# Industry One Page Analysis

> 行业一页纸分析技能。当用户要求对某个行业进行简洁分析、快速点评、一页纸分析、速评时使用，包括"XX 行业一页纸"、"快速分析 XX 行业"、"XX 行业速评"、"XX 行业简单分析"、"XX 行业核心要点"等表述。本技能从行业概况、市场规模、竞争格局、行业趋势、投资机会、主要风险六大维度，利用 gildata-aidata 专业金融数据服务获取权威数据，生成简洁的一页纸 Markdown 分析报告，聚焦核心信息，适合快速决策参考。**报告生成后直接在对话中显示完整内容，无需发送文件**。

- Skill: `aliyun/industry-one-page-analysis` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add aliyun/industry-one-page-analysis`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/aliyun/industry-one-page-analysis/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Docs & Writing
- Author: aliyun (https://skillmd.com/u/aliyun)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/aliyun/industry-one-page-analysis

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# 行业一页纸分析技能

## 技能定位

本技能面向**投资经理、研究员、基金经理**，提供行业快速分析工具。在一页纸篇幅内，聚焦行业最核心的投资信息，帮助快速判断行业投资价值和风险，适合晨会汇报、快速决策、赛道初筛等场景。

与 `industry-deep-analysis` 的区别：
- **深度分析**：八大维度，全面深入，适合深度研究和首次覆盖
- **一页纸分析**：六大核心维度，精炼简洁，适合快速决策和赛道跟踪

## 触发场景

当用户出现以下任一表述时触发本技能：
- "XX 行业一页纸"
- "一页纸分析 XX 行业"
- "快速分析 XX 行业"
- "XX 行业速评"
- "XX 行业简单分析"
- "XX 行业核心要点"
- "XX 行业投资亮点"
- "XX 行业快速点评"
- "帮我快速看一下 XX 行业"
- "XX 行业怎么样"
- 其他要求对行业进行简洁快速分析的请求

## 数据获取策略

### 核心数据源

**Gildata-AIData (gildata-aidata)** 作为主要数据源，提供全方位的行业金融数据与投研分析工具：

| 数据需求 | 推荐工具 | 说明 |
|---------|---------|------|
| 行业估值指标 | `IndustryValuation` | PE、PB、总市值、流通市值等 |
| 行业行情数据 | `IndustryDailyQuote` / `IndustryRangeQuote` | 日行情、区间行情 |
| 行业资金流向 | `IndustryCapitalFlow` | 主力、散户资金净额 |
| 行业财务指标 | `IndustryFinancialAnalysis` | 盈利能力、偿债能力、成长能力 |
| 行业成分股 | `IndustryConstituentStocks` | 行业成分股列表及权重 |
| 行业舆情资讯 | `IndustryNewslist` | 行业相关新闻、政策动态 |
| 行业研报观点 | `IndustryAnalysisViewpoints` | 券商研报对行业的分析观点 |
| 宏观行业数据 | `MacroIndustryEDB` | 宏观经济与行业经济指标 |
| 板块排序 | `SectorRank` | 板块涨跌幅、换手率等排序 |
| 行业研报 | `ResearchReport` | 按行业筛选券商研报 |

### 数据获取优先级

1. **行业估值与行情**：优先 `IndustryValuation` + `IndustryDailyQuote`
2. **行业财务数据**：优先 `IndustryFinancialAnalysis`
3. **行业舆情与政策**：优先 `IndustryNewslist` + `IndustryAnalysisViewpoints`
4. **宏观行业数据**：优先 `MacroIndustryEDB`
5. **网络搜索作补充**：对于最新政策、市场解读等，使用 `web_search` 补充

## 分析框架（一页纸六大维度）

### 一、行业概况（基本信息）

**数据获取**：
```
使用 gildata-aidata IndustryConstituentStocks 查询：
- 获取行业成分股列表，了解行业覆盖范围

使用 gildata-aidata MacroIndustryEDB 查询：
- 查询行业相关宏观经济数据

使用 web_search 查询：
- "[行业名称] 行业定义 主要产品 应用场景"
```

