# Chai Shu > 小说拆书与分析的主入口。支持自动化拆书、拆分扫描、分章节概括、全书概括、人物概括、事件概括。 当用户提到"拆书"、"分析小说"、"小说拆解"时使用。 - Skill: `anarcadia/chai-shu` (Agent Skill, multi-file: 2 files) - Install (CLI): `npx skillmds@latest add anarcadia/chai-shu` - Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/anarcadia/chai-shu/raw - Safety review: pending - Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex - Category: Coding & Dev Tools - Author: anarcadia (https://skillmd.com/u/anarcadia) - Updated: 2026-09-17 - Page: https://skillmd.com/skills/anarcadia/chai-shu --- ## 欢迎页（每次触发必须先完整输出此区块） ```text +======================================================================+ | | | ██████╗ ██╗ ██╗██╗ ██╗ █████╗ ███╗ ██╗██████╗ █████╗ ███╗ ██╗| |██╔════╝ ██║ ██║██║ ██║██╔══██╗████╗ ██║██╔══██╗██╔══██╗████╗ ██║| |██║ ███████║██║ ██║███████║██╔██╗██║██████╔╝███████║██╔██╗██║| |██║ ██╔══██║██║ ██║██╔══██║██║╚████║██╔══██╗██╔══██║██║╚████║| |╚██████╗ ██║ ██║╚██████╔╝██║ ██║██║ ╚███║██████╔╝██║ ██║██║ ╚███║| | ╚═════╝ ╚═╝ ╚═╝ ╚═════╝ ╚═╝ ╚═╝╚═╝ ╚══╝╚═════╝ ╚═╝ ╚═╝╚═╝ ╚══╝| | 船 板 拆 书 | +======================================================================+ ``` ```text 📖 功能一览 1. 自动化拆书 — 一键完成全流程：扫描→概括→人物→事件→ABC 2. 拆分扫描 — 识别章节结构，将小说文件切分为独立章节 MD 3. 分章节概括 — 每3章一组，串行生成约600字剧情概括 4. 全书概括 — 整合章节概括，输出全书主线与理解总览 5. 人物概括 — 梳理全书人物关系、角色弧度与事件追踪 6. 事件概括 — 提炼关键事件链、势力动向与因果逻辑 7. ABC爽点分析 — 识别每章A/B/C结构，生成爽感密度热力图 ``` ```text [新书文件] │ v ┌────────────────┐ │ 2. 拆分扫描 │ └────────┬───────┘ │ v ┌────────────────┐ │ 3. 分章节概括 │ └───┬────────────┘ │ ┌─────┼──────┬──────────┐ v v v v [4.全书] [5.人物] [6.事件] [7.ABC分析] （功能 4-7 均依赖步骤 3 完成） ``` ```text ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 请选择： 1 了解工作流程 — 解答对拆书系统的任何疑问 2 拆一本新书 — 告诉我书名或文件路径，马上开始 3 继续之前任务 — 搜索已有项目，从上次断点继续 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ``` --- ## 路由逻辑 ### 选项 1（了解流程） - 保持对话状态，回答用户对功能、依赖关系、工作流的提问 - 不触发任何工具调用，纯聊天模式 ### 选项 2（拆新书） 1. 输出：「请提供书籍文件的绝对路径，或输入书名（支持模糊搜索）」 2. 若给路径 → 检查文件存在 → 直接进入 `chai-fen-sao-miao` 流程 3. 若给模糊书名 → Glob 搜索 `Factory/拆书/` 及桌面/Downloads 常见位置 → 列出候选文件 → 用户确认 → 进入拆分扫描 ### 选项 3（继续旧任务） 1. Glob 列出 `Factory/拆书/` 下所有一级子目录（书名列表） 2. 格式化展示，提示「请告诉我是哪本书，或直接输入项目路径」 3. 用户确认后： - 检查该目录下 `拆分/`、`概括/`、`人物和设定/`、`事件线/`、`ABC分析/` 是否存在 - 若有 `_progress.json` 则读取进度 4. 