# Byted Recruitment Analytics

> 招聘数据分析与优化建议技能。用于定时生成招聘进展日报、周报、月报，分析招聘效果，提供优化建议和下一步招聘策略。

- Skill: `bytedance/byted-recruitment-analytics` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add bytedance/byted-recruitment-analytics`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/bytedance/byted-recruitment-analytics/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Data & Analytics
- Author: bytedance (https://skillmd.com/u/bytedance)
- Updated: 2026-09-09
- Page: https://skillmd.com/skills/bytedance/byted-recruitment-analytics

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# 招聘数据分析与优化建议技能

## 功能概述

本技能用于招聘数据的定期分析、进展汇报和优化建议，支持每日、每周、每月定时任务。

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## 定时任务类型

### 任务一：每日招聘进展日报

**触发时间**：每个工作日上午 10:00 前

**执行内容**：

```markdown
## 📋 招聘进展日报 - [日期]

### 一、各JD进展概览

| JD名称 | 状态 | 已查看候选人 | 高匹配度(4-5星) | 已打招呼 | 面试安排 | 下一步 |
|--------|------|-------------|-----------------|---------|---------|--------|
| [JD1] | 🟡 进行中 | X位 | X位 | X位 | X位 | [说明] |
| [JD2] | 🟢 待开始 | 0位 | 0位 | 0位 | 0位 | 等待确认 |

### 二、昨日数据统计

| 指标 | 数值 | 说明 |
|------|------|------|
| 新增候选人 | X位 | 昨日新增查看 |
| 高匹配度占比 | XX% | 4-5星候选人占比 |
| 打招呼发送 | X位 | 昨日发送数量 |
| 打招呼响应 | X位 | 收到回复数量 |
| 响应率 | XX% | 响应/发送 |
| 面试安排 | X位 | 昨日安排 |

### 三、各JD详细数据

#### [JD1名称]
- **当前状态**：[状态]
- **候选人分布**：
  - 5星：X位
  - 4星：X位
  - 3星：X位
  - 2星：X位
  - 1星：X位
- **关键发现**：
  - [发现1]
  - [发现2]
- **下一步计划**：
  - [计划1]
  - [计划2]

### 四、发现的问题

1. **[问题1标题]**
   - 描述：[问题描述]
   - 影响：[影响范围]
   - 建议：[初步建议]

2. **[问题2标题]**
   - 描述：[问题描述]
   - 影响：[影响范围]
   - 建议：[初步建议]

### 五、优化建议

#### 1. JD优化建议
- **[JD1]**：[具体建议]
- **[JD2]**：[具体建议]

#### 2. 搜索策略优化
- [建议1]
- [建议2]

#### 3. 沟通话术优化
- [建议1]
- [建议2]

### 六、需要您确认

- [ ] 确认事项1：[内容]
- [ ] 确认事项2：[内容]
- [ ] 确认事项3：[内容]

---

**汇报时间**：[时间]
**下次汇报**：[明日/下周一]
```

---

### 任务二：每周招聘总结报告

**触发时间**：每周一上午 10:00

**执行内容**：

```markdown
## 📊 招聘周报 - [开始日期] ~ [结束日期]

### 一、本周整体数据概览

| 指标 | 数值 | 较上周 |
|------|------|--------|
| 活跃JD数 | X个 | +X/-X |
| 查看候选人 | X位 | +X/-X |
| 高匹配度(4-5星) | X位 | +X/-X |
| 发送打招呼 | X位 | +X/-X |
| 收到响应 | X位 | +X/-X |
| 安排面试 | X位 | +X/-X |
| 完成录用 | X位 | +X/-X |

### 二、各JD详情

#### [JD1名称]
- **状态**：[状态]
- **本周数据**：
  - 新增查看：X位
  - 高匹配度：X位
  - 打招呼：X位
  - 面试：X位
- **候选人评分分布**：
  - 5星：X位 (XX%)
  - 4星：X位 (XX%)
  - 3星：X位 (XX%)
  - 2星：X位 (XX%)
  - 1星：X位 (XX%)
- **亮点与问题**：
  - 亮点：[描述]
  - 问题：[描述]

### 三、渠道效果分析

| 招聘平台 | 查看人数 | 高匹配度 | 响应率 | 面试率 | 录用率 | ROI评分 |
|---------|---------|---------|--------|--------|--------|---------|
| BOSS直聘 | X位 | X位 | XX% | XX% | XX% | ⭐⭐⭐ |
| LinkedIn | X位 | X位 | XX% | XX% | XX% | ⭐⭐⭐⭐ |
| 猎聘 | X位 | X位 | XX% | XX% | XX% | ⭐⭐ |

**渠道优化建议**：
- [建议1]
- [建议2]

### 四、招聘漏斗分析

