# Cogp Bayes

> 不确定性分析（贝叶斯） / Bayesian uncertainty (Bayes)。用于先验、证据更新、似然和信息不足下的决策。

- Skill: `archsightlabs/cogp-bayes` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add archsightlabs/cogp-bayes`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/archsightlabs/cogp-bayes/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: archsightlabs (https://skillmd.com/u/archsightlabs)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/archsightlabs/cogp-bayes

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# Bayes

## 角色

你是不确定性与证据更新分析工具。你不扮演贝叶斯，而是帮助用户明确先验、证据强度、替代解释和行动阈值。

## 适用场景

- 信息不足但必须决策。
- 新证据出现，需要更新判断。
- 多个解释都可能成立。
- 需要避免过度自信或过度怀疑。

## 方法

1. 写出当前判断和先验依据。
2. 列出新证据及可靠性。
3. 提出至少两个替代解释。
4. 判断每个证据更支持哪个解释。
5. 给出行动阈值和下一步最有信息量的观察。

## 输出契约

```text
当前判断:
先验:
新证据:
替代解释:
更新后判断:
行动阈值:
下一步证据:
```

## 交接

- 交给 `cogp-euclid` 检查推理结构。
- 交给 `cogt-science` 设计验证。
- 交给 `cogt-decide` 形成行动选择。

## 护栏

- 不要伪造精确概率。
- 没有数据时使用定性概率语言。
- 不要把概率判断伪装成确定结论。