**核心信息**：
- 行业定义/分类
- 产业链位置
- 主要产品/服务
- 下游应用领域

### 二、市场规模（成长空间）

**数据获取**：
```
使用 gildata-aidata MacroIndustryEDB 查询：
- 查询行业市场规模、产量、销量等经济指标

使用 web_search 查询：
- "[行业名称] 市场规模 2024 2025 2026 增长率"
```

**核心指标**（表格呈现）：
| 指标 | 2023 | 2024 | 2025E | 增速 |
|------|------|------|-------|------|
| 市场规模（亿元） | | | | |
| 同比增速（%） | | | | |
| 市场渗透率（%） | | | | |

### 三、竞争格局（行业集中度）

**数据获取**：
```
使用 gildata-aidata IndustryConstituentStocks 查询：
- 获取行业成分股及权重，识别龙头企业

使用 gildata-aidata SectorRank 查询：
- 查询板块内个股排序，了解市值、营收分布

使用 web_search 查询：
- "[行业名称] CR3 CR5 市场集中度 主要企业"
```

**核心信息**：
- 行业集中度（CR3/CR5）
- 主要龙头企业及市占率
- 竞争态势（分散/集中）
- 进入壁垒

### 四、行业趋势（发展方向）

**数据获取**：
```
使用 gildata-aidata IndustryNewslist 查询：
- 查询行业最新舆情、政策动态

使用 gildata-aidata IndustryAnalysisViewpoints 查询：
- 获取券商研报对行业趋势的分析观点

使用 web_search 查询：
- "[行业名称] 发展趋势 2025 2026 技术革新"
```

**分析要点**：
- 技术发展趋势
- 政策导向
- 需求变化趋势
- 供给格局变化

### 五、投资机会（投资逻辑）

**数据获取**：
```
使用 gildata-aidata IndustryValuation 查询：
- 获取行业 PE、PB 等估值指标及历史分位

使用 gildata-aidata IndustryCapitalFlow 查询：
- 获取行业资金流向，判断资金态度

使用 gildata-aidata ResearchReport 查询：
- 按行业筛选最新研报，获取投资逻辑

使用 web_search 查询：
- "[行业名称] 投资机会 细分赛道 2025 2026"
```

**核心信息**：
- 核心投资逻辑（1-3 点）
- 重点细分赛道
- 近期催化剂
- 估值水平

### 六、主要风险（风险提示）

**数据获取**：
```
使用 gildata-aidata IndustryNewslist 查询：
- 查询行业负面舆情、风险事件

使用 web_search 查询：
- "[行业名称] 风险因素 政策风险 市场风险"
```

**风险要点**：
- 列出 2-4 个核心风险点
- 按重要性排序

## 报告输出格式

生成简洁的一页纸 Markdown 报告，格式如下：

```markdown
# [行业名称] 一页纸分析

| 基本信息 | |
|----------|------|
| 行业分类 | [分类] |
| 产业链位置 | [上游/中游/下游] |
| 主要产品 | [产品/服务] |
| 下游应用 | [应用领域] |

---

## 📈 市场规模与增速

| 指标 | 2023 | 2024 | 2025E | 增速 |
|------|------|------|-------|------|
| 市场规模（亿元） | X | X | X | X% |
| 同比增速（%） | X | X | X | — |
| 市场渗透率（%） | X | X | X | — |

**市场点评**：[1-2 句核心评价]

---

## 🏆 竞争格局

| 指标 | 数值 | 判断 |
|------|------|------|
| CR3 | X% | 集中/分散 |
| CR5 | X% | 集中/分散 |
| 龙头企业 | [企业 1]、[企业 2]、[企业 3] | |
| 进入壁垒 | [高/中/低] | |

**格局点评**：[1-2 句核心评价]

---

## 🚀 行业趋势

1. **[趋势 1 标题]**：[简要描述]
2. **[趋势 2 标题]**：[简要描述]
3. **[趋势 3 标题]**：[简要描述]

---

## 💡 投资机会

**核心逻辑**：
1. [投资逻辑 1]
2. [投资逻辑 2]

**重点细分**：[细分赛道 1]、[细分赛道 2]

**估值水平**：[行业 PE/PB 及历史分位]

**近期催化剂**：[催化剂 1]、[催化剂 2]

---

## ⚠️ 主要风险

1. [风险 1]
2. [风险 2]
3. [风险 3]

---

## 📌 投资结论

**整体判断**：[看好/中性/谨慎]

**核心观点**：[1-2 句话概括核心观点]

**建议关注**：[关注时点/催化剂]

---
*报告生成时间：YYYY-MM-DD | 数据来源：Gildata-AIData、公开资料 | 仅供参考，不构成投资建议*
```

