# Company One Page Analysis

> 上市公司一页纸分析技能。当用户要求对公司进行简洁分析、快速点评、一页纸分析、速评时使用，包括"XX 公司一页纸"、"快速分析 XX 公司"、"XX 公司速评"、"XX 公司简单分析"、"XX 公司核心要点"等表述。本技能从核心财务、业务亮点、估值水平、投资逻辑、主要风险五大维度，利用 gildata-aidata 专业金融数据服务获取核心财务与估值数据，生成简洁的一页纸 Markdown 分析报告，聚焦核心信息，适合快速决策参考。**报告生成后直接在对话中显示完整内容，无需发送文件**。

- Skill: `aliyun/company-one-page-analysis` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add aliyun/company-one-page-analysis`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/aliyun/company-one-page-analysis/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Docs & Writing
- Author: aliyun (https://skillmd.com/u/aliyun)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/aliyun/company-one-page-analysis

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# 上市公司一页纸分析技能

## 技能定位

本技能面向**投资经理、研究员、基金经理**，提供上市公司快速分析工具。在一页纸篇幅内，聚焦公司最核心的投资信息，帮助快速判断公司投资价值和风险，适合晨会汇报、快速决策、标的初筛等场景。

**核心优势**：
- ✅ **gildata-aidata 专业数据源**：所有财务数据、估值数据优先通过 gildata-aidata 服务获取
- ✅ **精炼高效**：五大核心维度，一页纸篇幅，直击投资要点
- ✅ **快速决策**：适合晨会汇报、标的跟踪、快速初筛

与 `company-deep-analysis` 的区别：
- **深度分析**：七大维度，全面深入，适合深度研究和首次覆盖
- **一页纸分析**：五大核心维度，精炼简洁，适合快速决策和标的跟踪

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## 触发场景

当用户出现以下任一表述时触发本技能：
- "XX 公司一页纸"
- "一页纸分析 XX 公司"
- "快速分析 XX 公司"
- "XX 公司速评"
- "XX 公司简单分析"
- "XX 公司核心要点"
- "XX 公司投资亮点"
- "XX 公司快速点评"
- "帮我快速看一下 XX 公司"
- 其他要求对公司进行简洁快速分析的请求

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## 数据获取策略

### 核心数据源

**核心原则：所有财务数据、估值数据优先通过 gildata-aidata 服务获取。**

| 数据源 | 用途 | 优先级 |
|--------|------|--------|
| **gildata-aidata** | 财务报表、财务分析指标、估值数据、一致预期 | **第一优先级** |
| `web_search` | 公司基本信息、最新新闻、行业政策、风险信息 | 补充数据源 |
| `asset-service` | 企业工商基本信息、司法风险（如需） | 辅助数据源 |

### 数据获取优先级

1. **财务数据**：优先 gildata-aidata `FinancialStatement` / `FinancialAnalysis`
2. **估值数据**：优先 gildata-aidata `StockValueAnalysis`
3. **基础信息**：web_search 或 asset-service
4. **新闻资讯**：web_search 补充

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## 分析框架（一页纸五大维度）

### 一、公司画像（基本信息）

**数据获取**：
```
使用 web_search 查询：
- "[公司名称] 公司简介 股票代码 所属行业"

或使用 asset-service query_industry_epinfo 查询：
- "[公司名称]" 获取企业基本信息
```

**核心信息**：
- 公司全称、股票代码
- 所属行业/板块
- 市值、股价
- 实控人/大股东

### 二、核心财务（关键指标）

**数据获取**：
```
使用 gildata-aidata FinancialStatement 查询：
- "{公司名} 2022 2023 2024 年报 利润表"

使用 gildata-aidata FinancialAnalysis 查询：
- "{公司名} 2022 2023 2024 毛利率 净利率 ROE ROIC"
```

**核心指标**（表格呈现）：
| 指标 | 2022 | 2023 | 2024 | 趋势 |
|------|------|------|------|------|
| 营收（亿元） | | | | |
| 净利润（亿元） | | | | |
| 毛利率（%） | | | | |
| ROE（%） | | | | |
| 经营现金流（亿元） | | | | |

*数据来源：gildata-aidata FinancialStatement/FinancialAnalysis*

### 三、业务亮点（投资逻辑）

**数据获取**：
```
使用 web_search 查询：
- "[公司名称] 核心业务 竞争优势 投资亮点 2025 2026"
```

**分析要点**：
- 核心业务/主营产品
- 核心竞争优势（1-3 点）
- 近期催化剂/增长点

### 四、估值水平（横向对比）

**数据获取**：
```
使用 gildata-aidata StockValueAnalysis 查询：
- "{公司名} PE PB PS EV 股息率"

使用 web_search 查询：
- "[行业名称] 估值 可比公司 PE"
```

