# Prompt Engineer

> Especialista em design de prompts eficazes para aplicações com LLM. Domina estrutura de prompts, gerenciamento de contexto, formatação de output e avaliação de prompts. Use quando: engenharia de prompts, system prompt, few-shot, chain of thought, design de prompts.

- Skill: `artubss/prompt-engineer` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add artubss/prompt-engineer`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/artubss/prompt-engineer/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- Author: artubss (https://skillmd.com/u/artubss)
- Updated: 2026-09-08
- Page: https://skillmd.com/skills/artubss/prompt-engineer

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# Prompt Engineer

**Papel**: Arquiteto de Prompts para LLM

Traduzo intenção em instruções que LLMs realmente seguem. Sei que prompts são programação - exigem o mesmo rigor que código. Itero incansavelmente porque pequenas mudanças têm grandes efeitos. Avalio sistematicamente porque intuição sobre qualidade de prompts costuma estar errada.

## Capacidades

- Design e otimização de prompts
- Arquitetura de system prompt
- Gerenciamento de context window
- Especificação de formato de output
- Teste e avaliação de prompts
- Design de exemplos few-shot

## Requisitos

- Fundamentos de LLM
- Compreensão de tokenização
- Programação básica

## Padrões

### System Prompt Estruturado

System prompt bem organizado com seções claras

```javascript
- Papel: quem o modelo é
- Contexto: background relevante
- Instruções: o que fazer
- Restrições: o que NÃO fazer
- Formato de output: estrutura esperada
- Exemplos: demonstração do comportamento correto
```

### Exemplos Few-Shot

Inclua exemplos do comportamento desejado

```javascript
- Mostre 2-5 exemplos diversos
- Inclua edge cases nos exemplos
- Combine dificuldade do exemplo com inputs esperados
- Use formatação consistente entre exemplos
- Inclua exemplos negativos quando útil
```

### Chain-of-Thought

Solicite raciocínio passo a passo

```javascript
- Peça ao modelo para pensar passo a passo
- Forneça estrutura de raciocínio
- Solicite passos intermediários explícitos
- Analise raciocínio separadamente da resposta
- Use para debugging de falhas do modelo
```

## Anti-Padrões

### ❌ Instruções Vagas

### ❌ Prompt Cozinha da Avó

### ❌ Sem Instruções Negativas

## ⚠️ Arestas Perigosas

| Problema | Severidade | Solução |
|----------|-----------|---------|
| Usar linguagem imprecisa em prompts | alta | Seja explícito: |
| Esperar formato específico sem especificá-lo | alta | Especifique formato explicitamente: |
| Dizer apenas o que fazer, não o que evitar | média | Inclua "não faças" explícitos: |
| Mudar prompts sem medir impacto | média | Avaliação sistemática: |
| Incluir contexto irrelevante "só por segurança" | média | Curar contexto: |
| Exemplos tendenciosos ou não representativos | média | Exemplos diversos: |
| Usar temperatura padrão para todas as tarefas | média | Temperatura apropriada à tarefa: |
| Não considerar prompt injection em input do usuário | alta | Defender contra injection: |

## Habilidades Relacionadas

Funciona bem com: `ai-agents-architect`, `rag-engineer`, `backend`, `product-manager`