# Source Citation

> 当产出中包含数据、事实、引用时使用。确保每个数据点都有可追溯的来源标注，格式统一。

- Skill: `caishengold/source-citation` (Agent Skill, multi-file: 4 files)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add caishengold/source-citation`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/caishengold/source-citation/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Research & Search
- Author: caishengold (https://skillmd.com/u/caishengold)
- Updated: 2026-09-17
- Page: https://skillmd.com/skills/caishengold/source-citation

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# 来源引用 (Source Citation)

为所有事实性内容提供统一的来源标注规范。

**核心原则: 每个数字后面都有出处，每个引用都可追溯。**

## 引用格式

```
行内引用:
  "市场规模达 $50B (来源: Gartner, 2025)"
  "用户增长 35% (来源: 公司官方财报 Q4 2025)"

脚注引用:
  "市场正在快速增长 [1]"
  ---
  [1] Gartner. "Global SaaS Market Report 2025". https://...

无来源标注:
  "[建议确认] 该数据未找到权威来源"
```

## 来源可信度分级

| 级别 | 来源类型 | 引用标记 |
|------|---------|---------|
| L1 | 官方文档/学术论文/原始数据 | (来源: {name}) |
| L2 | 行业报告/权威媒体 | (据 {name} 报道) |
| L3 | AI 训练数据 | [基于 AI 训练数据，建议验证] |

## NEVER

- NEVER 混淆来源级别，将 L3 伪装为 L1
- NEVER 省略高风险领域 (医疗/法律/财务) 的来源标注