# Reality Testing Decisions

> Use when tempted to predict, analyze, or debate whether something will work instead of testing it. When facing uncertainty about a decision, product, hire, or opportunity and relying on gut feeling or expert opinions.

- Skill: `apple-ouyang/reality-testing-decisions` (Agent Skill, multi-file: 2 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add apple-ouyang/reality-testing-decisions`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/apple-ouyang/reality-testing-decisions/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: apple-ouyang (https://skillmd.com/u/apple-ouyang)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/apple-ouyang/reality-testing-decisions

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# 用实验替代预测

## 任务目标

把"这个会不会成功？"的预测问题，转化为"怎么用最小成本验证？"的实验问题。

核心前提：我们对自己预测未来的能力严重高估。不要猜，不要感觉，去测试。

## 为什么预测不可靠

Tetlock 收集了 82361 个专家预测，结论：**专家预测不如基本比率**（用历史平均值外推），而基本比率又不如小规模实验。

额外的教育、20年经验、博士学位——都不能提高预测精度。反而，媒体曝光度越高的专家，预测越不准。

**基本比率的力量**：共同基金 vs 指数基金——基本比率数据如此清晰，以至于选共同基金几乎必然让你退休时更穷。当基本比率足够明确时，直接用它，不需要再做实验。

结论：只要有可能，就应该完全避免预测，用实验代替。

## 操作步骤

### 第一步：识别你在预测什么

把当前的问题写出来。如果它的形式是：
- "我觉得这个产品会有市场"
- "我感觉这个人能胜任"
- "我认为这个方向是对的"

这就是在预测。继续下一步。

### 第二步：设计最小实验

问：**用什么最小行动，可以在现实中得到反馈？**

不同场景的实验设计：

**产品/项目验证**
- CarsDirect 案例：不争论"网上卖车有没有人买"，直接建个假网站，第一天卖出 3 辆车
- 亦仁原则：号是消耗品，先发垃圾内容让市场反馈，不要等到完美再发
- 默认项目都是通的，默认数据都是假的——对项目乐观去了解细节，对收入数据悲观谨慎投入

**招聘/合作**
- 面试表现和工作表现几乎不相关（医学院研究：面试排名第 700 和第 100 的学生，入学后表现无差异）
- 工作样本 > 面试：让候选人做一个真实任务，用结果评判，不用印象评判
- 希望实验室：给潜在员工 3 周咨询合约，"面试表现最佳的人常常工作表现最差"
- **Steve Cole / HopeLab**：$100k 设计项目，不赌一家公司，同时雇 5 家只做第一阶段（$20k），用实际表现而非提案选人。从「OR 思维」转向「AND 思维」

**职业/方向选择**
- 想读药学院？先去药房工作几周，哪怕无薪
- NI 无线传感器：副总裁在投入 200-300 万前，先接了一个大学教授的小项目，走通了再加大投入
- 绝对不投入做任何无法亲自体验和感受的项目

**大家都觉得不靠谱的想法**
- 印度农民 app：库克和团队不看好，但让团队试了，农民收入提高 20%，最终 32.5 万农民使用
- 不试试怎么知道靠不靠谱？

**创业验证**
- **烘焙创业**（Heath Brothers 案例）：想开烘焙店，不要直接辞职全职投入。先在当地农贸市场摆一个月摊位，观察：有没有回头客？有没有盈利？盲测中你的产品排名如何？用真实市场反馈替代"邻居都夸我的布朗尼"式的自我确认。
- **药学院实习**（Heath Brothers 案例）：想读药学院的学生，先去 3 家不同药房各实习 1 个月，而不是直接报名。实习成本：时间。替代的错误成本：4 年学费 + 发现不喜欢这份工作。

### 第三步：渐进式实验（当恐惧阻止你测试时）

强迫症律师佩吉的 7 步实验——当你觉得"万一出错怎么办"时，把实验拆得更小：

1. 把法律摘要带回家，做三次修改
2. 做两次修改
3. 做一次修改
4. 晚下班一小时，把摘要留在办公室
5. 按时回家，不做多余修改
6. 刻意留下一个标点错误
7. 刻意留下一个语法错误

结果：没有公司败诉，没有人被解雇，甚至没有人注意到错误。

**原理**：每完成一步，你就获得了真实数据，而不是继续在脑子里预测"天会不会塌"。

### 第四步：判断何时停止实验，直接跳入

实验不是拖延的借口。两种情况要区分：

- **杰森**（应该实验）：对海洋生物学感兴趣但不了解，先跟随一周，旁听几节课，确认后全力投入
- **马歇尔**（不应该实验）：已经确定需要学位，用"先上一节课试试"来拖延，这是逃避
- **丈夫想辞职**（DecisiveWorkbook 案例）：如果他在幻想另一份职业，先 ooch——赛车手梦想不像他想象的那么容易实现。但如果他已经确定要换工作，就设定触发条件（"找到下一份工作再辞"），而不是无限期实验。

如果你已经确定了方向，小步尝试就是拖延。

## 注意事项

- 企业家和公司高管最大的区别：高管相信"预测未来才能控制未来"，企业家相信"控制未来就不需要预测它"
- 60% 的世界 500 强 CEO 创业前没写过商业计划书——他们直接去卖
- 实验的成本要足够低：亦仁标准是验证一个项目总花费控制在一个月工资以内，优先找只需要时间不需要钱的实验
- 寻找反馈周期在三个月以内的实验；反馈周期太长，大多数人坚持不下去

## 使用示例

**场景：考虑做一个新产品**
- 不要做：分析市场、写商业计划、讨论可行性
- 要做：建一个最简单的落地页，看有没有人点击"购买"；或者直接去卖，哪怕产品还没做好

**场景：考虑招一个人**
- 不要做：多轮面试、性格测试、背景调查
- 要做：给他一个真实的小任务，付费，看结果

**场景：考虑转行**
- 不要做：研究行业报告、问朋友意见、反复权衡
- 要做：去目标行业实习一个月，哪怕无薪

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## 案例库

- [完整案例库](references/cases.md)（来源：《行为设计学》第 5-7 章）