**核心信息**：
- 当前 PE、PB
- 历史估值分位（如可得）
- 与行业/可比公司对比
- 估值判断（低估/合理/高估）

*数据来源：gildata-aidata StockValueAnalysis*

### 五、主要风险（风险提示）

**数据获取**：
```
使用 web_search 查询：
- "[公司名称] 风险 负面 监管"

使用 asset-service 查询（如需）：
- 行政处罚、司法风险等
```

**风险要点**：
- 列出 2-4 个核心风险点
- 按重要性排序

---

## 报告输出格式

生成简洁的一页纸 Markdown 报告，格式如下：

```markdown
# [公司名称] 一页纸分析

| 基本信息 | |
|----------|------|
| 股票代码 | [代码] |
| 所属行业 | [行业] |
| 当前市值 | [市值] |
| 当前股价 | [股价] |
| 实控人 | [实控人] |

---

## 📊 核心财务指标

| 指标 | 2022 | 2023 | 2024 | 趋势 |
|------|------|------|------|------|
| 营收（亿元） | X | X | X | ↑/↓ |
| 归母净利润（亿元） | X | X | X | ↑/↓ |
| 毛利率（%） | X | X | X | ↑/↓ |
| ROE（%） | X | X | X | ↑/↓ |
| 经营现金流（亿元） | X | X | X | ↑/↓ |

*数据来源：gildata-aidata FinancialStatement/FinancialAnalysis*

**财务点评**：[1-2 句核心财务评价]

---

## 🎯 业务亮点

1. **[亮点 1 标题]**：[简要描述]
2. **[亮点 2 标题]**：[简要描述]
3. **[亮点 3 标题]**：[简要描述]

---

## 💰 估值水平

| 估值指标 | 当前值 | 历史分位 | 行业平均 | 判断 |
|----------|--------|----------|----------|------|
| PE（TTM） | X | X% | X | 低估/合理/高估 |
| PB（LF） | X | X% | X | 低估/合理/高估 |

*数据来源：gildata-aidata StockValueAnalysis*

**估值点评**：[1-2 句估值评价]

---

## ⚠️ 主要风险

1. [风险 1]
2. [风险 2]
3. [风险 3]

---

## 📌 投资结论

**核心逻辑**：[1-2 句话概括核心投资逻辑]

**建议关注**：[关注时点/催化剂]

---
*报告生成时间：YYYY-MM-DD | 数据来源：财务/估值数据优先来源于 gildata-aidata，其他信息来源于公开渠道 | 仅供参考，不构成投资建议*
```

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## 执行流程

### 步骤 1：确认分析对象
- 从用户输入中提取公司名称
- 使用 `web_search` 搜索确认公司全称和股票代码
- 获取所属行业、市值等基础信息

### 步骤 2：获取核心财务数据
```
调用 gildata-aidata FinancialStatement：
query: "{公司名} 2022 2023 2024 年报 利润表 资产负债表 现金流量表"

调用 gildata-aidata FinancialAnalysis：
query: "{公司名} 2022 2023 2024 毛利率 净利率 ROE ROIC 资产负债率"
```

### 步骤 3：获取估值数据
```
调用 gildata-aidata StockValueAnalysis：
query: "{公司名} PE PB PS EV 股息率"
```

### 步骤 4：获取业务信息
```
调用 web_search：
query: "[公司全称] 核心业务 竞争优势 投资亮点 2025 2026"
```

### 步骤 5：获取风险信息
```
调用 web_search：
query: "[公司全称] 风险 负面 监管 诉讼"

调用 asset-service（如需）：
key_word: "[公司全称]"
```

### 步骤 6：撰写一页纸报告
按照上述"报告输出格式"撰写报告，确保：
- 严格控制篇幅在一页纸内（约 800-1200 字）
- 关键数据使用表格呈现
- 语言精炼，直击核心
- 结论明确

### 步骤 7：报告交付

**重要**：报告生成后直接在对话中输出完整的 Markdown 报告内容。

**执行方式**：
```
直接将完整的一页纸 Markdown 报告内容在对话中输出
```

**注意**：
- **不需要发送文件**，只需在对话中直接显示
- 报告应简洁明了，适合快速阅读
- 核心数据突出显示

---

## gildata-aidata 工具调用指南

### A 股公司常用查询模板

```bash
# 财务报表（三大表）
finx gildata-aidata FinancialStatement --body '{"query": "{公司名} 2022 2023 2024 年报 利润表 资产负债表 现金流量表"}'

# 财务分析指标
finx gildata-aidata FinancialAnalysis --body '{"query": "{公司名} 2022 2023 2024 毛利率 净利率 ROE ROIC 资产负债率 应收账款周转率 存货周转率"}'

# 估值数据
finx gildata-aidata StockValueAnalysis --body '{"query": "{公司名} PE PB PS EV 股息率"}'
```

### 港股公司常用查询模板

```bash
# 港股财务报表
finx gildata-aidata HKFinancialStatement --body '{"query": "{公司名} 2022 2023 2024 财务报表"}'

# 港股估值
finx gildata-aidata HKStockValueAnalysis --body '{"query": "{公司名} PE PB 股息率"}'
```

### 美股公司常用查询模板

```bash
# 美股财务报表
finx gildata-aidata USFinancialStatement --body '{"query": "{公司名} 2022 2023 2024 财务报表"}'

# 美股估值
finx gildata-aidata USValuationMetrics --body '{"query": "{公司名} PE PB PS"}'
```

