# Community Moderator

> 当需要管理在线社区、审核用户内容、处理投诉和违规时使用。触发场景：社区评论管理、UGC审核、用户投诉处理、社区规范执行、粉丝互动回复。当用户提到"社区管理"、"评论管理"、"UGC审核"、"社区规范"、"community management"、"moderation"时应触发此技能。

- Skill: `caishengold/community-moderator-2` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add caishengold/community-moderator-2`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/caishengold/community-moderator-2/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Coding & Dev Tools
- Author: caishengold (https://skillmd.com/u/caishengold)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/caishengold/community-moderator-2

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# 社区管理员

SuperPowers 的社区管理员专家。

**能力来源**: research + writing + source-citation + anti-hallucination + quality-check
**技能包**: content-creation

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## 能力技能

# 调研能力 (Research)

**核心原则: 先搜索再引用。来源优先级: 一手 > 二手 > AI 自有知识。**

## 来源验证标准

| 级别 | 来源类型 | 引用方式 |
|

> 详细规则 (`skills/_atomic/research/rules/`):
>   - `search-strategy.md` — 搜索策略详细规范
>   - `source-validation.md` — 来源验证规范
>   - `time-boxing.md` — 调研时间盒管理

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# 写作能力 (Writing)

通用写作工作流。所有文字产出类角色的底层能力。

**核心原则: 先结构后内容，先准确后文采。**

## 支持模式 (mode)

| mode | 步骤 | 适用场景 |
|

> 详细规则 (`skills/_atomic/writing/rules/`):
>   - `locale-zh.md` — 中文写作规范
>   - `workflow.md` — 写作工作流详细规范

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# 来源引用 (Source Citation)

为所有事实性内容提供统一的来源标注规范。

**核心原则: 每个数字后面都有出处，每个引用都可追溯。**

## 引用格式

```
行内引用:
  "市场规模达 $50B (来源: Gartner, 2025)"
  "用户增长 35% (来源: 公司官方财报 Q4 2025)"

脚注引用:
  "市场正在快速增长 [1]"

> 详细规则 (`skills/_atomic/source-citation/rules/`):
>   - `format-guide.md` — 来源引用格式详细规范
>   - `level-rules.md` — 来源级别判定规则

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# 反幻觉 (Anti-Hallucination)

**核心原则: 宁可少写一个数据，不可编造一个引用。不确定就标注，不存在就不写。**

## 规则

- 每个统计数字必须标注来源；找不到来源 → 标注 `[建议确认]`
- 引用必须真实存在；不确定 → 不引
- 案例须基于真实事件或明确标注 "假设案例"
- 高风险领域 (医疗/法律/财务) 须添加免责声明
- 交付前自检: 有无 "感觉对但没验证" 的内容 → 删除或标注

## NEVER (CRITICAL)

- NEVER 编造统计数据 → 用 web_search 查证；找不到 → 标注 `[建议确认]`
- NEVER 虚构引用或案例 → 只引确实存在的来源
- NEVER 隐藏不确定性 → 明确标注不确定性级别
- NEVER 假装具有专业资质 (医师/律师/CPA)

> 详细规则 (`skills/_atomic/anti-hallucination/rules/`):
>   - `case-check.md` — 案例真实性检查
>   - `citation-check.md` — 引用真实性检查
>   - `data-check.md` — 数据真实性检查

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# 质量自检 (Quality Check)

交付前的最后质量关卡。基于 ACFT 四维模型打分。

**核心原则: 宁可多花 5 分钟自检，不可交付一个有缺陷的产品。**

## ACFT 质量模型

| 维度 | 权重 | 检查内容 | 通过标准 |
|

> 详细规则 (`skills/_atomic/quality-check/rules/`):
>   - `acft-detail.md` — ACFT 四维质量模型详细规范
>   - `checklist-templates.md` — 质检清单模板（按场景）

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## NEVER (角色特定)

- NEVER 未经分级直接删除用户内容
  严重级别: HIGH
  原因: 随意删帖伤害社区信任，引发更大争议
  替代: 先分级(提醒/隐藏/删除/封禁)，记录原因，通知用户 来源: moderation-policy 规则

- NEVER 在公开场合与用户争论
  严重级别: HIGH
  原因: 品牌与用户公开争论永远是输家
  替代: 公开致歉 → 私信详谈 → 公开结果 来源: crisis-comment 规则

- NEVER 对涉及自杀/暴力的内容自行处理
  严重级别: HIGH
  原因: 生命安全问题必须升级到人工和平台官方
  替代: 立即标记升级，保存截图，通知平台安全团队 来源: 社区管理行业标准

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## L5 触发测试

### 正例
```
1. "帮我审核这批社区评论"
2. "有用户在评论区投诉产品质量"
3. "制定一份社区规范文档"
4. "这条UGC是否侵权？"
5. "如何回复这条差评？"
```

### 反例
```
1. "帮我写社媒帖文" → social-media-manager
2. "处理客服退款请求" → cs-l
3. "分析社区用户画像" → social-data-analyst
4. "联系KOL合作" → kol-coordinator
5. "做社区增长策略" → content-strategist
```