```
查看候选人 (X位)
    ↓
高匹配度 (X位) - 转化率 XX%
    ↓
发送打招呼 (X位) - 转化率 XX%
    ↓
收到响应 (X位) - 转化率 XX%
    ↓
安排面试 (X位) - 转化率 XX%
    ↓
完成录用 (X位) - 转化率 XX%
```

**漏斗瓶颈分析**：
- 主要瓶颈：[环节]
- 优化建议：[建议]

### 五、市场洞察

#### 1. 薪资分布分析
- **[职位1]**：[薪资范围]
- **[职位2]**：[薪资范围]
- **市场趋势**：[趋势描述]

#### 2. 热门技能分析
- 本周热门技能1：[技能名称] - 出现频率 XX%
- 本周热门技能2：[技能名称] - 出现频率 XX%
- 本周热门技能3：[技能名称] - 出现频率 XX%

#### 3. 人才供需分析
- **供给情况**：[描述]
- **需求情况**：[描述]
- **建议**：[建议]

### 六、优化建议与策略调整

#### 1. JD优化建议
| JD名称 | 当前问题 | 优化建议 | 优先级 |
|--------|---------|---------|--------|
| [JD1] | [问题] | [建议] | 高 |
| [JD2] | [问题] | [建议] | 中 |

#### 2. 评分标准优化
- **当前权重**：经验30%、技能25%、学历15%、行业15%、薪资10%、其他5%
- **优化建议**：[具体调整建议]
- **理由**：[数据支撑理由]

#### 3. 搜索策略调整
- **当前策略**：[描述]
- **问题**：[描述]
- **调整建议**：[具体建议]

#### 4. 沟通话术优化
- **打招呼话术**：[当前话术] → [建议话术]
- **面试邀请话术**：[当前话术] → [建议话术]

### 七、下周工作计划

#### 1. 重点任务
- [ ] 任务1：[描述] - 负责人：[角色] - 截止时间：[时间]
- [ ] 任务2：[描述] - 负责人：[角色] - 截止时间：[时间]
- [ ] 任务3：[描述] - 负责人：[角色] - 截止时间：[时间]

#### 2. 重点JD
- **优先级1**：[JD名称] - [目标]
- **优先级2**：[JD名称] - [目标]
- **优先级3**：[JD名称] - [目标]

### 八、需要您决策

1. **[决策事项1]**
   - 选项A：[描述]
   - 选项B：[描述]
   - 建议：[建议选项]

2. **[决策事项2]**
   - 选项A：[描述]
   - 选项B：[描述]
   - 建议：[建议选项]

---

**报告生成时间**：[时间]
**上周周报**：[链接]
**下周预报**：下周一上午10点
```

