {代码} {日期}` | `军工ETF 512660 2026年3月` |

### 关键数据提取

从搜索结果中提取：

1. **价格数据**：最新价格、涨跌幅、成交量
2. **资金流向**：份额变化、净流入/流出、融资融券
3. **重要事件**：溢价风险、停牌、分红、政策利好
4. **技术信号**：趋势、支撑阻力、换手率

---

## Step 4: 宏观事件搜索

**必须同时搜索宏观事件**，这是概率判断的关键输入：

```bash
python scripts/search_macro.py --date "2026年3月29日"
```

### 必搜宏观主题

| 主题 | 关键词 | 影响 |
|------|-------|------|
| **地缘政治** | 中东冲突、俄乌冲突、霍尔木兹海峡 | 原油、黄金、避险资产 |
| **央行政策** | 美联储利率、降息预期、点阵图 | 全球股市、汇率、债券 |
| **中美关系** | 中美经贸、关税、高层互访 | 港股、中概股、A股 |
| **国内政策** | 两会政策、产业支持、监管变化 | A股各板块 |

---

## Step 5: 数据分析与溢价检测

### 资产状态摘要表

将搜索结果整理为结构化表格：

| 资产 | 代码 | 最新价格 | 涨跌幅 | 净值 | 溢价率 | 关键事件 |
|------|------|---------|--------|------|-------|---------|
| 原油LOF易方达 | 161129 | 2.389元 | - | 1.6368元 | **+46%** | 溢价风险，多次停牌 |
| 黄金ETF | 518880 | ... | +1.5% | - | - | 避险需求 |
| 纳斯达克ETF | 513100 | 1.708元 | -0.47% | - | - | 主力流出 |

### 溢价风险判断

**LOF/QDII溢价率计算**：
```
溢价率 = (场内价格 - 基金净值) / 基金净值 × 100%
```

| 溢价率 | 风险等级 | 建议 |
|-------|---------|------|
| < 2% | 低 | 正常交易 |
| 2-5% | 中 | 谨慎追高 |
| 5-10% | 高 | 不建议买入 |
| > 10% | 极高 | **强烈规避** |

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## Step 6: 概率预测表

### 多因素分析框架

| 因素 | 权重 | 分析要点 |
|------|------|---------|
| **地缘政治** | 30% | 冲突升级/缓和、制裁、贸易政策 |
| **技术面** | 25% | 趋势方向、支撑阻力、成交量 |
| **资金流向** | 25% | ETF流入/流出、北向资金、融资 |
| **市场情绪** | 20% | 恐惧贪婪、新闻情绪、舆情热度 |

### 概率判断标准

| 确定性等级 | 概率范围 | 判断条件 |
|-----------|---------|---------|
| **高确定性** | 70%+ | 强趋势+重大事件确认+多因素共振 |
| **中等确定性** | 55-70% | 趋势明确但有扰动+主要因素主导 |
| **低确定性** | 50-55% | 方向不明+因素矛盾+等待催化剂 |

### 标准输出格式

```
| 资产 | 即时(1-3天) | 近期(1-2周) | 中期(1-3月) | 长期(6-12月) | 核心逻辑 |
|------|------------|------------|------------|-------------|---------|
| XXX | ↑ 75% / ↓ 25% | ↑ 65% / ↓ 35% | ↑ 55% / ↓ 45% | ↑ 50% / ↓ 50% | 简要说明 |
```

**概率格式**：`↑ XX% / ↓ YY%`（上涨/下跌概率，总和100%）

---

## Step 7: 风险提示与投资建议

### 必须包含的内容

1. **关键假设**：影响预测的核心前提（2-4条）
2. **敏感性分析**：假设变化对结果的影响
3. **数据局限性**：数据来源、时效性说明
4. **免责声明**：不构成投资建议

### 投资建议分类

| 策略方向 | 适用资产 | 判断标准 |
|---------|---------|---------|
| **避险配置** | 黄金、军工 | 地缘冲突升级+资金流入 |
| **政策受益** | 新能源、电力 | 政策支持+行业景气+资金流入 |
| **估值修复** | 中概互联、恒生科技 | 估值底部+催化事件+资金流入 |
| **防御稳健** | 现金流ETF、红利 | 高股息+低波动 |
| **谨慎观望** | 高溢价LOF/QDII | 溢价率>5% |
| **逢低布局** | 超跌行业ETF | 技术面调整+资金流入+中长期看好 |

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## 时间范围定义

| 时间范围 | 定义 | 适用场景 |
|---------|------|---------|
| **即时** | 1-3天 | 短线交易、事件驱动 |
| **近期** | 1-2周 | 波段操作、趋势跟踪 |
| **中期** | 1-3月 | 中期配置、趋势判断 |
| **长期** | 6-12月 | 战略配置、价值投资 |

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## 示例：黄金+原油+纳斯达克预测

### 用户输入
> "预测黄金、原油、纳斯达克ETF的涨跌概率"

### Step 1: 确认时间
当前时间：2026年3月29日 11:26 (北京时间，周日)

### Step 2: 资产识别
- 黄金ETF (518880)
- 原油LOF/QDII (161129, 501018, 160723)
- 纳斯达克ETF (513100, 513300)

### Step 3: 批量搜索
搜索关键词：
- `黄金ETF 518880 2026年3月29日`
- `原油QDII基金 2026年3月`
- `纳斯达克ETF 513100 2026年3月29日`

### Step 4: 宏观搜索
- 地缘政治：中东冲突、俄乌冲突
- 央行政策：美联储利率预期

### Step 5: 数据分析
**资产状态摘要**：

| 资产 | 代码 | 价格 | 净值 | 溢价率 | 关键事件 |
|------|------|------|------|-------|---------|
| 原油LOF | 161129 | 2.389 | 1.637 | **+46%** | 溢价风险 |
| 黄金ETF | 518880 | ... | - | - | 避险需求 |
| 纳斯达克ETF | 513100 | 1.708 | - | - | 主力流出 |

### Step 6: 概率预测

| 资产 | 即时(1-3天) | 近期(1-2周) | 中期(1-3月) | 长期(6-12月) | 核心逻辑 |
|------|------------|------------|------------|-------------|---------|
| 黄金ETF | ↑ 70% / ↓ 30% | ↑ 65% / ↓ 35% | ↑ 60% / ↓ 40% | ↑ 55% / ↓ 45% | 避险需求+美联储鸽派 |
| 原油LOF | ↑ 55% / ↓ 45% | ↑ 50% / ↓ 50% | ↑ 50% / ↓ 50% | ↑ 50% / ↓ 50% | 地缘冲突+高溢价风险 |
| 纳斯达克ETF | ↑ 60% / ↓ 40% | ↑ 55% / ↓ 45% | ↑ 55% / ↓ 45% | ↑ 60% / ↓ 40% | AI景气+降息预期 |

### Step 7: 风险提示与建议

**风险提示**：
- 原油LOF溢价率高达46%，不建议追高
- 黄金价格已创新高，短期可能有回调
- 纳斯达克受美联储政策影响大，需关注点阵图

**投资建议**：
1. 黄金：适度配置作为避险资产
2. 原油：关注现货或期货，规避高溢价LOF
3. 纳斯达克：逢低布局，长期看好AI趋势

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## 引用参考

- `references/asset-keywords.md` - 资产代码与搜索关键词映射
- `references/drivers.md` - 市场驱动因素分析框架

## 脚本工具

- `scripts/search_market.py` - 批量搜索市场数据
- `scripts/search_macro.py` - 搜索宏观事件