## 执行流程

### 步骤 1：确认分析对象
- 从用户输入中提取行业名称
- 明确行业定义和范围
- 获取行业分类信息

### 步骤 2：获取行业估值与行情数据
```
调用 gildata-aidata IndustryValuation：
获取行业 PE、PB、总市值、流通市值等估值指标

调用 gildata-aidata IndustryDailyQuote 或 IndustryRangeQuote：
获取行业近期行情表现
```

### 步骤 3：获取市场规模数据
```
调用 gildata-aidata MacroIndustryEDB：
查询行业相关宏观经济数据（市场规模、产量、销量等）

调用 web_search：
query: "[行业名称] 市场规模 增长率 2024 2025 2026"
```

### 步骤 4：获取竞争格局数据
```
调用 gildata-aidata IndustryConstituentStocks：
获取行业成分股列表及权重

调用 gildata-aidata SectorRank：
查询板块内个股排序，识别龙头企业

调用 web_search：
query: "[行业名称] 市场集中度 龙头企业 市占率"
```

### 步骤 5：获取行业趋势信息
```
调用 gildata-aidata IndustryNewslist：
查询行业最新舆情、政策动态

调用 gildata-aidata IndustryAnalysisViewpoints：
获取券商研报对行业趋势的分析观点

调用 web_search：
query: "[行业名称] 发展趋势 2025 2026 技术革新"
```

### 步骤 6：获取投资机会信息
```
调用 gildata-aidata IndustryCapitalFlow：
获取行业资金流向数据

调用 gildata-aidata ResearchReport：
按行业筛选最新研报

调用 web_search：
query: "[行业名称] 投资机会 催化剂 2025 2026"
```

### 步骤 7：获取风险信息
```
调用 gildata-aidata IndustryNewslist：
查询行业负面舆情、风险事件

调用 web_search：
query: "[行业名称] 风险因素 政策风险 市场风险"
```

### 步骤 8：撰写一页纸报告
按照上述"报告输出格式"撰写报告，确保：
- 严格控制篇幅在一页纸内（约 800-1200 字）
- 关键数据使用表格呈现
- 语言精炼，直击核心
- 结论明确

### 步骤 9：报告交付

**重要**：报告生成后直接在对话中输出完整的 Markdown 报告内容。

**执行方式**：
```
直接将完整的一页纸 Markdown 报告内容在对话中输出
```

**注意**：
- **不需要发送文件**，只需在对话中直接显示
- 报告应简洁明了，适合快速阅读
- 核心数据突出显示

## 注意事项

1. **篇幅控制**
   - 严格控制在"一页纸"篇幅内
   - 避免冗长描述，每点 1-2 句话
   - 优先使用表格呈现数据

2. **数据时效性**
   - 使用最新可得的行业数据
   - 标注数据截止日期或预测年份
   - 区分历史数据和预测数据

3. **聚焦核心**
   - 只呈现最关键的信息
   - 避免细节堆砌
   - 突出投资逻辑主线

4. **客观中立**
   - 保持客观，避免过度推荐
   - 风险提示必须充分
   - 明确说明"不构成投资建议"

