# Run Eda

> データセットのEDAを実装・実行する。引数: <dataset_path> <topic>

- Skill: `atsushi-green/run-eda` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add atsushi-green/run-eda`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/atsushi-green/run-eda/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: atsushi-green (https://skillmd.com/u/atsushi-green)
- Updated: 2026-09-09
- Page: https://skillmd.com/skills/atsushi-green/run-eda

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# Skill: Run EDA

このリポジトリの規約に従って、データセットのEDA（探索的データ分析）を実装する。

呼び出し時の引数として、データセットパスと分析トピックを受け取る。引数が空または不明な場合は、ユーザーに以下を確認する。

- **データセットパス**（例: `data/raw/titanic/train.csv`）
- **分析トピック**（日本語または英語での簡単な説明）

`CLAUDE.md`、`.claude/skills/` 配下の関連スキル、`docs/agent/*` に従って以下を実施する。

1. 元データを不変の入力として読み込む。
2. 再利用可能なEDAコードを `src/analysis_project/` 配下に作成する。
3. EDAを実行するスクリプトを `scripts/` 配下に作成する。
4. 集計テーブルを `outputs/tables/` に保存する。
5. 図を `outputs/figures/` に保存する。
6. データ取り扱い、パス、Pythonスタイル、DataFrame操作、可視化についてリポジトリの規約に従う。
7. 可能であればEDAスクリプトと品質チェックを実行する。

最後に日本語で以下をまとめる。

- 作成・変更したファイル
- 実行したコマンド
- 生成した出力物
- 主な発見事項
- 残課題