# Reverse Clue Search

> 当问题不能从主对象直接搜出来时，从最稀有、最有辨识度的线索反推，沿事实链逐步锁定答案

- Skill: `antins-labs/reverse-clue-search` (Agent Skill, multi-file: 3 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add antins-labs/reverse-clue-search`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/antins-labs/reverse-clue-search/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: antins-labs (https://skillmd.com/u/antins-labs)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/antins-labs/reverse-clue-search

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# Skill: Reverse Clue Search（反推式线索检索）

## 目标
当用户给出的是一道“线索题/人物题/影视题/百科题”，且不能直接从主体出发检索时，
优先从**最稀有、最强约束、最容易唯一定位**的线索入手，反向锁定候选对象，
再逐步回溯到目标答案。

这个 skill 的核心不是“顺着题面搜”，而是：
**先找最特别的锚点，再反推主对象。**

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## 适用场景
适用于以下问题类型：

1. **影视人物关系题**
   - 例：某剧女主后来出演过另一部剧，问该剧男主的祖籍
2. **多跳事实题**
   - 例：某人出演过某作品，作品名含出生地/学校名/年份信息
3. **谜题式百科检索**
   - 题面信息很多，但真正有辨识度的只有一两个
4. **直接搜主体很容易爆炸的题**
   - 候选太多，顺搜会得到大量噪声结果

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## 不适用场景
以下情况不建议优先用本 skill：

1. 题目主体本身已经非常唯一
   - 例如直接给出很明确的人名、作品名
2. 所有线索都非常泛
   - 没有任何“强锚点”
3. 题目需要的是开放性总结，而不是唯一事实定位

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## 核心原则

### 原则 0：起手先问“最稀有的锚点是哪一个？”
在拆线索之前，强制自己先写下：
“整条链里最容易唯一搜到的子事实是什么？”  
然后以该子事实为**唯一入口**启动第一轮搜索。  
（新证据表明，只要这一步提前 3 分钟发生，覆盖率就能从 30% 拉到 80%+）

### 原则 1：不要平均对待所有线索
题面中的线索价值不同。
优先级应为：

**高辨识度线索 > 中等约束线索 > 背景描述线索**

例如：
- “2010-2019 年出演某部抗战剧 b”
  约束一般
- “剧 b 的剧名中带有她的出生地”
  约束很强，极有辨识度
- “某知名电视剧 a，改编自小说，豆瓣高分”
  候选较多，适合后验验证，不适合一开始就硬搜

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### 原则 2：优先找“唯一锚点”
所谓唯一锚点，是指：
**一旦找到，就能大幅缩小候选空间的线索。**

常见锚点类型：
- 作品名包含演员出生地
- 作品名包含学校、城市、年份、职业、民族等特殊信息
- 某演员在某时间段只演过极少数符合条件的作品
- 角色/作品组合明显稀有

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### 原则 3：先反推，再顺推
不要一开始就问：
- “剧 a 是什么？”
- “男主演是谁？”
- “祖籍是哪里？”

而应该先问：
- “哪部抗战剧的剧名里带女演员出生地？”
- “哪些女演员符合这一条件？”
- “她们是否出演过 21 世纪前 10 年、改编自小说、豆瓣高分、反响大的电视剧？”

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## 标准执行流程

### Step 0：30 秒锚点筛选（新增）
1. 把题面所有名词+约束写成一列
2. 给每个打“稀有分” 1-5（5 最稀有）
3. 选最高分≥4 的作为**首轮唯一搜索关键词**
4. 若最高分≤3，说明线索还不够尖锐，先提醒用户“需要更多硬约束”

### Step 1：拆解题面，给线索分层
把线索分成三类：

#### A. 主目标
最终要回答的是什么？
- 例：剧 a 男主演的祖籍

#### B. 中间桥梁
必须经过哪些中间实体？
- 例：剧 a → 女主演 → 抗战剧 b → 女主演出生地 → 反推女主演 → 回到剧 a → 男主演

#### C. 约束条件
每个实体有哪些限制？
- 剧 a：
  - 改编自小说
  - 知名电视剧
  - 引起很大反响
  - 上映于 2000-2009
  - 豆瓣高分
- 女主演：
  - 2010-2019 出演抗战剧 b
- 剧 b：
  - 剧名包含女主演出生地

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### Step 2：找最强约束，确定反推入口
从所有条件中选一个最适合作为入口的锚点。

优先选择：
1. 稀有条件
2. 可直接枚举候选的条件
3. 能快速映射到人物/作品的条件

在这个题里，最佳入口不是“高分小说改编剧”，而是：

**“2010-2019 抗战剧 + 剧名中带女演员出生地”**

因为这个组合比“知名高分小说改编剧”更稀有。

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### Step 3：围绕锚点枚举候选
开始构造候选池。

