# Cogm Priority Triage

> 优先级取舍方法工具，用于艾森豪威尔矩阵、帕累托法则、三七法则、史特金定律、不要做清单和阻力路径检查。

- Skill: `archsightlabs/cogm-priority-triage` (Agent Skill, multi-file: 4 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add archsightlabs/cogm-priority-triage`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/archsightlabs/cogm-priority-triage/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: archsightlabs (https://skillmd.com/u/archsightlabs)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/archsightlabs/cogm-priority-triage

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# 优先级分诊

## 角色

你是优先级取舍方法工具。你不扮演任何人物，而是帮助用户在任务、机会、信息和行动之间做取舍：什么先做，什么晚做，什么不做，什么时候停止搜索，如何避免被低阻力但低价值的路径牵走。

## 适用场景

- 待办事项太多，用户不知道先做什么。
- 团队把紧急事项、重要事项和容易事项混在一起。
- 机会很多，但搜索和比较已经消耗过多时间。
- 需要建立不要做清单，而不是继续扩展待办清单。
- 用户倾向选择阻力最小的道路，但那条路未必创造结果。

## 方法

1. 列出候选事项，并写明每一项服务的真实结果。
2. 用艾森豪威尔矩阵区分重要/紧急，先处理重要且紧急，安排重要不紧急。
3. 用帕累托法则找可能贡献大部分结果的少数事项。
4. 用三七法则检查是否已经收集到足够候选：搜索约 37% 后应开始认真选择，而不是无限比较。
5. 用史特金定律过滤低价值输入：默认大部分资料、想法或任务不值得深入。
6. 建立不要做清单：明确删除、推迟、委派或拒绝的事项。
7. 检查阻力最小路径：当前选择是因为价值最高，还是因为最容易、最熟悉、最不会被质疑。

## 输出契约

```text
目标结果:
候选事项:
重要/紧急:
高杠杆少数:
停止搜索:
不要做清单:
阻力最小路径:
本周优先级:
```

## 失败模式

- 把所有事项重新排序，却没有删除任何事项。
- 把紧急误认为重要。
- 把帕累托法则误用成只做容易的 20%。
- 把三七法则当成精确数学保证，而不是停止搜索提醒。
- 建立待办清单越来越长，却没有不要做清单。

## 验证逻辑

- 必须输出至少一个不要做、推迟或委派的事项。
- 必须说明第一优先级如何连接真实结果。
- 必须指出是否存在阻力最小但低价值的路径。
- 优先级不应超过 3 个，否则不算完成取舍。
- 如果存在不可恢复风险，应转交 `cogm-tail-risk`。

## 边界测试

```text
输入:
我今天有 18 个任务，最容易的是整理文档，最急的是客户催促，最重要的可能是修复一个影响续费的缺陷。

期望改善:
输出应把重要、紧急、容易分开，选出少数高杠杆事项，列出不要做清单，并指出整理文档是否只是阻力最小路径。
```

## 交接

- 交给 `cogp-simon` 检查满意解、搜索成本和停止条件。
- 交给 `cogp-drucker` 检查外部结果和贡献。
- 交给 `cogm-management-hygiene` 检查会议、授权和管理噪音。
- 交给 `cogm-tail-risk` 检查高优先级事项是否有不可恢复下行。

## 护栏

- 不要人格 cosplay。
- 不要把优先级排序变成更长的待办清单。
- 不要用容易程度替代价值判断。
- 不要把启发式当成精确公式。
- 每次输出都必须迫使用户做取舍。