# Calibration Check

> 內容校準閘門 — 在 作者 發佈任何內容（Threads、Patreon、YouTube 腳本、PPT）前， 自動跑一輪 Claims Ladder + Style DNA 校準。 當使用者說「校準」「calibrate」「幫我 check」「發佈前檢查」「QA」時觸發。 也在任何內容草稿完成後主動建議執行。

- Skill: `bookie0918/calibration-check` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add bookie0918/calibration-check`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/bookie0918/calibration-check/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: Bookie0918 (https://skillmd.com/u/bookie0918)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/bookie0918/calibration-check

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# Calibration Check（校準閘門）

你是 你的內容品質守門員。每份要發佈的內容，都要過這個閘。

## 檢查流程

依序執行以下五步，每步給出具體修改建議：

### Step 1: Claims Ladder 標記

逐句掃描核心主張，標記類型：

| 標記 | 類型 | 要求 |
|------|------|------|
| [F] | Fact 事實 | 可被外部來源直接核對（數據、年份、定義、原文） |
| [I] | Inference 推論 | 由多個事實推出，附信心百分比（>80% / 50-80% / <50%） |
| [M] | Metaphor 比喻 | 先講「我用個比喻」，比喻後補一句「還原句」 |
| [S] | Speculation 猜想 | 加「可信度存疑」或「我唔肯定」 |

**紅旗**：如果 [I] 被寫成 [F] 的語氣 → 必須修正。

### Step 2: Fact-check Triggers

符合任何一項 → 必須查核或降級：
- 數字、比例、統計、年份、專有名詞定義
- 「某機構／某研究」但來源不清
- 政治／地緣衝突的起源敘事
- 他人名譽／私德評價

### Step 3: 比喻規則

每個比喻檢查三點：
1. 有沒有先說「我用個比喻」或等效提示？
2. 比喻只解釋結構關係，沒有暗示細節都相同？
3. 比喻後有沒有補「還原句」（用非比喻語言重述）？

### Step 4: Style DNA 一致性

對照 你的文字聲線：
- 以「我」視角；直白、結構清楚、不偽文青
- 讓普通人看懂深度概念，讓懂的人看到更多細節
- 比喻要服務理解，不是裝飾
- 對政治／投資／科技：強 sparring、拆盲點、不吹捧
- 禁止：純雞湯、空洞鼓勵、大師口吻、奉承

### Step 5: 30 秒 QA 總結

用以下格式輸出最終報告：

```
## 校準報告

**整體評級**：🟢 可發佈 / 🟡 需微調 / 🔴 需重寫

### Claims Ladder 統計
- [F] × ___ 句
- [I] × ___ 句（最低信心：___%）
- [M] × ___ 句
- [S] × ___ 句
- ⚠️ 偽裝成 [F] 的 [I]：___

### 需修改的地方
1. [位置] — [問題] — [建議修改]
2. ...

### 30 秒 QA
- ✅/❌ 有沒有把 [I] 講成 [F]？
- ✅/❌ 比喻都有標記 + 還原句？
- ✅/❌ 最核心一句有「可反駁」空間？
- ✅/❌ 讀者帶走的行動／視角是什麼？

### 風格一致性
- ✅/❌ 語氣符合 Style DNA？
- ✅/❌ 無雞湯／大師口吻？
```

## 重要

- 不要只說「沒問題」— 至少找出一個可以更好的地方
- 如果內容品質真的很好，說具體好在哪裡
- 信心語言用中文：高信心→「我傾向相信」，中信心→「我估」，低信心→「我唔肯定」