5. **报告交付要求**
   - **直接在对话中显示完整报告内容**
   - 不需要发送文件
   - 使用 Markdown 格式，确保可读性

## 特殊情况处理

### 情况 1：数据获取失败
- 尝试使用替代数据源
- 如仍无法获取，标注"数据暂缺"
- 不编造数据

### 情况 2：行业范围模糊
- 如用户只说"新能源行业"（范围太宽）
- 主动询问具体细分行业（如光伏、风电、锂电等）
- 或选择一个主流细分领域进行分析并说明

### 情况 3：新兴行业数据不足
- 说明数据局限性
- 使用 web_search 获取最新信息
- 在报告中说明数据覆盖范围

### 情况 4：用户要求更详细
- 如用户表示"太简单了，要更详细"
- 建议调用 `industry-deep-analysis` 技能进行深度分析
- 或在一页纸框架内适当扩展各部分内容

## 示例调用

用户输入："光伏行业一页纸"

技能执行：
1. 提取行业名称：光伏行业
2. 获取行业估值：gildata-aidata IndustryValuation
3. 获取市场规模：gildata-aidata MacroIndustryEDB + web_search
4. 获取竞争格局：gildata-aidata IndustryConstituentStocks + SectorRank
5. 获取行业趋势：gildata-aidata IndustryNewslist + IndustryAnalysisViewpoints
6. 获取投资机会：gildata-aidata IndustryCapitalFlow + ResearchReport
7. 获取风险信息：gildata-aidata IndustryNewslist + web_search
8. 撰写报告：按一页纸格式生成 Markdown 报告
9. **交付报告**：
   - 在对话中直接输出完整的一页纸报告
   - 不需要保存文件或发送文件

## 与行业深度分析技能对比

| 维度 | industry-one-page-analysis | industry-deep-analysis |
|------|---------------------------|----------------------|
| **篇幅** | 一页纸（800-1200 字） | 完整报告（8000-15000 字） |
| **分析维度** | 6 大核心维度 | 8 大全面维度 |
| **市场规模** | 核心数据表格 | 详细市场规模 + 驱动因素 + 区域分析 |
| **竞争格局** | CR3/CR5+ 龙头企业 | 详细竞争分析 + 企业对比 + 进入壁垒 |
| **行业趋势** | 3 个核心趋势 | 技术趋势 + 政策趋势 + 需求趋势 |
| **投资机会** | 核心逻辑 + 细分赛道 | 详细投资逻辑 + 标的推荐 + 估值分析 |
| **适用场景** | 快速决策、晨会汇报、赛道初筛 | 深度研究、首次覆盖、投研报告 |
| **生成时间** | 快速（3-5 分钟） | 较长（10-15 分钟） |
| **交付方式** | 对话直接显示 | 对话直接显示 |

## 四个分析技能对比总览

| 技能 | 分析对象 | 定位 | 篇幅 | 场景 |
|------|---------|------|------|------|
| `company-one-page-analysis` | 公司 | 一页纸速评 | 800-1200 字 | 快速决策、晨会 |
| `company-deep-analysis` | 公司 | 深度分析 | 5000-10000 字 | 深度研究、首次覆盖 |
| `industry-one-page-analysis` | 行业 | 一页纸速评 | 800-1200 字 | 快速决策、赛道初筛 |
| `industry-deep-analysis` | 行业 | 深度分析 | 8000-15000 字 | 深度研究、赛道分析 |

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## 技能更新日志

**2026-05-11 更新**：
- **核心数据源变更**：将所有行业数据、市场规模、竞争格局查询改为优先使用 gildata-aidata 服务
- **新增工具矩阵**：为行业一页纸分析建立 gildata-aidata 工具查询对照表（IndustryValuation, IndustryConstituentStocks, IndustryNewslist, IndustryCapitalFlow, MacroIndustryEDB 等）
- **优化数据获取顺序**：明确 gildata-aidata 优先获取行业核心数据，web_search 仅用于补充政策和宏观信息
- **移除 eastmoney-mx 依赖**：原技能使用东方财富妙想作为数据源，现全面替换为 gildata-aidata

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> **技能版本**：v2.0  
> **最后更新**：2026-05-11  
> **维护者**：点金智能助理