# Gtm One Page Strategy

> 转化实验助手适合销售、市场营销、运营、产品在用户提出“这个改动值得测吗”这类问题，需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果时使用，帮助基于输入材料生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物。

- Skill: `allinherog-star/gtm-one-page-strategy` (Agent Skill, multi-file: 5 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add allinherog-star/gtm-one-page-strategy`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/allinherog-star/gtm-one-page-strategy/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Marketing & Growth
- Author: allinherog-star (https://skillmd.com/u/allinherog-star)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/allinherog-star/gtm-one-page-strategy

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# gtm-one-page-strategy 转化实验助手

[快速开始](https://github.com/allinherog-star/ai-skills/tree/main#%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%BC%80%E5%A7%8B)

[更多技能](https://ai-skills.ai)

### 概述

转化实验助手用于回答「这个改动值得测吗」、销售赋能、客户研究、跟进计划，适合销售、市场营销、运营、产品在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。
它会结合产品与 GTM 背景、粘贴产品介绍、目标客户、定价、竞争、案例、渠道、当前增长问题或团队…等输入，整理关键上下文，并输出摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物，便于继续执行、复盘或交付。

### 什么时候使用

**适用场景**

- 用户提出“这个改动值得测吗”这类问题，需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果
- 销售、市场营销、运营、产品需要围绕转化实验助手生成摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物
- 用户已经准备了当前阶段（选择产品或增长所在阶段，便于控制策略取舍。）、策略深度（策略深度）、业务目标（例如首批线索、试点客户、渠道验证、发布活动、销售提效或留存提升。），希望整理成可执行的分析或优化结果
- 用户需要把转化实验助手相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作

### 调用方式

通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API：

### 命令示例

**基础调用**

```bash
python3 scripts/run.py --params '{}'
```

**带常用参数调用**

```bash
python3 scripts/run.py --params '{"stage":"想法验证"}'
```

### 参数说明

| 参数 | 类型 | 必填 | 默认 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| `stage` | string | 否 | `正式发布` | 选择产品或增长所在阶段，便于控制策略取舍；可选值：`想法验证`、`内测`、`正式发布`、`增长优化` |
| `reviewDepth` | string | 否 | `标准策略` | 策略深度；可选值：`快速一页纸`、`标准策略`、`深度 GTM 计划` |
| `businessGoal` | string | 否 | - | 例如首批线索、试点客户、渠道验证、发布活动、销售提效或留存提升 |
| `marketContext` | string | 否 | - | 补充行业、区域、竞品、客户细分、市场约束或已有调研结论 |
| `gtmContextFile` | string | 否 | - | 支持 docx、pdf、md、txt 等产品、市场或增长计划文件 |
| `productContext` | string | 否 | - | 粘贴产品介绍、目标客户、定价、竞争、案例、渠道、当前增长问题或团队约束 |

完整机器可读参数结构见 `references/form-schema.json`。

### 参数取值参考

当前技能没有需要额外查表的分类参数。

### 支持的输入格式

当前技能直接接收 JSON 参数，不涉及分享链接解析。

### 示例请求

下面的示例参数可直接传给 `scripts/run.py`，runner 会把它们发送给 AI Skills API。

```bash
python3 scripts/run.py --params '{"stage":"想法验证"}'
```

等价的 `--params` JSON：

```json
{
  "stage": "想法验证"
}
```

### 返回结果示例

```json
{
  "success": true,
  "data": {
    "message": "示例结果请以技能真实返回结构为准。"
  },
  "meta": {
    "executionTime": 842,
    "cached": false
  }
}
```

### 交付内容

- 摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物：围绕用户目标整理可直接阅读、复盘或交付的核心结果。
- 输入材料解读：结合当前阶段（选择产品或增长所在阶段，便于控制策略取舍。）、策略深度（策略深度）、业务目标（例如首批线索、试点客户、渠道验证、发布活动、销售提效或留存提升。）提炼关键上下文和判断依据。
- 下一步动作：给出优先级、执行建议或可继续加工的内容框架。

### 结果使用建议

- 先判断输出是否回答了用户关于「转化实验助手」的核心问题。
- 再检查结果是否覆盖摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物，以及是否给出明确下一步动作。
- 如果输入材料较少，建议让用户补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。

### 运行前准备

- `AISKILLS_BASE_URL`：默认 `https://ai-skills.ai`
- `AISKILLS_API_KEY`：必填，用于认证调用
- `AISKILLS_TENANT_ID`：默认 `default`