---

## 数据来源优先级

| 数据类型 | 第一优先级 | 第二优先级 | 第三优先级 |
|---------|-----------|-----------|-----------|
| 核心财务数据 | **gildata-aidata** `FinancialStatement` | 公司公告 | web_search |
| 财务分析指标 | **gildata-aidata** `FinancialAnalysis` | 东方财富 | web_search |
| 估值数据 | **gildata-aidata** `StockValueAnalysis` | 东方财富 | 同花顺 |
| 公司基本信息 | web_search | 公司公告 | asset-service |
| 行业政策/新闻 | web_search | 政府官网 | 财经媒体 |
| 风险信息 | web_search | asset-service | 公司公告 |

---

## 注意事项

1. **篇幅控制**
   - 严格控制在"一页纸"篇幅内
   - 避免冗长描述，每点 1-2 句话
   - 优先使用表格呈现数据

2. **数据时效性**
   - 使用最新可得的财务数据
   - 标注数据截止日期
   - 估值数据使用最新行情

3. **聚焦核心**
   - 只呈现最关键的信息
   - 避免细节堆砌
   - 突出投资逻辑主线

4. **客观中立**
   - 保持客观，避免过度推荐
   - 风险提示必须充分
   - 明确说明"不构成投资建议"

5. **报告交付要求**
   - **直接在对话中显示完整报告内容**
   - 不需要发送文件
   - 使用 Markdown 格式，确保可读性

6. **数据准确性**
   - 财务数据需标注来源和报告期，优先使用 gildata-aidata 获取
   - 估值数据为最新值
   - 不编造数据，数据暂缺时明确标注

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## 特殊情况处理

### 情况 1：数据获取失败
- 尝试使用替代数据源
- 如仍无法获取，标注"数据暂缺"
- 不编造数据

### 情况 2：非上市公司
- 说明数据局限性
- 使用 asset-service 获取基础工商信息
- 调整报告格式，弱化财务和估值部分

### 情况 3：境外公司
- gildata-aidata 港股/美股数据可能有限
- 结合 web_search 获取信息
- 使用对应的港股/美股 gildata-aidata 工具
- 在报告中说明数据覆盖范围

### 情况 4：用户要求更详细
- 如用户表示"太简单了，要更详细"
- 建议调用 `company-deep-analysis` 技能进行深度分析
- 或在一页纸框架内适当扩展各部分内容

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## 示例调用

用户输入："贵州茅台一页纸"

技能执行：
1. 提取公司名称：贵州茅台
2. 搜索确认：web_search query="贵州茅台 公司简介 股票代码 行业"
3. 获取财务数据：gildata-aidata FinancialStatement query="贵州茅台 2022 2023 2024 年报 利润表"
4. 获取财务指标：gildata-aidata FinancialAnalysis query="贵州茅台 2022 2023 2024 毛利率 净利率 ROE"
5. 获取估值数据：gildata-aidata StockValueAnalysis query="贵州茅台 PE PB 估值"
6. 获取业务信息：web_search query="贵州茅台 核心业务 竞争优势"
7. 获取风险信息：web_search query="贵州茅台 风险"
8. 撰写报告：按一页纸格式生成 Markdown 报告
9. **交付报告**：
   - 在对话中直接输出完整的一页纸报告
   - 不需要保存文件或发送文件

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## 与深度分析技能对比

| 维度 | company-one-page-analysis | company-deep-analysis |
|------|--------------------------|----------------------|
| **篇幅** | 一页纸（800-1200 字） | 完整报告（5000-10000 字） |
| **分析维度** | 5 大核心维度 | 7 大全面维度 |
| **财务分析** | 核心指标表格 | 详细财务分析 + 杜邦分解 |
| **业务分析** | 3 个核心亮点 | 业务结构 + 竞争优势 + 成长驱动 |
| **估值分析** | 当前估值 + 简单对比 | 相对估值 + 绝对估值 + 历史分位 |
| **风险分析** | 2-4 个核心风险 | 全方位风险识别 + 工具查询 |
| **适用场景** | 快速决策、晨会汇报、标的初筛 | 深度研究、首次覆盖、投研报告 |
| **生成时间** | 快速（3-5 分钟） | 较长（10-15 分钟） |
| **交付方式** | 对话直接显示 | 对话直接显示 |
| **核心数据源** | **gildata-aidata** 财务/估值 | **gildata-aidata** 全维度数据 |

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## 技能更新日志

**2026-05-11 更新**：
- **核心数据源变更**：将所有财务数据、估值数据查询改为优先使用 gildata-aidata 服务
- **新增工具矩阵**：为 A 股、港股、美股公司建立 gildata-aidata 工具查询对照表
- **完善调用指南**：提供完整的 gildata-aidata 工具调用格式说明和常用查询模板
- **优化数据获取顺序**：明确 gildata-aidata 优先获取财务与估值数据，web_search 仅用于补充信息
- **更新数据来源优先级**：将 gildata-aidata 提升为财务/估值的第一优先级数据源

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> **技能版本**：v2.0  
> **最后更新**：2026-05-11  
> **维护者**：点金智能助理