# Financial Report Anomaly Question List

> 财务定价诊断助手适合运营、市场营销、technical、产品在用户提出“价格怎么定才不亏”这类问题，需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果时使用，帮助基于输入材料生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物。

- Skill: `allinherog-star/financial-report-anomaly-question-list` (Agent Skill, multi-file: 5 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add allinherog-star/financial-report-anomaly-question-list`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/allinherog-star/financial-report-anomaly-question-list/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Docs & Writing
- Author: allinherog-star (https://skillmd.com/u/allinherog-star)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/allinherog-star/financial-report-anomaly-question-list

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# financial-report-anomaly-question-list 财务定价诊断助手

[快速开始](https://github.com/allinherog-star/ai-skills/tree/main#%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%BC%80%E5%A7%8B)

[更多技能](https://ai-skills.ai)

### 概述

财务定价诊断助手用于回答「价格怎么定才不亏」、金融资料、风险提示、证据审阅，适合运营、市场营销、technical、产品在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。
它会结合财报指标与摘要、粘贴财报摘要、关键科目、同比环比变化、经营数据和管理层说明。等输入，整理关键上下文，并输出摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物，便于继续执行、复盘或交付。

### 什么时候使用

**适用场景**

- 用户提出“价格怎么定才不亏”这类问题，需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果
- 运营、市场营销、technical、产品需要围绕财务定价诊断助手生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物
- 用户已经准备了财报披露链接（填写公开可访问的交易所公告、公司财报、年报或季报链接。）、上传财报数据（上传财报、指标表、公告、研报摘录、历史对比表或经营数据。）、财报指标与摘要（粘贴财报摘要、关键科目、同比环比变化、经营数据和管理层说明。），希望整理成可执行的分析或优化结果
- 用户需要把财务定价诊断助手相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作

### 调用方式

通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API：

### 命令示例

**基础调用**

```bash
python3 scripts/run.py --params '{}'
```

**带常用参数调用**

```bash
python3 scripts/run.py --params '{"exchangeFilingLink":"https://v.douyin.com/xxxxx"}'
```

### 参数说明

| 参数 | 类型 | 必填 | 默认 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `exchangeFilingLink` | string | 否 | - | 填写公开可访问的交易所公告、公司财报、年报或季报链接；需要传可访问的完整 URL |
| `reportWorkbookFile` | string | 否 | - | 上传财报、指标表、公告、研报摘录、历史对比表或经营数据 |
| `financialReportText` | string | 否 | - | 粘贴财报摘要、关键科目、同比环比变化、经营数据和管理层说明 |
| `anomalyQuestionFocus` | string | 否 | `科目异常` | 选择本次财报异常问询清单最需要优先处理的方向；可选值：`科目异常`、`现金流质量`、`收入成本`、`管理层问题` |
| `companyPeriodContext` | string | 否 | - | 说明公司、行业、报告期、比较对象、会计口径和关注科目 |
| `anomalyBenchmarkNotes` | string | 否 | - | 补充同比/环比/同行基准、重要性阈值、已知一次性因素和待核实假设 |

完整机器可读参数结构见 `references/form-schema.json`。

### 参数取值参考

当前技能没有需要额外查表的分类参数。

### 支持的输入格式

当前技能直接接收 JSON 参数；如果参数里包含链接字段，请传完整、可访问的 URL。

### 示例请求

下面的示例参数可直接传给 `scripts/run.py`，runner 会把它们发送给 AI Skills API。

```bash
python3 scripts/run.py --params '{"exchangeFilingLink":"https://v.douyin.com/xxxxx"}'
```

等价的 `--params` JSON：

```json
{
  "exchangeFilingLink": "https://v.douyin.com/xxxxx"
}
```

### 返回结果示例

```json
{
  "success": true,
  "data": {
    "message": "示例结果请以技能真实返回结构为准。"
  },
  "meta": {
    "executionTime": 842,
    "cached": false
  }
}
```

### 交付内容

- 摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物：围绕用户目标整理可直接阅读、复盘或交付的核心结果。
- 输入材料解读：结合财报披露链接（填写公开可访问的交易所公告、公司财报、年报或季报链接。）、上传财报数据（上传财报、指标表、公告、研报摘录、历史对比表或经营数据。）、财报指标与摘要（粘贴财报摘要、关键科目、同比环比变化、经营数据和管理层说明。）提炼关键上下文和判断依据。
- 下一步动作：给出优先级、执行建议或可继续加工的内容框架。

### 结果使用建议

- 先判断输出是否回答了用户关于「财务定价诊断助手」的核心问题。
- 再检查结果是否覆盖摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物，以及是否给出明确下一步动作。
- 如果输入材料较少，建议让用户补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。

### 运行前准备

- `AISKILLS_BASE_URL`：默认 `https://ai-skills.ai`
- `AISKILLS_API_KEY`：必填，用于认证调用
- `AISKILLS_TENANT_ID`：默认 `default`