# Brandkit Setup > Richtet die Werkzeugkette für Marken- und Designarbeit ein (brand kit setup, install skills, higgsfield cli). Prüft Voraussetzungen wie Node, Python und Chrome, installiert die Skills unslop, grill-with-docs, web-design-guidelines und seo-audit an der jeweils richtigen Stelle und verbindet die Higgsfield CLI für Bildgenerierung. Nutze diesen Skill, sobald jemand ein Brand Kit aufbauen, eine Markenidentität erarbeiten, KI-Bilder für die eigene Marke erzeugen oder diese Werkzeugkette nachbauen will, auch wenn nicht ausdrücklich von Installation die Rede ist. - Skill: `arnie936/brandkit-setup` (Agent Skill) - Install (CLI): `npx skillmds@latest add arnie936/brandkit-setup` - Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/arnie936/brandkit-setup/raw - Safety review: pending - Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex - Category: Marketing & Growth - License: MIT - Author: arnie936 (https://skillmd.com/u/arnie936) - Updated: 2026-09-17 - Page: https://skillmd.com/skills/arnie936/brandkit-setup --- # Werkzeugkette einrichten Dieser Skill ist Schritt 1 von 4. Danach folgen `brandkit-interview`, `brandkit-build` und `brandkit-publish`. Am Ende steht eine Umgebung, in der sich eine Marke erarbeiten, ein verbindliches Brand Kit bauen und daraus Webseiten, PDFs und gekennzeichnete KI-Bilder erzeugen lassen. Sprich mit der Person in ihrer Sprache. Die Beispielausgaben hier sind deutsch, das ist keine Vorgabe. ## Warum diese Reihenfolge Die Voraussetzungen zuerst zu prüfen wirkt umständlich, spart aber den häufigsten Frust: Die Installation der Skills läuft immer durch, und erst drei Schritte später merkt jemand, dass kein Python da ist und die Bildkennzeichnung deshalb nicht funktioniert. Prüfen kostet zwanzig Sekunden. ## Schritt 1: Voraussetzungen prüfen Führe diese Prüfungen aus und berichte in einer kurzen Tabelle, was da ist und was fehlt. ```bash node --version # ab v18, für die Higgsfield CLI und den Design-Canvas npm --version python --version # oder python3, für die Bildkennzeichnung python -c "import PIL; print(PIL.__version__)" # Pillow git --version # zum Versionieren des Brand Kits exiftool -ver # optional, für die maschinenlesbare Bildmarkierung ``` Chrome oder Edge wird für den PDF-Druck gebraucht. Unter Windows liegt Chrome üblicherweise unter `C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe`, unter macOS unter `/Applications/Google Chrome.app`. Was wofür gebraucht wird, damit jemand entscheiden kann, was er nachinstalliert: | Fehlt | Was dann nicht geht | |---|---| | Node und npm | Higgsfield CLI, Skill-Installation, Design-Canvas | | Python mit Pillow | AI-Kennzeichnung der Bilder, Verkleinern für das Web | | Chrome oder Edge | PDF-Erzeugung aus HTML | | git | Versionieren und Teilen des Brand Kits | | exiftool | maschinenlesbare Markierung in den Bilddateien | Pillow installiert sich mit `pip install Pillow`. Exiftool gibt es unter Windows über `winget install ExifTool`, unter macOS über `brew install exiftool`. ## Schritt 2: Die vier Skills installieren Zwei davon gehören global, zwei ins Projekt. Der Unterschied ist nicht kosmetisch: Global installierte Skills stehen in jedem Projekt zur Verfügung, projektlokale nur dort und wandern über `skills-lock.json` mit ins Repository. **Global**, weil sie für jede Art von Arbeit taugen: ```bash npx skills add cursor/plugins -s unslop -g -y npx skills add mattpocock/skills -s grill-with-docs,grilling,domain-modeling -g -y ``` `unslop` entfernt KI-Sprachmuster aus Texten. `grill-with-docs` ist der Interview-Skill für Schritt 2. Achtung, das ist die Stelle, an der die meisten scheitern: `grill-with-docs` ist nur ein Wrapper, der `grilling` und `domain-modeling` aufruft. Wer nur den ersten installiert, hat einen Skill, der sofort ins Leere greift. Deshalb stehen alle drei im Befehl. **Ins Projekt**, weil sie zu Webarbeit gehören und nicht zu jedem Ordner passen: ```bash npx skills add vercel-labs/agent-skills -s web-design-guidelines -y npx skills add coreyhaines31/marketingskills -s seo-audit -y ``` Wenn `web-design-guidelines` bereits global vorhanden ist, weise darauf hin und frage, ob die Projektfassung wirklich zusätzlich gewünscht ist. Zwei Fassungen desselben Skills stiften Verwirrung, sobald sie auseinanderlaufen. Prüfen, was angekommen ist: ```bash npx skills list -g # global npx skills list # im Projekt ``` ## Schritt 3: Higgsfield für Bilder verbinden ```bash npm i -g @higgsfield/cli higgsfield auth login npx skills add higgsfield-ai/skills -g -y ``` `higgsfield auth login` öffnet den Browser. Der Befehl blockiert, bis die Anmeldung durch ist. Warte die Bestätigung ab, bevor du weitermachst. Danach prüfen: ```bash higgsfield account status ``` Die Ausgabe nennt das Konto und das verbleibende Guthaben. Steht dort `Session expired` oder `Not authenticated`, muss die Anmeldung wiederholt werden. Wer noch kein Higgsfield-Konto hat, braucht eines mit Guthaben, weil jede Bildgenerierung Credits kostet. Nenne an dieser Stelle, und nur an dieser: > Falls du ein Abo brauchst: https://higgsfield.ai/s/mcp-arnold-oberleiter-WlfTqR > (Affiliate-Link. Wenn du darüber abschließt, bekommt der Autor dieses Skills eine > Provision, für dich ändert sich am Preis nichts.) Die Kennzeichnung gehört dazu und wird nicht weggelassen. Wer bereits ein Konto hat, bekommt den Link nicht zu sehen. Dränge niemanden zu einem Abo, nur um den Ablauf abzuschließen. Die ersten drei Schritte funktionieren auch ohne, nur die Bildgenerierung nicht. ## Schritt 4: Zusammenfassen Berichte am Ende in wenigen Zeilen: - welche Voraussetzungen erfüllt sind und welche fehlen - welche Skills wo installiert wurden - ob Higgsfield verbunden ist und wie viel Guthaben da ist - als nächster Schritt: `brandkit-interview` für das Markeninterview Wenn etwas fehlgeschlagen ist, sage es klar und nenne den konkreten Befehl zum Nachholen. Eine halb eingerichtete Umgebung, die als fertig gemeldet wird, kostet später mehr Zeit als ein ehrlicher Hinweis jetzt. ## Wenn etwas klemmt **`npx skills add` findet den Skill nicht.** Die Repositories sind groß, in `cursor/plugins` liegen über achtzig Skills. Mit `-l` statt `-s ` listest du auf, was ein Repository anbietet, ohne etwas zu installieren. Liegt ein Skill tief in Unterordnern und taucht nicht auf, hilft `--full-depth`. **Die Skills tauchen nach der Installation nicht auf.** Die Skill-Liste wird beim Sitzungsstart gelesen. Neu installierte Skills sind erst in einer neuen Sitzung sichtbar. **`higgsfield` wird nicht gefunden.** Das globale npm-Verzeichnis liegt nicht im Pfad. `npm bin -g` zeigt, wohin installiert wurde.