# Tapcanvas Video Prompting

> 处理关键帧转视频、短视频规划、节奏控制与拆段判断；输出最小可执行的视频提示词结果，不把 SOP 固化进后端 prompt。

- Skill: `anymouschina/tapcanvas-video-prompting` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add anymouschina/tapcanvas-video-prompting`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/anymouschina/tapcanvas-video-prompting/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- Author: anymouschina (https://skillmd.com/u/anymouschina)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/anymouschina/tapcanvas-video-prompting

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# TapCanvas Video Prompting

## 何时使用

- 用户要从关键帧、分镜或章节正文生成短视频
- 用户只要视频提示词，或要把视频节点落到画布
- 主代理需要判断是否应该拆段、是否需要节奏审查

## 输入证据

- 选中节点、关键帧、参考图、章节正文、连续性与素材工具结果
- 已验证的角色、环境、动作、对白、时长与禁止项

## 执行原则

- 先确认事实，再组织 video prompt
- 是否先补关键帧、是否直接进视频、是否拆段，属于主代理基于证据的判断
- 长度、节奏、转场密度属于方法论，不属于后端硬编码
- 若需要专门提示词产出，可按需调用 `video_prompt_specialist`
- 若需要感知节奏审查，可按需调用 `pacing_reviewer`
- 若缺关键事实，显式说明缺口，不要用模板句硬填

## 输出契约

- 若输出视频提示词，最小结果应包含：
  - `prompt`
- 若需要保留拍点拆解，可附带 `storyBeatPlan`，但真实生成只消费 `prompt`
- 若需要拆段建议，应明确指出拆分原因与建议边界
- 若证据不足，返回缺失事实，而不是伪造完整 prompt