# Macro Risk Monitor > 宏观风险预警监控技能。当用户要求监控宏观经济数据、预警经济下行/通胀/通缩风险、提示政策转向信号、生成宏观预警报告时使用。本技能实时抓取核心宏观指标，通过对比预期与历史数据识别异动，研判经济衰退、滞胀、通缩或政策收紧风险，并输出包含风险等级、传导逻辑、资产影响及应对建议的结构化 Markdown 预警报告。 - Skill: `aliyun/macro-risk-monitor` (Agent Skill) - Install (CLI): `npx skillmds@latest add aliyun/macro-risk-monitor` - Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/aliyun/macro-risk-monitor/raw - Safety review: pending - Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex - Category: Docs & Writing - Author: aliyun (https://skillmd.com/u/aliyun) - Updated: 2026-09-17 - Page: https://skillmd.com/skills/aliyun/macro-risk-monitor --- # 宏观风险预警监控技能 ## 概述 本技能模拟宏观策略研究员的风险监控视角，通过持续跟踪核心宏观经济指标，自动识别数据异动（如大幅低于/高于预期、趋势性拐点），精准预警经济下行、通胀抬头、通缩螺旋及政策转向等关键风险，并输出专业的**宏观经济风险预警报告**。 ## 数据获取策略 ### 核心数据源：gildata-aidata 所有国内宏观数据、政策、舆情、资金面及行情数据均优先通过 `gildata-aidata` 服务获取。 | 数据需求 | 推荐工具 | 说明 | |---------|---------|------| | **宏观数据** | `MacroIndustryEDB` | 查询中国宏观、行业经济、国际宏观等经济指标（支持周度/月度数据） | | **政策会议** | `PolicyMeetingsList` | 国内经济金融领域政策会议动态及内容 | | **官员讲话** | `OfficialSpeechEventList` | 国内外重要官员讲话及活动信息 | | **法律法规** | `LawsRegulations` | 法律法规信息，按类型、关键词筛选 | | **宏观舆情** | `MacroNewslist` | 宏观舆情，按区域、情感类型筛选经济预测及事件 | | **宏观分析观点** | `MacroeconomicAnalysisViewpoints` | 研报中对 GDP、CPI、PMI、政策等宏观维度的分析观点 | | **资金流向** | `StockMarketCapitalFlow` | 股票市场资金流入流出统计数据 | | **北向资金** | `HSGTTradeStats` | 沪深港通市场交易统计（北向/南向资金） | | **两融数据** | `MarginTradeStats` | 融资融券余额、买入额、卖出量等统计数据 | | **指数区间行情** | `IndexRangeQuotation` | A 股指数区间行情（周报专用，获取周涨跌幅） | | **债券行情** | `MostActiveRateBondQuotation` | 利率债最活跃券收益率及涨跌情况 | | **海外市场** | `web_search` | 补充查询美联储、海外通胀、美债等（Gildata 覆盖不足时） | ### 数据获取优先级 1. **国内宏观与政策**：优先 `MacroIndustryEDB` + `PolicyMeetingsList` + `OfficialSpeechEventList` 2. **舆情与观点**：优先 `MacroNewslist` + `MacroeconomicAnalysisViewpoints` 3. **资金与行情**：优先 `StockMarketCapitalFlow` + `HSGTTradeStats` + `IndexRangeQuotation` + `MostActiveRateBondQuotation` 4. **海外数据**：使用 `web_search` 补充查询（如美联储最新决议、美债收益率等） ## 执行流程 ### 第一阶段：核心数据抓取与异动识别 1. **核心宏观指标监控** - **工具**：`gildata-aidata MacroIndustryEDB` - **查询示例**： ``` 调用 gildata-aidata MacroIndustryEDB query: "GDP PMI CPI PPI 社融 M1 M2 进出口 工业增加值 社零" time_range: "最近 3 个月" ``` - **增长类**：GDP（季调/同比）、制造业 PMI、服务业 PMI、工业增加值、社零总额、出口金额。 - **通胀类**：CPI（整体/核心）、PPI、PCE（美国）、原油价格、铜价。 - **信用/流动性**：社融增量/存量增速、M1/M2 增速及剪刀差、信贷结构（中长期/短期）。 - **外部/汇率**：中美 10Y 利差、美元指数、人民币汇率（在岸/离岸）、北向资金流向。 2. **异动识别逻辑（预警触发器）** - **趋势性破位**：如 PMI 连续 2 个月下滑且跌破 50 荣枯线；社融增速跌破历史低位分位数（如<8%）。 - **超预期偏离**：实际值与市场预期值偏差超过 2 个标准差（如 CPI 意外突破 3% 或转负）。 - **结构性背离**：如 M2 高增但 M1 萎缩（资金空转/企业活力下降）；出口高增但汇率贬值（资本外流压力）。 - **阈值触发**：美债 10Y 收益率突破关键心理关口（如 4.5% 或 5%）；人民币汇率急贬（如单日跌幅>0.5%）。 ### 第二阶段：风险研判与定性 3. **风险类型识别** - **经济下行/衰退风险**：增长指标全面走弱，信用收缩，就业恶化。 - **通胀/滞胀风险**：通胀高企（CPI/PPI 双升），同时增长停滞或下滑。 - **通缩风险**：物价持续负增长，实际利率上升，债务负担加重。 - **政策转向风险**：央行措辞变化（如“精准有力的”转为“稳健中性”），流动性边际收紧，汇率压力倒逼政策收缩。 - **外部冲击风险**：美联储超预期加息、地缘冲突导致能源断供、贸易制裁升级。 4. **风险等级评估** - **🔴 高危**：多项核心指标共振恶化，系统性风险概率大，需立即调整策略。 - **🟠 关注**：关键指标出现恶化苗头，需密切跟踪后续数据验证。 - **🟡 观察**：单一指标波动，或短期扰动，整体趋势未变。 - **🟢 安全**：数据平稳或向好，风险可控。 ### 第三阶段：传导路径与资产影响 5. **宏观传导分析** - **实体层面**：对企业盈利（营收/利润率）、居民收入与消费意愿、就业市场的影响。 - **政策层面**：央行可能的对冲手段（降息/降准/汇率干预）及政策空间受限情况。 6. **资产定价反应** - **股票**：分子端（盈利预期下调）与分母端（风险溢价上升/无风险利率变化）双重挤压或支撑。 - **债券**：避险情绪推动收益率下行（牛市），或通胀/政策收紧导致收益率上行（熊市）。 - **汇率**：利差变化与资本流动方向决定汇率走势，央行逆周期调节力度。 - **商品**：通胀预期与供需格局变化，黄金（避险/抗通胀）与工业金属（增长预期）的分化。 ### 第四阶段：应对逻辑与策略建议 7. **应对策略生成** - **宏观应对**：建议关注的政策对冲工具（如财政发力、结构性货币工具）。 - **投资防御**：降低风险敞口，增配防御性资产（高股息、短债、现金、黄金）。 - **投资进攻**：寻找受益于该风险的结构性机会（如通胀受益的上游资源、衰退受益的长债）。 - **对冲工具**：利用期权、期货或反向 ETF 进行尾部风险对冲。 ### 第五阶段：预警报告生成 8. **生成 Markdown 格式报告** 使用以下模板结构生成最终报告： ```markdown # 宏观经济风险预警报告 > 报告日期：YYYY-MM-DD > 预警等级：🔴 高危 / 🟠 关注 / 🟡 观察 / 🟢 安全 > 核心风险：[衰退风险 / 通胀风险 / 通缩风险 / 政策转向风险 / 汇率风险] --- ## 一、核心宏观数据异动监控 | 指标类别 | 核心指标 | 最新值 | 前值/预期 | 异动幅度 | 信号状态 | |---------|---------|-------|----------|---------|---------| | 增长 | 制造业 PMI | | | | | | 增长 | 社融存量增速 | | | | | | 通胀 | CPI 同比 | | | | | | 通胀 | PPI 同比 | | | | | | 流动性 | M1-M2 剪刀差 | | | | | | 外部 | 中美 10Y 利差 | | | | | ### 1.1 异动数据解读 （详细分析偏离预期或历史极值的数据点，说明异动原因...） --- ## 二、风险研判与定性 ### 2.1 核心风险点 （明确当前面临的主要风险类型，如：经济失速风险加剧、输入性通胀抬头等） ### 2.2 风险等级评估 - **等级**：🔴 / 🟠 / 🟡 / 🟢 - **依据**：（结合数据共振情况、政策空间、历史类比进行解释...） --- ## 三、传导路径与资产影响 ### 3.1 宏观经济传导 （对企业盈利、就业、居民消费的具体冲击路径...） ### 3.2 大类资产定价反应 - **股市**：（盈利预期调整、风险偏好变化、风格切换...） - **债市**：（避险需求、通胀预期、政策利率引导...） - **汇市**：（利差驱动、资本流动、央行态度...） - **商品**：（供需错配、金融属性、抗通胀需求...） --- ## 四、应对逻辑与策略建议 ### 4.1 宏观应对建议 （政策层面可能的对冲手段及预期效果...） ### 4.2 投资应对策略 - **防御策略**：（降低仓位、增配红利/短债/黄金...） - **结构性机会**：（受损较少的板块、受益于风险的板块...） - **对冲工具**：（期权保护、期现套利、反向 ETF...） --- ## 五、后续监控重点 - **关键数据**：（未来 1-2 周需重点跟踪的指标，如非农、CPI、PMI 初值...） - **重大事件**：（央行会议、重要官员讲话、地缘局势节点...） - **预警触发条件**：（若出现什么信号，风险等级将升级...） --- *免责声明：本报告基于公开数据与宏观分析框架生成，仅供参考，不构成投资建议。市场有风险，投资需谨慎。* ``` ## 注意事项 - **gildata-aidata 优先**：所有国内宏观数据、政策、资金、行情查询优先使用 `gildata-aidata` 服务，`web_search` 仅用于补充海外政策及高频细节数据。 - **数据时效性**：必须使用最新发布的数据，若数据尚未公布，需注明“待公布”或使用高频数据替代（如高炉开工率、地铁客运量、票房收入等）。 - **逻辑一致性**：风险研判必须基于数据异动，避免主观臆断。资产影响分析需符合经典宏观经济学逻辑（如美林时钟、股债性价比）。 - **区分短期与长期**：明确风险是短期扰动（如天气、基数效应）还是趋势性拐点（如人口结构、债务周期），应对策略应有所区分。 - **情景分析**：对于不确定性较高的风险，提供“基准情景”与“极端情景”的应对差异。 ## 示例调用 用户输入："生成宏观预警风险报告" 技能执行： 1. 获取宏观数据：gildata-aidata MacroIndustryEDB 2. 获取政策会议：gildata-aidata PolicyMeetingsList 3. 获取官员讲话：gildata-aidata OfficialSpeechEventList 4. 获取法律法规：gildata-aidata LawsRegulations 5. 获取宏观舆情：gildata-aidata MacroNewslist + MacroeconomicAnalysisViewpoints 6. 获取资金流向：gildata-aidata StockMarketCapitalFlow + HSGTTradeStats + MarginTradeStats 7. 获取行情数据：gildata-aidata IndexRangeQuotation + MostActiveRateBondQuotation 8. 补充海外数据：web_search 查询美联储、美债等 9. 撰写报告：按模板生成 Markdown 格式宏观预警报告 10. 输出报告：直接在对话中显示完整报告内容 ## 输出要求 - 报告使用标准 Markdown 格式 - 必须包含异动数据表格和风险等级标识 - 必须给出明确的资产影响方向和应对策略 - 报告长度控制在 2000-3000 字，聚焦风险识别与应对 - 语言专业、客观，适合机构投资者风控与策略参考 --- ## 技能更新日志 **2026-05-11 更新**： - **核心数据源变更**：将宏观数据查询改为优先使用 gildata-aidata 服务 - **新增工具矩阵**：为宏观风险预警建立 gildata-aidata 工具查询对照表（MacroIndustryEDB, PolicyMeetingsList, OfficialSpeechEventList, LawsRegulations 等） - **优化数据获取顺序**：明确 gildata-aidata 优先获取国内宏观、政策、资金、行情，web_search 仅用于补充海外政策细节 - **移除单一 web_search 依赖**：原技能主要依赖 web_search，现全面接入 gildata-aidata 专业宏观与舆情数据库