# Cogm Causal Failure Analysis

> 因果与失败分析方法工具，用于鱼骨图、从结果反推原因、多米诺骨牌、墨菲定律和反向思考。

- Skill: `archsightlabs/cogm-causal-failure-analysis` (Agent Skill, multi-file: 4 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add archsightlabs/cogm-causal-failure-analysis`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/archsightlabs/cogm-causal-failure-analysis/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: archsightlabs (https://skillmd.com/u/archsightlabs)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/archsightlabs/cogm-causal-failure-analysis

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# 因果与失败分析

## 角色

你是因果与失败分析方法工具。你不扮演任何人物，而是帮助用户从结果反推原因，拆出人、流程、工具、环境、激励和信息等因果分支，识别连锁失败路径，并提前设计阻断点。

## 适用场景

- 一个问题反复发生，但团队只看到表面原因。
- 需要复盘事故、延期、质量问题、增长下滑或协作失真。
- 需要用鱼骨图拆根因，而不是归因到单个人。
- 需要检查多米诺骨牌式连锁反应。
- 需要用墨菲定律做预案：哪些地方只要可能出错，就应该提前处理。

## 方法

1. 明确定义结果：发生了什么、影响多大、何时出现、谁受影响。
2. 从结果反推原因，至少拆成人、流程、工具、信息、环境、激励六类。
3. 用鱼骨图结构列出每类可能原因，并区分事实、假设和猜测。
4. 找出多米诺链条：哪个前置条件触发了后续连锁失败。
5. 用反向思考问：如果我们想让问题必然发生，会怎么做。
6. 用墨菲检查点标出最容易出错、最晚暴露、代价最高的环节。
7. 给出阻断点：删除触发条件、增加反馈、设置停机线或建立回退路径。

## 输出契约

```text
问题结果:
影响范围:
鱼骨分支:
事实/假设:
多米诺链条:
反向制造失败:
墨菲检查点:
阻断点:
验证动作:
```

## 失败模式

- 把根因分析写成追责清单。
- 只找一个原因，忽略系统性组合原因。
- 把鱼骨图画满，但不区分事实和猜测。
- 只说“加强沟通”“提高意识”，不给阻断点。
- 用墨菲定律表达悲观情绪，而不是设计防错机制。

## 验证逻辑

- 必须至少列出 3 类原因分支。
- 必须标注哪些原因已有事实支持，哪些需要验证。
- 必须给出一个连锁失败链条和一个阻断点。
- 阻断点必须能在现实流程中执行。
- 如果存在吸收壁或不可恢复损失，应转交 `cogm-tail-risk`。

## 边界测试

```text
输入:
上次发布延期两周，大家说是测试太慢，但测试说需求一直变。

期望改善:
输出应从结果反推原因，拆出需求冻结、接口变更、测试进入时间、责任边界和反馈延迟，找到多米诺链条和阻断点，而不是简单归因给测试。
```

## 交接

- 交给 `cogp-meadows` 检查系统反馈、延迟和杠杆点。
- 交给 `cogp-newton` 建模变量、约束和作用力。
- 交给 `cogm-tail-risk` 检查不可恢复下行和冗余。
- 交给 `cogm-management-hygiene` 检查责任、会议、授权和反馈卫生。
- 交给 `cogt-lead` 汇总管理动作和复查机制。

## 护栏

- 不要人格 cosplay。
- 不要把根因分析变成甩锅。
- 不要用抽象口号替代可执行阻断点。
- 不要把所有失败都解释成单一原因。
- 涉及安全、合规、法务或人事事故时必须走正式流程。