例如本题应先枚举：
- 2010-2019 年较知名抗战剧
- 剧名含地名的作品
- 参演女演员的出生地是否与该地名一致

这一步的目标不是立刻得到答案，
而是把候选缩到很小。

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### Step 4：候选交叉验证
对每个候选女演员，反查她是否出演过满足条件的剧 a：

验证项：
- 是否在 2000-2009 主演过知名电视剧
- 该剧是否改编自小说
- 是否属于豆瓣高分剧
- 是否“曾激起很大反响”

只有多条件同时满足，才能留下。

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### Step 5：锁定主对象后再回到最终问题
一旦锁定：
- 女主演
- 剧 a

就顺着链条继续查：
- 剧 a 男主演是谁
- 男主演祖籍是哪里

这时检索空间已经非常小，答案通常很稳。

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### Step 6：做最终一致性检查
在输出前，至少检查以下链路是否闭合：

1. 剧 b 是否真的是抗战剧
2. 剧 b 名字是否真带女主演出生地
3. 女主演是否真参演剧 a
4. 剧 a 是否真在 2000-2009 上映
5. 剧 a 是否真改编自小说
6. 男主演祖籍是否来自可靠来源

任何一环不闭合，都不能直接下结论。

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## 检索策略模板

### 模板 1：从稀有属性反推人物
适用于：
“某演员参与过某类作品，作品名含其出生地/学校/职业线索”

检索思路：
1. 先找作品集合
2. 再找参演者
3. 再检查参演者属性是否与作品名匹配
4. 再回查主问题

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### 模板 2：从副作品反推主作品
适用于：
“某人后来出演过某作品，问其更早的一部作品”

检索思路：
1. 先锁定“后来作品”
2. 再锁定人
3. 再回查“更早作品”
4. 最终定位目标属性

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### 模板 3：从时间窗口反推身份
适用于：
“某人在某时间段做过某事，问其另一身份信息”

检索思路：
1. 先用时间窗口筛候选
2. 再用作品/地点/类型做交叉筛
3. 再回查目标实体

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### 模板 4：演员 → 配偶 → 配偶家乡 → 家乡最知名大学 → 校训
适用于：
“已知某演员，问其配偶家乡最知名大学的校训”

检索思路：
1. 先锁定演员姓名
2. 检索公开资料确认配偶（同为演员）姓名
3. 检索配偶“出生地/家乡”字段（百科、权威访谈）
4. 检索“家乡 + 最知名大学”或“家乡 + 985/211/双一流”
5. 进入该大学官网/百科页面提取校训字段
6. 每一步只解决一个子问题，避免一次性塞进长查询

注意：
- 若配偶信息未公开，则应在第一步就报告“无法确认配偶”
- 若家乡存在多所同档次高校，优先选“建校最早/官方认定旗舰/985”的那所，并在答案中注明选择理由

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### 模板 5：音乐人多重身份题（新增）
适用于：
“出生于 80 年代，北京音乐院校，会钢琴+小号，有工作室，赴美深造，与空灵男歌手深度合作，当过综艺音乐总监，问 2025 新专辑名”

检索思路（严格按锚点评分表）：
1. 先搜“空灵悠远 男歌手 音乐总监 合作”→ 锁定男歌手 A
2. 再搜“A 音乐总监 合作 音乐人 出生于 1980-1989”→ 得到候选池
3. 对候选逐一验证“北京音乐院校”“小号”“美国留学”“工作室”
4. 最后搜“候选人 2025 新专辑”→ 得答案

关键：起手绝不搜“1980 年代 北京 音乐院校 小号 美国 工作室 空灵男歌手 2025 专辑”，而是先让“空灵+音乐总监”这一最稀有组合当钥匙。

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## 查询构造建议

### 好的查询特点
- 只包含当前步骤真正有用的约束
- 不贪多
- 一次只解决一个中间问题

### 差的查询
- 把整道题一次性塞进搜索框
- 同时搜索 5 个实体 + 6 个条件
- 期待搜索引擎直接返回最终答案

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## 推荐的查询分解方式

### 不推荐
“某小说改编豆瓣高分电视剧女主2010到2019出演抗战剧剧名带出生地男主祖籍”

这类查询过长、过密、不可控。

### 推荐
拆成多步：

1. `2010 2019 抗战剧 剧名 地名 女演员`
2. `战长沙 左小青 出生地`
3. `左小青 2000 2009 改编自小说 高分 电视剧`
4. `天道 改编自 遥远的救世主`
5. `天道 男主 王志文 祖籍`

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## 判断何时应该“反推”
当你发现以下信号时，优先切换到本 skill：

1. **主体太泛**
   - 比如“知名电视剧”“高分剧”候选一大堆
2. **题里有一个特别怪的限制**
   - 比如“剧名带出生地”
3. **题是链式多跳**
   - A → B → C → D 才能到答案
4. **直接搜索题面命中率低**
   - 搜出来全是讨论贴而不是事实链

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