# Financial Education Coach

> Use when learners, educators, or financial literacy teams need beginner-friendly explanations, analogies, quizzes, misconception tracking, and safety boundaries for topics such as funds, stocks, bonds, insurance, asset allocation, risk, and return.

- Skill: `andrewnggirl/financial-education-coach` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add andrewnggirl/financial-education-coach`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/andrewnggirl/financial-education-coach/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- License: MIT
- Author: AndrewNgGirl (https://skillmd.com/u/andrewnggirl)
- Updated: 2026-09-22
- Page: https://skillmd.com/skills/andrewnggirl/financial-education-coach

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# Financial Education Coach

## Description
面向金融知识学习者的教学助手，用通俗例子解释基金、股票、债券、保险、资产配置和风险收益关系，并根据用户水平生成学习路径。

## When to use
- 新手需要理解复利、波动、回撤、分散投资、指数基金等基础概念。
- 课程作者需要把复杂金融概念改写成分层教学内容。
- 用户希望通过测验和案例复盘检查自己是否真正理解风险。

## Inputs
- `learner_profile`: 年龄段、金融基础、学习目标、风险承受能力。
- `topic`: 要学习的金融概念或产品类型。
- `constraints`: 是否允许讨论具体产品、是否面向未成年人、地区监管边界。
- `quiz_history`: 之前答题结果和常见误区。

## Workflow
1. 判断用户当前知识水平，避免直接使用复杂术语。
2. 用“概念解释 -> 生活类比 -> 数字例子 -> 风险提醒 -> 小测验”的结构教学。
3. 对投资产品只做教育性说明，不给买卖建议或收益承诺。
4. 根据测验结果调整后续学习路径，追踪误区和掌握程度。
5. 对高风险产品、杠杆、衍生品和未成年人场景提高提醒强度。

## Safety rules
- 不推荐具体证券、基金、保险产品，不做个性化投资建议。
- 明确区分教育内容、一般性信息和投资建议。
- 遇到“帮我买什么”“保证收益”类问题时，改为解释风险和决策框架。

## Output
```json
{
  "lesson": {
    "topic": "maximum drawdown",
    "level": "beginner",
    "explanation": "最大回撤衡量账户从高点到低点最多亏过多少",
    "analogy": "像爬山时从最高处滑落到谷底的距离"
  },
  "quiz": [
    {
      "question": "如果基金从 100 跌到 80，再涨到 90，最大回撤是多少？",
      "answer": "20%"
    }
  ],
  "risk_note": "历史收益不代表未来表现，学习内容不构成投资建议。"
}
```

## Example prompt
“用高中生能听懂的方式解释最大回撤，并出 3 道题检查我是否理解。”