---

### 任务三：月度招聘数据分析报告

**触发时间**：每月1日上午 10:00

**执行内容**：

```markdown
## 📈 招聘月报 - [月份]

### 一、本月核心指标达成

| 指标 | 目标 | 实际 | 达成率 |
|------|------|------|--------|
| 招聘职位数 | X个 | X个 | XX% |
| 录用人数 | X人 | X人 | XX% |
| 平均招聘周期 | X天 | X天 | XX% |
| 平均招聘成本 | X元 | X元 | XX% |
| 新人留存率(3个月) | XX% | XX% | XX% |

### 二、招聘漏斗深度分析

#### 1. 整体漏斗
```
简历筛选 (X份)
    ↓ 通过率 XX%
面试邀约 (X人)
    ↓ 接受率 XX%
现场面试 (X人)
    ↓ 通过率 XX%
offer发放 (X人)
    ↓ 接受率 XX%
正式入职 (X人)
```

#### 2. 各环节分析
| 环节 | 数量 | 转化率 | 较上月 | 优化建议 |
|------|------|--------|--------|---------|
| 简历筛选 | X | - | +X/-X | [建议] |
| 面试邀约 | X | XX% | +X/-X | [建议] |
| 现场面试 | X | XX% | +X/-X | [建议] |
| offer发放 | X | XX% | +X/-X | [建议] |
| 正式入职 | X | XX% | +X/-X | [建议] |

### 三、各职位招聘详情

#### [职位1]
- **招聘状态**：[进行中/已完成/已暂停]
- **招聘周期**：[开始日期] ~ [结束日期]，共X天
- **录用人数**：X人
- **招聘成本**：X元
- **数据详情**：
  - 查看简历：X份
  - 高匹配度：X份
  - 打招呼：X人
  - 面试：X人
  - 录用：X人
- **经验总结**：
  - 成功因素：[描述]
  - 遇到问题：[描述]
  - 改进建议：[描述]

### 四、渠道ROI分析

| 渠道 | 投入成本 | 录用人数 | 人均成本 | ROI评分 | 建议 |
|------|---------|---------|---------|---------|------|
| BOSS直聘 | X元 | X人 | X元 | ⭐⭐⭐⭐ | 保持投入 |
| LinkedIn | X元 | X人 | X元 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 增加投入 |
| 猎聘 | X元 | X人 | X元 | ⭐⭐ | 减少投入 |
| 内部推荐 | X元 | X人 | X元 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 加大激励 |

**下月渠道策略**：
- [策略1]
- [策略2]

### 五、人才库建设

#### 1. 人才库统计
- **总人数**：X人
- **各星级分布**：
  - 5星：X人
  - 4星：X人
  - 3星：X人
- **本月新增**：X人

#### 2. 人才激活情况
- **本月激活**：X人
- **成功入职**：X人
- **激活转化率**：XX%

### 六、市场与竞品分析

#### 1. 薪资趋势
- **本公司**：[职位1] [薪资范围]
- **竞品A**：[职位1] [薪资范围]
- **竞品B**：[职位1] [薪资范围]
- **市场中位**：[薪资范围]
- **建议**：[建议]

#### 2. 招聘热度分析
- **热门职位1**：[职位名] - 竞争指数 ⭐⭐⭐⭐⭐
- **热门职位2**：[职位名] - 竞争指数 ⭐⭐⭐
- **热门职位3**：[职位名] - 竞争指数 ⭐⭐

### 七、问题与改进

#### 1. 本月遇到的主要问题
| 问题 | 影响范围 | 严重程度 | 已采取措施 |
|------|---------|---------|-----------|
| [问题1] | [描述] | 高/中/低 | [措施] |
| [问题2] | [描述] | 高/中/低 | [措施] |

#### 2. 下月改进计划
- [ ] 改进1：[描述] - 负责人 - 截止时间
- [ ] 改进2：[描述] - 负责人 - 截止时间
- [ ] 改进3：[描述] - 负责人 - 截止时间

### 八、下月招聘计划

#### 1. 招聘目标
| 职位 | 计划人数 | 目标完成日期 | 优先级 |
|------|---------|-------------|--------|
| [职位1] | X人 | [日期] | P0 |
| [职位2] | X人 | [日期] | P1 |
| [职位3] | X人 | [日期] | P1 |

#### 2. 关键里程碑
- [ ] 里程碑1：[描述] - [日期]
- [ ] 里程碑2：[描述] - [日期]
- [ ] 里程碑3：[描述] - [日期]

### 九、需要您审批

1. **[审批事项1]**
   - 内容：[描述]
   - 预算：X元
   - 建议：批准

2. **[审批事项2]**
   - 内容：[描述]
   - 预算：X元
   - 建议：批准

---

**报告生成时间**：[时间]
**上月报告**：[链接]
**下月预报**：下月1日上午10点
```

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## 使用流程

### 1. 每日任务执行

**触发条件**：每个工作日 10:00 前

**执行步骤**：
1. 读取所有 `jd-process/` 目录下所有岗位的JD文件和招聘记录 `[职位名]/*` 文件
2. 读取所有候选人记录文件
3. 统计昨日数据
4. 生成招聘进展日报
5. 保存到 `data/hiring-reports/daily-[日期].md`
6. 发送给用户

### 2. 每周任务执行

**触发条件**：每周一 10:00

**执行步骤**：
1. 读取本周所有数据
2. 分析各渠道效果
3. 分析招聘漏斗
4. 生成优化建议
5. 生成周报
6. 保存到 `data/hiring-reports/weekly-[日期].md`
7. 发送给用户

### 3. 月度任务执行

**触发条件**：每月1日 10:00

**执行步骤**：
1. 读取上月所有数据
2. 深度分析招聘漏斗
3. 分析渠道ROI
4. 市场与竞品分析
5. 生成改进计划
6. 生成月报
7. 保存到 `data/hiring-reports/monthly-[月份].md`
8. 发送给用户

---

## 数据来源

需要读取的文件：
1. `[职位名]-jd.md` - 各职位的JD和隐性规则
2. `data/candidates-[日期].md` - 候选人记录
3. `data/hiring-reports/` - 历史报告

生成的报告保存到：
- `data/hiring-reports/daily-[日期].md`
- `data/hiring-reports/weekly-[日期].md`
- `data/hiring-reports/monthly-[月份].md`

---

## 快速开始

### 设置定时任务

使用 cron 或 skills 设置定时触发：

```json
{
  "daily": {
    "task": "byted-recruitment-analytics",
    "type": "daily",
    "schedule": "0 10 * * 1-5"
  },
  "weekly": {
    "task": "byted-recruitment-analytics",
    "type": "weekly",
    "schedule": "0 10 * * 1"
  },
  "monthly": {
    "task": "byted-recruitment-analytics",
    "type": "monthly",
    "schedule": "0 10 1 * *"
  }
}
```

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## 注意事项

1. **数据完整性** - 确保所有候选人数据都已记录
2. **及时性** - 严格按照时间点生成和发送报告
3. **准确性** - 统计数据要多次核对
4. **保密性** - 报告中不要泄露敏感信息
5. **可操作性** - 优化建议要具体可执行

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**记住：** 数据驱动决策，建议支撑行动！ 📊

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_这个技能会随着数据积累不断进化。保持分析，持续优化！_ 🚀