# AI Image

> 视觉质量诊断助手适合销售、运营、市场营销、电商在用户提出“这张图够发布吗”这类问题，需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果时使用，帮助基于输入材料生成视觉/创意诊断、提示词或分镜方案、发布规格检查。

- Skill: `allinherog-star/ai-image` (Agent Skill, multi-file: 5 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add allinherog-star/ai-image`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/allinherog-star/ai-image/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: allinherog-star (https://skillmd.com/u/allinherog-star)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/allinherog-star/ai-image

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# ai-image 视觉质量诊断助手

[快速开始](https://github.com/allinherog-star/ai-skills/tree/main#%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%BC%80%E5%A7%8B)

[更多技能](https://ai-skills.ai)

### 概述

视觉质量诊断助手用于回答「这张图够发布吗」、电商运营、Amazon、增长诊断，适合销售、运营、市场营销、电商在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。
它会结合视觉 brief 或截图说明、粘贴视觉 brief、截图说明、品牌规范、页面问题、平台规格或修改…等输入，整理关键上下文，并输出视觉/创意诊断、提示词或分镜方案、发布规格检查，便于继续执行、复盘或交付。
能力定位补充：skills.sh all-time/trending 信号显示 image 有用户需求；平台展示为 design_media 业务助手目录，输出可复核诊断、建议或生产准备包。

### 什么时候使用

**适用场景**

- 用户提出“这张图够发布吗”这类问题，需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果
- 销售、运营、市场营销、电商需要围绕视觉质量诊断助手生成视觉/创意诊断、提示词或分镜方案、发布规格检查
- 用户已经准备了审查目标（说明要检查的版面、可读性、品牌一致性、转化目标或交付标准。）、使用场景（说明视觉素材面向的平台、受众、设备、活动或评审场景。）、页面或素材链接（填写公开可访问的页面、素材、设计稿预览或参考链接；受限内容请改为上传。），希望整理成可执行的分析或优化结果
- 用户需要把视觉质量诊断助手相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作

### 调用方式

通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API：

### 命令示例

**基础调用**

```bash
python3 scripts/run.py --params '{}'
```

**带常用参数调用**

```bash
python3 scripts/run.py --params '{"goal":"审查目标"}'
```

### 参数说明

| 参数 | 类型 | 必填 | 默认 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `goal` | string | 否 | - | 说明要检查的版面、可读性、品牌一致性、转化目标或交付标准 |
| `audience` | string | 否 | - | 说明视觉素材面向的平台、受众、设备、活动或评审场景 |
| `materialUrl` | string | 否 | - | 填写公开可访问的页面、素材、设计稿预览或参考链接；受限内容请改为上传；需要传可访问的完整 URL |
| `materialFile` | string | 否 | - | 上传截图、图片、演示稿、品牌规范、产品图或视觉参考文件 |
| `materialText` | string | 否 | - | 粘贴视觉 brief、截图说明、品牌规范、页面问题、平台规格或修改目标 |
| `brandRequirements` | string | 否 | - | 补充品牌规范、尺寸比例、平台限制、不可改动元素、无障碍要求或人工复核重点 |

完整机器可读参数结构见 `references/form-schema.json`。

### 参数取值参考

当前技能没有需要额外查表的分类参数。

### 支持的输入格式

当前技能直接接收 JSON 参数；如果参数里包含链接字段，请传完整、可访问的 URL。

### 示例请求

下面的示例参数可直接传给 `scripts/run.py`，runner 会把它们发送给 AI Skills API。

```bash
python3 scripts/run.py --params '{"goal":"审查目标"}'
```

等价的 `--params` JSON：

```json
{
  "goal": "审查目标"
}
```

### 返回结果示例

```json
{
  "success": true,
  "data": {
    "message": "示例结果请以技能真实返回结构为准。"
  },
  "meta": {
    "executionTime": 842,
    "cached": false
  }
}
```

### 交付内容

- 视觉/创意诊断、提示词或分镜方案、发布规格检查：围绕用户目标整理可直接阅读、复盘或交付的核心结果。
- 输入材料解读：结合审查目标（说明要检查的版面、可读性、品牌一致性、转化目标或交付标准。）、使用场景（说明视觉素材面向的平台、受众、设备、活动或评审场景。）、页面或素材链接（填写公开可访问的页面、素材、设计稿预览或参考链接；受限内容请改为上传。）提炼关键上下文和判断依据。
- 下一步动作：给出优先级、执行建议或可继续加工的内容框架。

### 结果使用建议

- 先判断输出是否回答了用户关于「视觉质量诊断助手」的核心问题。
- 再检查结果是否覆盖视觉/创意诊断、提示词或分镜方案、发布规格检查，以及是否给出明确下一步动作。
- 如果输入材料较少，建议让用户补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。

### 运行前准备

- `AISKILLS_BASE_URL`：默认 `https://ai-skills.ai`
- `AISKILLS_API_KEY`：必填，用于认证调用
- `AISKILLS_TENANT_ID`：默认 `default`