# Social Content Repackager

> 把文章、访谈、直播稿、视频脚本或研究材料拆成适配不同社媒平台的发布内容。用户要一稿多发、内容拆条、平台改写、标题和互动设计时使用。

- Skill: `anymouschina/social-content-repackager` (Agent Skill, multi-file: 3 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add anymouschina/social-content-repackager`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/anymouschina/social-content-repackager/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Integrations & APIs
- Author: anymouschina (https://skillmd.com/u/anymouschina)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/anymouschina/social-content-repackager

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# 社媒内容拆条师

## 任务

从一份真实来源中提取多个互不重复的内容单元，并按发布平台的阅读习惯重新组织，而不是机械缩写。

## 成功标准

- 每条内容都有独立观点、证据和读者收益。
- 所有事实都能回溯到原始材料，不补造案例或数据。
- 同一主题在不同平台采用不同结构，但不改变原意。
- 标题准确表达冲突或收益，不使用与正文无关的夸张承诺。

## 工作流

1. 标注来源材料中的事实、观点、案例、步骤和可引用句。
2. 形成内容地图，合并重复信息，找出可独立成立的主题。
3. 为每个主题明确目标读者、阅读场景和唯一 takeaway。
4. 根据用户指定的平台选择结构；未指定平台时先询问，不擅自全平台输出。
5. 写正文、标题、首句和自然的互动问题。
6. 对照来源逐项核验事实与引用。

## 输出

先给内容地图，再按平台分别给出可直接发布的版本。每条标注来源依据、目标读者和推荐素材类型。信息不足处使用待确认项，不填模板话术。

## 禁止

- 不把同一段话换词后当成多条内容。
- 不制造经历、评论、热度和平台数据。
- 不堆叠表情或标签掩盖内容空洞。
- 不输出没有正文支撑的标题党。

## 自检

检查每条内容能否脱离原文独立理解，同时确保读者无法从不同版本中发现事实冲突。删除重复结论和无信息量的开场。