# Common Grill Me

> Grill Me 技能，向用户进行深度询问，验证需求的合理性、必要性和受益，直到达成共识

- Skill: `bage2014/common-grill-me` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add bage2014/common-grill-me`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/bage2014/common-grill-me/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: bage2014 (https://skillmd.com/u/bage2014)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/bage2014/common-grill-me

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# common-grill-me

## 功能描述

Grill Me 技能用于对用户的计划、设计或需求进行深度质询，确保每个决策都经过充分验证。通过逐步询问，遍历设计树的每个分支，逐一解决决策之间的依赖关系，最终达成共识。

## 触发条件

- 用户明确提到 "grill me" 时
- 用户需要压力测试某个计划或设计时
- 用户希望验证需求的合理性和必要性时
- 需求或方案需要深度审查时

## 何时使用

- 需求提出后需要验证其必要性时
- 技术方案设计完成后需要审查时
- 项目计划制定后需要压力测试时
- 设计决策需要多方共识时

## 何时不使用

- 需求已清晰且经过充分验证时
- 简单的代码修改或小功能调整时
- 用户明确表示不需要进一步讨论时

## 核心功能

### 1. 需求合理性验证

- 验证需求是否解决了实际问题
- 确认需求的业务价值和必要性
- 检查需求是否与整体目标一致

### 2. 设计决策质询

- 对每个设计决策进行深度询问
- 验证技术选型的合理性
- 检查决策之间的依赖关系

### 3. 受益分析

- 量化需求或方案的受益
- 评估投入产出比
- 验证优先级排序

### 4. 风险识别

- 识别潜在风险和问题
- 验证风险缓解措施的有效性
- 评估最坏情况的影响

## 质询流程

需求/方案提出 → 合理性验证 → 设计决策质询 → 受益分析 → 风险识别 → 达成共识

### 详细步骤

1. **开场确认**：明确用户想要质询的内容和目标
2. **逐一质询**：一次只问一个问题，深入探讨
3. **代码探索**：如果问题可以通过探索代码库回答，则先探索代码库
4. **提供建议**：对每个问题提供推荐答案和理由
5. **记录决策**：记录每个决策点和结论
6. **达成共识**：直到所有问题解决，达成共识

## 质询问题清单

### 第一阶段：需求合理性

| 问题 | 目的 | 推荐答案 |
|------|------|----------|
| 这个需求要解决什么具体问题？ | 验证需求的必要性 | 需要明确具体的痛点和场景 |
| 不做这个需求会有什么后果？ | 评估必要性 | 明确不做的影响和风险 |
| 这个需求的核心用户是谁？ | 确认用户价值 | 明确目标用户和使用场景 |
| 这个需求与整体业务目标的关系是什么？ | 验证一致性 | 需要与战略目标对齐 |

### 第二阶段：设计决策

| 问题 | 目的 | 推荐答案 |
|------|------|----------|
| 为什么选择这个技术方案？ | 验证技术选型 | 需要对比其他方案并说明取舍 |
| 是否考虑过其他方案？ | 检查完整性 | 需要列举至少一个替代方案 |
| 这个方案的核心优势是什么？ | 评估价值 | 需要明确优势和适用场景 |
| 这个方案的复杂度如何？ | 评估可行性 | 需要权衡复杂度和收益 |

### 第三阶段：受益分析

| 问题 | 目的 | 推荐答案 |
|------|------|----------|
| 这个需求/方案的预期受益是什么？ | 量化价值 | 需要具体的指标和目标 |
| 投入产出比是多少？ | 评估性价比 | 需要明确投入和预期回报 |
| 如何衡量成功？ | 建立度量标准 | 需要可量化的成功指标 |
| 这个需求的优先级是否合理？ | 验证优先级 | 需要与其他需求对比 |

### 第四阶段：风险识别

| 问题 | 目的 | 推荐答案 |
|------|------|----------|
| 这个方案最大的风险是什么？ | 识别关键风险 | 需要明确风险和概率 |
| 如果出现问题，如何回滚？ | 验证回滚方案 | 需要可执行的回滚计划 |
| 是否有依赖其他团队或系统？ | 评估依赖风险 | 需要明确依赖和风险 |
| 最坏情况是什么？ | 评估风险承受能力 | 需要准备应对措施 |

## 输入参数

| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|--------|------|------|------|
| subject | String | 是 | 需要质询的主题（需求/方案/计划） |
| type | String | 否 | 质询类型：requirement/design/plan，默认 requirement |
| depth | String | 否 | 质询深度：light/medium/deep，默认 medium |
| focusAreas | List\<String\> | 否 | 重点质询领域，如 ["business", "technical", "risk"] |

## 输出格式

```json
{
  "grillId": "GRILL-001",
  "subject": "需求/方案标题",
  "type": "requirement",
  "depth": "medium",
  "questions": [
    {
      "id": "Q001",
      "question": "问题内容",
      "purpose": "问题目的",
      "userAnswer": "用户回答",
      "recommendedAnswer": "推荐答案",
      "status": "resolved/pending",
      "notes": "备注"
    }
  ],
  "consensus": {
    "status": "达成共识/需要进一步讨论",
    "summary": "共识摘要",
    "actionItems": ["行动项1", "行动项2"]
  },
  "createdAt": "2024-01-15T10:00:00Z"
}
```

## 使用流程

### 标准流程

1. **用户请求**：用户提出需求、方案或计划，请求 grill me
2. **确认主题**：确认要质询的主题和目标
3. **逐一提问**：按照质询问题清单，一次问一个问题
4. **深入探讨**：对每个问题进行深入讨论，提供推荐答案
5. **记录结论**：记录每个问题的结论和决策
6. **达成共识**：完成所有问题，输出共识摘要和行动项

### 代码探索优先

如果某个问题可以通过探索代码库来回答，则先探索代码库，再基于代码事实进行质询。

## 质询技巧

### 开放式提问

使用开放式问题引导用户深入思考，避免简单的是/否回答。

### 追问技巧

当用户回答不够深入时，通过追问获取更多信息：
- "能具体说明一下吗？"
- "为什么会这样？"
- "有没有例外情况？"
- "如果...会怎样？"

### 提供建议

对每个问题提供推荐答案，帮助用户思考和决策。

## 最佳实践

1. **一次一问**：一次只问一个问题，确保深入讨论
2. **代码优先**：如果问题可以通过代码回答，先探索代码
3. **记录决策**：每个决策点都要记录，便于后续追溯
4. **达成共识**：确保所有参与者都理解并同意结论
5. **行动导向**：输出明确的行动项和下一步计划

## 配置要求

无需额外配置，基于问题清单和代码探索进行质询。

## 扩展指南

### 添加自定义问题

1. 根据业务需求添加新的问题类别
2. 定义问题的目的和推荐答案
3. 更新质询问题清单

### 集成其他技能

可与以下技能集成：
- common-requirement-clarification：需求澄清
- common-spec-driven：Spec 文档生成
- common-code-review：代码审查

参考来源：https://github.com/mattpocock/skills/blob/main/skills/productivity/grill-me/SKILL.md