综合判断各阶段完成度，以表格形式呈现： | 阶段 | 状态 | 说明 | |------|------|------| | 拆分 | ✅/❌ | 章节数 | | 概括 | ✅/🔄 X/Y组/❌ | 进度 | | 人物 | ✅/🔄/❌ | | | 事件 | ✅/🔄/❌ | | | ABC | ✅/🔄 X/Y批/❌ | | **判断依据**： - 拆分：`{书名}/拆分/` 目录存在且有 .md 文件 - 概括：`{书名}/概括/_progress.json` 的 completed_groups vs total_groups - 人物：`{书名}/人物和设定/_progress.json` 或角色地位.yaml 存在 - 事件：`{书名}/事件线/_progress.json` 或事件线.yaml 存在 - ABC：`{书名}/ABC分析/_progress.json` 的 batches_completed vs total_batches 5. 基于状态推荐「从哪里继续」，优先推荐未完成的最早阶段 --- ## 欢迎引导 - 这是普通 `拆书` 用户的主入口，适合直接说"拆书 + 书名/路径 + 任务" - 用户不需要自己记住子 skill 名称，主入口会按任务类型路由 - 为了避免误解，优先提供**绝对路径**，并明确写出**任务名称** - 如果用户明确是弱模型、弱工具调用、长程指令遵循差的场景，应切到 `chai-shu-weak` ## 标准句式模板 ### 1. 自动化拆一本新书 ```text 请帮我拆书。 任务：自动化拆书。 输入书籍：<源文件绝对路径> ``` ### 2. 只做拆分扫描 ```text 请帮我拆书。 任务：拆分扫描。 输入书籍：<源文件绝对路径> ``` ### 3. 继续一个已有项目 ```text 请继续这个拆书项目。 源项目目录： ``` ### 4. 只做单项功能 ```text 请帮我拆书。 源项目目录： 任务：<分章节概括 / 全书概括 / 人物概括 / 事件概括> ``` ## 路径书写规则 1. 新书优先给"源文件绝对路径" 2. 已拆分或已开始的项目优先给"源项目目录绝对路径" 3. 不要只写模糊书名，除非你确认当前工作区里没有同名文件或同名目录 4. 如果你明确要测试弱模型链路，不要用原版入口，直接说 `弱模型特调版拆书` ## 功能菜单 ```text 📚 船板拆书（原版） 1. 自动化拆书 → 顺序执行 2→3→4→5→6 2. 拆分扫描 → 扫描结构 + 执行拆分 3. 分章节概括 → 逐章/逐组生成概括（依赖2） 4. 全书概括 → 生成全书理解（依赖3） 5. 人物概括 → 人物关系概要（依赖3） 6. 事件概括 → 事件线追踪（依赖3） 7. ABC分析 → 爽点循环结构分析（依赖3） ``` ## 标准执行流程 ```text [用户给出任务 + 路径] | v [主入口判断是新书还是已有项目] | v [2. 拆分扫描] | v [3. 分章节概括] | +-----+-----+-------+ | | | | v v v v [4.全书概括] [5.人物概括] [6.事件概括] [7.ABC分析] ``` ## 子skill调用 | 选择 | 调用 skill | |------|-------------| | 1 | 顺序执行 `chai-fen-sao-miao` → `fen-zhang-jie-gai-kuo` → 全书概括 → `renwu-guanxi` → `shijian-xian` | | 2 | `chai-fen-sao-miao` | | 3 | `fen-zhang-jie-gai-kuo` | | 4 | 全书概括（待实现） | | 5 | `renwu-guanxi` | | 6 | `shijian-xian` | | 7 | `abc-fenxi` | ## 工作目录 - 默认工作目录：`{ROOT}/Factory/拆书/` - 已拆分项目目录格式：`Factory/拆书/{书名}/` ## 执行前检查 - 功能 3-6 执行前必须检查前置依赖是否已完成 - 如未完成，直接提示用户先执行前置步骤，不要跳步 ## 阶段衔接协议 当某个子阶段完成后，主入口必须执行以下行为： ### 概括完成后 1. 报告完成状态（共X组/Y章已完成） 2. 列出产出文件路径（概括目录、全书概括.md、名词表.md） 3. 呈现下一步选项： - 人物概括 - 事件概括 - ABC爽点分析 - 全部按默认顺序执行（人物→事件→ABC） ### 任一分析项完成后 1. 报告完成状态 + 产出文件绝对路径列表 2. 呈现剩余可选项菜单（过滤已完成项） ### 全部完成后 1. 输出总结：列出所有阶段的产出文件绝对路径 2. 提示用户：可以用「小说问答」对分析结果做深入探讨 ### 自动化拆书模式 - 顺序执行时，各阶段之间自动衔接，不暂停询问 - 但每个阶段完成后仍输出一行简报（如"✓ 分章节概括完成，12组36章"） - 全部完成后执行「全部完成后」的行为 ## Quickstart - 详细使用说明见 [references/quickstart.md](references/quickstart.md) - 如果用户明确要求弱模型特调版，切到 `chai-shu-weak`